Спрос на женское верхняя одежда

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя одежда женская finn flare
121
165.2 %
648
648
airware 535.54 %
Перегретая
одежда женская зимняя верхняя больших размеров
121
395.7 %
58 701
58 701
airware 48513.2 %
Перегретая
бордовая верхняя одежда женская
121
239.1 %
9 791
9 791
airware 8091.74 %
Перегретая
верхняя одежда для осени женская
120
1550 %
152 401
152 401
airware 127001 %
Перегретая
из альпака верхняя одежда женская
119
645 %
2 385
2 385
airware 2004.2 %
Перегретая
демисезон женская верхняя одежда
118
260.7 %
157 162
157 162
airware 133188 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская с мехом
118
181.1 %
53 243
53 243
airware 45121.2 %
Перегретая
турецкая верхняя одежда женская
118
387.1 %
7 032
7 032
airware 5959.32 %
Перегретая
верхняя одежда женская befree
117
1113.6 %
885
885
airware 756.41 %
Перегретая
hm женское верхняя одежда
117
322.1 %
1 374
1 374
airware 1174.36 %
Перегретая
верхняя одежда женская пинтерест
117
681.2 %
5 903
5 903
airware 5045.3 %
Перегретая
бохо верхняя одежда женская
116
363.5 %
2 111
2 111
airware 1819.83 %
Перегретая
одежда женская верхняя осень 2025
116
168.4 %
128 579
128 579
airware 110844 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда 2025
116
154.5 %
128 579
128 579
airware 110844 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень оверсайз
116
3916.7 %
133 439
133 439
airware 115034 %
Перегретая
adidas верхняя одежда женская
115
330.5 %
3 212
3 212
airware 2793.04 %
Перегретая
ostin верхняя одежда женская
115
446.6 %
492
492
airware 427.83 %
Перегретая
женская одежда верхняя на осень
114
159.6 %
152 401
152 401
airware 133685 %
Перегретая
корейская верхняя одежда женская
113
332.5 %
5 964
5 964
airware 5277.88 %
Перегретая
замшевая верхняя одежда женская
112
999999 %
7 766
7 766
airware 6933.93 %
Перегретая
верхняя одежда gloria jeans женская
111
302.3 %
89
89
airware 80.18 %
Высокая
на осень верхняя одежда женская больших размеров
111
202.3 %
67 586
67 586
airware 60888.3 %
Перегретая
женская верхняя одежда зимняя
111
204.2 %
54
54
airware 48.65 %
Высокая
верхняя одежда женская демисезонная стильная больших размеров
110
2800 %
137 029
137 029
airware 124572 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская модная
110
184.1 %
70 791
70 791
airware 64355.5 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025 больших размеров
110
156.8 %
78 750
78 750
airware 71590.9 %
Перегретая
верхняя одежда весна осень женская
109
958.3 %
111 209
111 209
airware 102027 %
Перегретая
авалон одежда женская верхняя
109
220.3 %
566
566
airware 519.27 %
Перегретая
верхняя теплая одежда женская
108
208.8 %
2 527
2 527
airware 2339.81 %
Перегретая
одежда верхняя зимняя женская
108
307.1 %
151 345
151 345
airware 140134 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная турция
107
241.1 %
4 687
4 687
airware 4380.37 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень коричневая
107
214.6 %
12 317
12 317
airware 11511.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень теплая
107
194.6 %
169 609
169 609
airware 158513 %
Перегретая
серая верхняя одежда женская
106
239.3 %
14 165
14 165
airware 13363.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская теплая
106
176.2 %
2 530
2 530
airware 2386.79 %
Перегретая
верхняя женская одежда демисезонная
106
226.7 %
1 269 963
1 269 963
airware 1198080 %
Перегретая
женская верхняя одежда зима больших размеров
104
220.5 %
722 978
722 978
airware 695171 %
Перегретая
верхняя одежда 2025 женская
104
2550 %
168 046
168 046
airware 161583 %
Перегретая
calvin klein верхняя одежда женская
103
289.5 %
182
182
airware 176.7 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025 больших размеров
103
167 %
78 750
78 750
airware 76456.3 %
Перегретая
демисезонная женская одежда верхняя больших размеров
102
276.7 %
125 029
125 029
airware 122577 %
Перегретая
женская верхняя осенняя одежда
102
325.7 %
152 401
152 401
airware 149413 %
Перегретая
зарина верхняя одежда женская
101
315.8 %
779
779
airware 771.29 %
Перегретая
верхняя одежда женская снежная королева
101
264.9 %
1 516
1 516
airware 1500.99 %
Перегретая
modis верхняя одежда женская
100
335.7 %
117
117
airware 117 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 утепленная
100
155.3 %
13 995
13 995
airware 13995 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров осень
100
859.1 %
10 046
10 046
airware 10046 %
Перегретая
elis женская одежда верхняя
99
317.6 %
102
102
airware 103.03 %
Перегретая
zolla верхняя одежда женская осень
99
183.8 %
1 045
1 045
airware 1055.56 %
Перегретая
верхний одежда женская
99
160.6 %
9 082
9 082
airware 9173.74 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon