Спрос на женской платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское для взрослых
154
546.8 %
372 871
372 871
airware 242124 %
Перегретая
платье нарядное большого размера женское
44
999999 %
106 515
106 515
airware 242080 %
Перегретая
женское платье для офиса
62
163.8 %
149 984
149 984
airware 241910 %
Перегретая
платье повседневное офисное женское
55
999999 %
132 861
132 861
airware 241565 %
Перегретая
платье по фигуре женское с длинным рукавом
34
3350 %
82 089
82 089
airware 241438 %
Перегретая
платье женское осень удлиненное
60
200 %
144 749
144 749
airware 241248 %
Перегретая
нарядные платье женское больших размеров
44
191.9 %
106 109
106 109
airware 241157 %
Перегретая
платье большого размера нарядное женское
44
325 %
106 108
106 108
airware 241155 %
Перегретая
летнее платье женское с длинным рукавом
51
290 %
122 909
122 909
airware 240998 %
Перегретая
платье женское маленький рост
40
716.7 %
95 956
95 956
airware 239890 %
Перегретая
платье с длинный рукавом женское
62
426.9 %
148 506
148 506
airware 239526 %
Перегретая
женское платье с длинными рукавами
62
245.2 %
148 506
148 506
airware 239526 %
Перегретая
платье вечернее женское без рукавов
41
306.2 %
98 205
98 205
airware 239524 %
Перегретая
женское повседневное платье осень
77
187.5 %
184 285
184 285
airware 239331 %
Перегретая
платье по фигуре женское летнее
65
4.5 %
155 471
155 471
airware 239186 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное с длинным рукавом
42
330 %
100 198
100 198
airware 238567 %
Перегретая
платье женское вечернее 44
64
426.5 %
152 466
152 466
airware 238228 %
Перегретая
платье вечернее 50 размер женское
51
246.2 %
121 104
121 104
airware 237459 %
Перегретая
нарядное платье женское праздничное 50
48
234.6 %
113 859
113 859
airware 237206 %
Перегретая
платье женское размер 50
74
578.6 %
175 496
175 496
airware 237157 %
Перегретая
длинное платье праздничное женское
51
616.7 %
120 386
120 386
airware 236051 %
Перегретая
платье женское осень для офиса
56
183.3 %
132 021
132 021
airware 235752 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное длинное
33
521.4 %
77 796
77 796
airware 235745 %
Перегретая
платье женское нарядное длинное с рукавами
44
250 %
103 678
103 678
airware 235632 %
Перегретая
платье женское летнее модное
38
295.5 %
89 403
89 403
airware 235271 %
Перегретая
платье длинное женское на осень
62
143.8 %
145 656
145 656
airware 234929 %
Перегретая
платье женское вечернее деловое
52
1783.3 %
122 142
122 142
airware 234888 %
Перегретая
платье женское праздничное для высоких
53
361.8 %
124 170
124 170
airware 234283 %
Перегретая
платье нарядное повседневное женское
65
762.5 %
152 069
152 069
airware 233952 %
Перегретая
платье вечернее праздничное длинное женское
38
287.5 %
88 901
88 901
airware 233950 %
Перегретая
платье праздничное женское большие размеры
53
328.9 %
123 956
123 956
airware 233879 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее с длинным рукавом
54
26.5 %
126 245
126 245
airware 233787 %
Перегретая
платье женское праздничное размер 50
51
305 %
119 140
119 140
airware 233608 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное с длинным рукавом
43
357.1 %
100 198
100 198
airware 233019 %
Перегретая
вечернее платье женское длиное
52
258 %
121 105
121 105
airware 232894 %
Перегретая
осенние платье женское длинное
63
236.4 %
146 591
146 591
airware 232684 %
Перегретая
женская осеннее платье
135
515.5 %
313 493
313 493
airware 232217 %
Перегретая
платье женское осень весна повседневное
80
2.9 %
185 703
185 703
airware 232129 %
Перегретая
платье офисное деловое женское 44
41
633.3 %
95 099
95 099
airware 231949 %
Перегретая
платье зима женское больших размеров
42
155 %
97 245
97 245
airware 231536 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавом
64
1230 %
148 142
148 142
airware 231472 %
Перегретая
женская праздничное платье
58
231.2 %
134 095
134 095
airware 231198 %
Перегретая
длинное платье женское с длинными рукавами
63
135.3 %
145 227
145 227
airware 230519 %
Перегретая
платьев женское осень
136
172.5 %
313 493
313 493
airware 230510 %
Перегретая
летнее платье женское вечернее
85
603.8 %
195 579
195 579
airware 230093 %
Перегретая
женское платье на зиму
105
228 %
241 562
241 562
airware 230059 %
Перегретая
платье праздничное женское осеннее
79
465.8 %
181 706
181 706
airware 230008 %
Перегретая
платье женское офисное с рукавами
57
525 %
131 102
131 102
airware 230004 %
Перегретая
платье с карманами женское повседневное
71
1725 %
163 247
163 247
airware 229925 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное 48-50
42
373.1 %
96 457
96 457
airware 229660 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon