Спрос на женское белое платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское белое в цветочек
45
186.8 %
4 116
4 116
airware 9146.67 %
Перегретая
бело черное платье женское вечернее
85
213.5 %
4 050
4 050
airware 4764.71 %
Перегретая
платье белое с черным женское вечернее
48
419.2 %
4 049
4 049
airware 8435.42 %
Перегретая
платье вечернее черно белое женское
49
426.9 %
4 035
4 035
airware 8234.69 %
Перегретая
платье черно белое женское вечернее
210
2675 %
4 034
4 034
airware 1920.95 %
Перегретая
черно-белое платье женское вечернее
160
335.7 %
4 033
4 033
airware 2520.62 %
Перегретая
платье черно-белое женское вечернее
124
352.4 %
4 022
4 022
airware 3243.55 %
Перегретая
черное белое платье женское вечернее
56
5550 %
4 018
4 018
airware 7175 %
Перегретая
платье бело черное женское вечернее
54
307.1 %
4 013
4 013
airware 7431.48 %
Перегретая
платье белое женское офисное
57
66.3 %
4 011
4 011
airware 7036.84 %
Перегретая
черно белое платье женское вечернее
538
421 %
4 008
4 008
airware 744.98 %
Перегретая
белое офисное платье женское
54
721.4 %
3 994
3 994
airware 7396.3 %
Перегретая
платье женское белое офисное
54
70 %
3 994
3 994
airware 7396.3 %
Перегретая
белое платье женское праздничное с рукавами
65
300 %
3 912
3 912
airware 6018.46 %
Перегретая
платье женское праздничное белое короткое
125
530.8 %
3 889
3 889
airware 3111.2 %
Перегретая
белое платье женское праздничное короткое
99
850 %
3 880
3 880
airware 3919.19 %
Перегретая
платье женское белое праздничное короткое
65
772.2 %
3 878
3 878
airware 5966.15 %
Перегретая
белое платье женское короткое праздничное
88
301.4 %
3 875
3 875
airware 4403.41 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое белое
78
301.6 %
3 872
3 872
airware 4964.1 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу длинное белое
53
162.8 %
3 864
3 864
airware 7290.57 %
Перегретая
белое платье офисное женское
40
185.3 %
3 857
3 857
airware 9642.5 %
Перегретая
женское платье с белым воротником
89
178.2 %
3 856
3 856
airware 4332.58 %
Перегретая
платье белое женское праздничное короткое
52
483.3 %
3 819
3 819
airware 7344.23 %
Перегретая
платье женское с белым воротником
910
897.9 %
3 780
3 780
airware 415.38 %
Перегретая
белое платье воздушное женское
58
5850 %
3 775
3 775
airware 6508.62 %
Перегретая
платье с белым воротником женское
4 934
26018.4 %
3 763
3 763
airware 76.27 %
Высокая
платье белое женское облегающее
150
1200 %
3 712
3 712
airware 2474.67 %
Перегретая
белое платье женское облегающее
287
2559.1 %
3 707
3 707
airware 1291.64 %
Перегретая
белое воздушное платье женское
106
196.5 %
3 692
3 692
airware 3483.02 %
Перегретая
платье женское вечернее белое миди
39
383.3 %
3 683
3 683
airware 9443.59 %
Перегретая
белое платье женское вечернее миди
130
263.1 %
3 637
3 637
airware 2797.69 %
Перегретая
платье женское облегающее белое
49
4950 %
3 635
3 635
airware 7418.37 %
Перегретая
платье женское белое облегающее
85
758.3 %
3 608
3 608
airware 4244.71 %
Перегретая
белое платье женское в обтяжку
78
507.1 %
3 576
3 576
airware 4584.62 %
Перегретая
белое платье женское обтягивающее
59
443.3 %
3 555
3 555
airware 6025.42 %
Перегретая
платье белое воздушное женское
39
16.1 %
3 527
3 527
airware 9043.59 %
Перегретая
нежное белое платье женское
52
94.4 %
3 491
3 491
airware 6713.46 %
Перегретая
платье белое женское футляр
39
179.4 %
3 465
3 465
airware 8884.62 %
Перегретая
белое платье женское воздушное
46
999999 %
3 458
3 458
airware 7517.39 %
Перегретая
белое платье женское футляр
82
242.9 %
3 439
3 439
airware 4193.9 %
Перегретая
платье белое футляр женское
112
127.8 %
3 430
3 430
airware 3062.5 %
Перегретая
платье футляр белое женское
216
127 %
3 423
3 423
airware 1584.72 %
Перегретая
платье футляр женское белое
272
5390 %
3 415
3 415
airware 1255.51 %
Перегретая
белое платье футляр женское
338
406.8 %
3 408
3 408
airware 1008.28 %
Перегретая
платье женское кружевное белое
97
2475 %
3 292
3 292
airware 3393.81 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень белое
72
203.2 %
3 289
3 289
airware 4568.06 %
Перегретая
белое мини платье женское вечернее
45
1175 %
3 249
3 249
airware 7220 %
Перегретая
белое пляжное платье женское длинное
44
243.3 %
3 248
3 248
airware 7381.82 %
Перегретая
платье женское белое кружевное
163
236 %
3 238
3 238
airware 1986.5 %
Перегретая
белое платье женское вечернее мини
42
271.1 %
3 230
3 230
airware 7690.48 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon