Спрос на женский платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
твидовые платья женские
414
265.6 %
652
652
airware 157.49 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров нарядные
412
5.8 %
36 824
36 824
airware 8937.86 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров
412
1008.1 %
106 214
106 214
airware 25780.1 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень больших размеров
411
170.9 %
3 678
3 678
airware 894.89 %
Перегретая
платья повседневные женские осень
409
443.3 %
162 304
162 304
airware 39683.1 %
Перегретая
платья женские черные
408
508.4 %
100 555
100 555
airware 24645.8 %
Перегретая
платья женские теплые больших размеров
408
259.2 %
20 668
20 668
airware 5065.69 %
Перегретая
женские платья нарядные модные
408
718.9 %
39 394
39 394
airware 9655.39 %
Перегретая
платья женские осень 2025 больших размеров
408
198.9 %
67 135
67 135
airware 16454.7 %
Перегретая
платья на осень женские больших размеров
408
105.7 %
125 614
125 614
airware 30787.7 %
Перегретая
платья женское праздничное
407
378.2 %
134 095
134 095
airware 32947.2 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров
407
272.4 %
96 314
96 314
airware 23664.4 %
Перегретая
платья с пайетками женские вечерние
407
255.6 %
6 891
6 891
airware 1693.12 %
Перегретая
платья белые женские
407
790 %
56 038
56 038
airware 13768.5 %
Перегретая
платья свитер женские
405
249.5 %
6 673
6 673
airware 1647.65 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу больших размеров
405
700 %
36 247
36 247
airware 8949.88 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие
402
312.7 %
68 062
68 062
airware 16930.8 %
Перегретая
платья пышные женские
402
283.7 %
19 837
19 837
airware 4934.58 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56
401
302.2 %
22 869
22 869
airware 5702.99 %
Перегретая
платья на праздник женские
400
329.7 %
135 620
135 620
airware 33905 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 60-62
400
220.2 %
11 198
11 198
airware 2799.5 %
Перегретая
платья пляжные женские летние
400
231.7 %
67 253
67 253
airware 16813.2 %
Перегретая
женский пояс для платья
400
901.1 %
74 837
74 837
airware 18709.2 %
Перегретая
модные платья 2025 женские летние
399
4.6 %
20 619
20 619
airware 5167.67 %
Перегретая
женские домашние платья
398
1780.4 %
69 200
69 200
airware 17386.9 %
Перегретая
платья офисные женские деловые больших размеров
398
162.8 %
83 701
83 701
airware 21030.4 %
Перегретая
теплые вязаные платья женские
398
226.9 %
16 521
16 521
airware 4151.01 %
Перегретая
пояс кушак женский для платья
397
459.3 %
2 376
2 376
airware 598.49 %
Перегретая
черный пояс женский для платья
396
457.7 %
25 201
25 201
airware 6363.89 %
Перегретая
платья зимние женские больших размеров
394
321.7 %
97 245
97 245
airware 24681.5 %
Перегретая
платья на осень женские 2025
394
249 %
127 898
127 898
airware 32461.4 %
Перегретая
платья женская
391
1200 %
381 984
381 984
airware 97694.1 %
Перегретая
платья праздничные женские на свадьбу
391
1298.3 %
14 525
14 525
airware 3714.83 %
Перегретая
платья женские новогодние
390
177 %
48 903
48 903
airware 12539.2 %
Перегретая
зимние женские платья больших размеров
390
238.4 %
97 245
97 245
airware 24934.6 %
Перегретая
широкий пояс для платья женский
390
404.5 %
17 507
17 507
airware 4488.97 %
Перегретая
платья женские на осень 2025
390
1231.8 %
127 898
127 898
airware 32794.4 %
Перегретая
платья женские на новый год 2026
388
152.9 %
5 034
5 034
airware 1297.42 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2026 блестящие
387
151.8 %
384
384
airware 99.22 %
Высокая
вечерние платья женские праздничные короткие
385
186.5 %
44 195
44 195
airware 11479.2 %
Перегретая
новогодние женские платья
384
189.1 %
48 927
48 927
airware 12741.4 %
Перегретая
платья в горошек женские
384
389.8 %
8 863
8 863
airware 2308.07 %
Перегретая
муслиновые платья женские
384
201 %
2 588
2 588
airware 673.96 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу больших размеров
383
1057.9 %
36 247
36 247
airware 9463.97 %
Перегретая
платья женские мусульманские зимние
382
178.6 %
4 531
4 531
airware 1186.13 %
Перегретая
платья женское осень
381
1515.4 %
313 531
313 531
airware 82291.6 %
Перегретая
индийские платья женские
381
1179 %
1 456
1 456
airware 382.15 %
Перегретая
осенние женские платья больших размеров
379
1453.7 %
125 614
125 614
airware 33143.5 %
Перегретая
белорусские женские платья
377
552.7 %
15 384
15 384
airware 4080.64 %
Перегретая
нарядная платья женская вечерняя
377
438.7 %
199 409
199 409
airware 52893.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon