Спрос на женское платья осень

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские осень повседневные длинные
259
152.8 %
99 063
99 063
airware 38248.3 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные длинные
129
154.9 %
99 063
99 063
airware 76793 %
Перегретая
платье женское осень повседневное длинное
576
271.8 %
99 063
99 063
airware 17198.4 %
Перегретая
повседневное платье женское осень длинное
77
160 %
99 063
99 063
airware 128653 %
Перегретая
платья женские повседневные осень длинные
157
342.5 %
99 063
99 063
airware 63097.5 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным
96
240.9 %
99 063
99 063
airware 103191 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное осень
298
42.8 %
99 063
99 063
airware 33242.6 %
Перегретая
платье женское повседневное осень длинное
109
17.7 %
99 063
99 063
airware 90883.5 %
Перегретая
платье повседневное женское осень длинное
65
1133.3 %
99 063
99 063
airware 152405 %
Перегретая
платье женское осень элегантное
88
301.4 %
97 840
97 840
airware 111182 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное больших размеров
75
106.2 %
97 175
97 175
airware 129567 %
Перегретая
платье женское осень нарядное больших размеров
147
524.2 %
97 175
97 175
airware 66105.4 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров нарядное
1 734
507.5 %
97 175
97 175
airware 5604.1 %
Перегретая
платье домашнее женское осень
50
883.3 %
96 834
96 834
airware 193668 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна
2 285
239.6 %
96 510
96 510
airware 4223.63 %
Перегретая
платье женское осень с принтом
45
500 %
96 508
96 508
airware 214462 %
Перегретая
платье с принтом женское осень
58
184.9 %
96 508
96 508
airware 166393 %
Перегретая
короткое платье женское весна-осень
99
195.6 %
95 389
95 389
airware 96352.5 %
Перегретая
платье женское праздничное осень миди
122
170.8 %
93 603
93 603
airware 76723.8 %
Перегретая
платье женское осень миди праздничное
424
290.9 %
93 603
93 603
airware 22076.2 %
Перегретая
платье женское осень праздничное миди
70
179.6 %
93 603
93 603
airware 133719 %
Перегретая
платье миди женское осень праздничное
118
154.4 %
93 603
93 603
airware 79324.6 %
Перегретая
платье женское осень 52-54
171
1118.8 %
93 216
93 216
airware 54512.3 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди
487
172.4 %
92 816
92 816
airware 19058.7 %
Перегретая
платье женское повседневное миди осень
80
187.9 %
92 816
92 816
airware 116020 %
Перегретая
платье повседневное женское осень миди
143
225 %
92 816
92 816
airware 64906.3 %
Перегретая
платье женское повседневное осень миди
398
52.8 %
92 816
92 816
airware 23320.6 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное большие размеры осень
129
153.2 %
92 375
92 375
airware 71608.5 %
Перегретая
платье хлопок осень женское
94
420 %
92 087
92 087
airware 97964.9 %
Перегретая
платье хб женское осень
65
177.5 %
92 087
92 087
airware 141672 %
Перегретая
платье хлопок женское осень
296
227.2 %
92 087
92 087
airware 31110.5 %
Перегретая
платье женское хлопок осень
297
178.6 %
92 087
92 087
airware 31005.7 %
Перегретая
платье женское осень для невысоких
140
262.1 %
90 214
90 214
airware 64438.6 %
Перегретая
платье женское вечернее осень больших размеров
41
228.3 %
89 141
89 141
airware 217417 %
Перегретая
платья женские для беременных осень
60
172.4 %
88 886
88 886
airware 148143 %
Перегретая
платье женское для беременных осень
654
638.4 %
88 886
88 886
airware 13591.1 %
Перегретая
платье женское осень для беременных
509
515.6 %
88 753
88 753
airware 17436.7 %
Перегретая
платье женское осень повседневное 2025
1 162
293.6 %
88 634
88 634
airware 7627.71 %
Перегретая
платья женские осень 2025 повседневные
36
162.5 %
88 634
88 634
airware 246206 %
Перегретая
платье женское осень 2025 повседневное
790
287.2 %
88 634
88 634
airware 11219.5 %
Перегретая
платье повседневное женское осень 2025
138
283.9 %
88 634
88 634
airware 64227.5 %
Перегретая
платье осень женское 2025 повседневное
117
242.5 %
88 634
88 634
airware 75755.6 %
Перегретая
платье женское осень модное
240
272.2 %
88 494
88 494
airware 36872.5 %
Перегретая
платье а силуэт женское осень
358
231.7 %
87 208
87 208
airware 24359.8 %
Перегретая
платье женское осень силуэт а
35
400 %
87 208
87 208
airware 249166 %
Перегретая
платье женское а силуэт осень
201
1232.4 %
87 208
87 208
airware 43387.1 %
Перегретая
платье женское осень а силуэт
345
388.2 %
87 208
87 208
airware 25277.7 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших
53
12.4 %
87 057
87 057
airware 164258 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших
153
15350 %
87 057
87 057
airware 56900 %
Перегретая
платье женское осень на невысоких
72
213.6 %
86 772
86 772
airware 120517 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon