Спрос на костюме женские классический

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
коричневый классический костюм женский
156
182.8 %
4 041
4 041
airware 2590.38 %
Перегретая
костюм тройка с юбкой женский классический
154
183.3 %
398
398
airware 258.44 %
Перегретая
костюм женский классический теплый брючный
154
156.2 %
3 448
3 448
airware 2238.96 %
Перегретая
костюм классический женский с жилеткой и брюками
153
43.9 %
3 158
3 158
airware 2064.05 %
Перегретая
костюм 3 женский классический
152
50 %
3 472
3 472
airware 2284.21 %
Перегретая
графитовый костюм женский классический
151
189.7 %
297
297
airware 196.69 %
Перегретая
трикотажный классический костюм женский
151
1560 %
9 364
9 364
airware 6201.32 %
Перегретая
костюм женский классический красный
151
469.4 %
1 343
1 343
airware 889.4 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с пиджаком классический черный
150
32.9 %
644
644
airware 429.33 %
Перегретая
костюм двойка женский классический брючный
150
164.3 %
5 161
5 161
airware 3440.67 %
Перегретая
юбочный костюм женский классический
150
16.1 %
4 455
4 455
airware 2970 %
Перегретая
костюм женский черный классический брючный
150
2092.9 %
2 352
2 352
airware 1568 %
Перегретая
костюм женский классический брючный тройка
149
39.8 %
1 538
1 538
airware 1032.21 %
Перегретая
костюм женский спортивный классический
148
828.9 %
7 857
7 857
airware 5308.78 %
Перегретая
классический костюм с жилеткой женский
147
23.1 %
4 118
4 118
airware 2801.36 %
Перегретая
классический брючный костюм женский с пиджаком
147
101.5 %
5 322
5 322
airware 3620.41 %
Перегретая
костюм классический женский теплый брючный
147
152.1 %
3 433
3 433
airware 2335.37 %
Перегретая
костюм женский классический приталенный
145
287.2 %
4 101
4 101
airware 2828.28 %
Перегретая
серый костюм классический женский
145
45.4 %
5 541
5 541
airware 3821.38 %
Перегретая
классический костюм женский брючный тройка
144
326.9 %
1 539
1 539
airware 1068.75 %
Перегретая
классический костюм женский брючный осень
144
384.9 %
13 589
13 589
airware 9436.81 %
Перегретая
женский классический костюм брючный больших размеров
144
704.5 %
7 471
7 471
airware 5188.19 %
Перегретая
костюм женский классический брючный теплый
143
212.5 %
3 433
3 433
airware 2400.7 %
Перегретая
костюм классический женский красный
143
7100 %
1 459
1 459
airware 1020.28 %
Перегретая
костюм замшевый женский брючный классический
143
791.2 %
175
175
airware 122.38 %
Перегретая
белый костюм женский с юбкой классический
143
316.7 %
769
769
airware 537.76 %
Перегретая
классический костюм женский брючный с пиджаком больших размеров
143
200.9 %
1 316
1 316
airware 920.28 %
Перегретая
костюм классический трикотажный женский
143
1003.3 %
9 360
9 360
airware 6545.45 %
Перегретая
белый костюм женский брючный классический
142
567.4 %
824
824
airware 580.28 %
Перегретая
женский костюм брючный классический больших размеров
142
72.4 %
7 470
7 470
airware 5260.56 %
Перегретая
коричневый костюм классический женский
142
265.6 %
4 061
4 061
airware 2859.86 %
Перегретая
классический черный костюм женский
142
280.2 %
8 502
8 502
airware 5987.32 %
Перегретая
костюм спортивно классический женский
140
1116.7 %
5 507
5 507
airware 3933.57 %
Перегретая
классический костюм женский брючный с пиджаком черный
139
564.8 %
734
734
airware 528.06 %
Перегретая
костюм женский классический с юбкой и жилетом
139
65.8 %
1 127
1 127
airware 810.79 %
Перегретая
костюм тройка женский брючный классический
138
6.8 %
1 558
1 558
airware 1128.99 %
Перегретая
костюм классический женский шерсть
138
337.5 %
2 413
2 413
airware 1748.55 %
Перегретая
серый костюм в полоску женский классический
137
522.4 %
377
377
airware 275.18 %
Перегретая
костюм осенний женский классический с брюками
137
33.5 %
28 628
28 628
airware 20896.3 %
Перегретая
костюм женский классический в полоску
137
111.2 %
1 469
1 469
airware 1072.26 %
Перегретая
костюм черный женский классический с юбкой
137
755.9 %
1 304
1 304
airware 951.82 %
Перегретая
теплый женский костюм классический
136
202.8 %
7 942
7 942
airware 5839.71 %
Перегретая
костюм женский брючный классический черный
135
29.9 %
2 555
2 555
airware 1892.59 %
Перегретая
костюм спортивный женский классический на молнии
134
82.7 %
2 041
2 041
airware 1523.13 %
Перегретая
костюм классический в полоску женский
134
76.4 %
1 470
1 470
airware 1097.01 %
Перегретая
костюм женский классический больших размеров нарядный
133
180.4 %
8 147
8 147
airware 6125.56 %
Перегретая
костюм женский классический бордовый
133
973.1 %
1 181
1 181
airware 887.97 %
Перегретая
костюм с юбкой женский классический деловой
132
21.7 %
5 854
5 854
airware 4434.85 %
Перегретая
брючный женский костюм классический
132
73.4 %
24 536
24 536
airware 18587.9 %
Перегретая
костюм классический женский больших размеров с брюками
132
121.4 %
5 254
5 254
airware 3980.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon