Спрос на женские теплые костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы спортивные тёплые женские
60
264.3 %
25 597
25 597
airware 42661.7 %
Перегретая
женские тёплые костюмы больших размеров
60
300 %
18 026
18 026
airware 30043.3 %
Перегретая
костюмы теплые на флисе женские
60
350 %
6 713
6 713
airware 11188.3 %
Перегретая
костюмы вязаные женские теплые
60
159.1 %
6 885
6 885
airware 11475 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы женские теплые
60
221.4 %
21 900
21 900
airware 36500 %
Перегретая
теплые костюмы на осень женские вязаные
59
157.3 %
5 786
5 786
airware 9806.78 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму больших размеров
59
155.4 %
3 936
3 936
airware 6671.19 %
Перегретая
тёплые женские костюмы на флисе
58
355.3 %
6 733
6 733
airware 11608.6 %
Перегретая
теплые костюмы женские мусульманские
58
694.4 %
810
810
airware 1396.55 %
Перегретая
женские спорт костюмы теплые
58
157.4 %
25 626
25 626
airware 44182.8 %
Перегретая
теплые костюмы с брюками женские
58
191.5 %
34 338
34 338
airware 59203.4 %
Перегретая
теплые костюмы женские для беременных
58
257.1 %
6 527
6 527
airware 11253.5 %
Перегретая
тёплые костюмы спортивные женские
58
577.3 %
26 114
26 114
airware 45024.1 %
Перегретая
теплые костюмы женские на молнии
57
385.3 %
13 788
13 788
airware 24189.5 %
Перегретая
красивые теплые костюмы женские
57
166.3 %
5 479
5 479
airware 9612.28 %
Перегретая
костюмы лапша женские с брюками теплые
57
208.3 %
1 746
1 746
airware 3063.16 %
Перегретая
теплые женские костюмы спортивные больших размеров
56
230.6 %
9 135
9 135
airware 16312.5 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые больших размеров
56
243.1 %
9 134
9 134
airware 16310.7 %
Перегретая
костюмы на осень теплые женские
55
966.7 %
42 305
42 305
airware 76918.2 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые классика
55
866.7 %
3 685
3 685
airware 6700 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров теплые
55
300 %
18 034
18 034
airware 32789.1 %
Перегретая
женские теплые костюмы тройка
55
246.4 %
1 432
1 432
airware 2603.64 %
Перегретая
спортивные костюмы больших размеров женские теплые
54
2750 %
9 138
9 138
airware 16922.2 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы с жилеткой женские
54
208.8 %
359
359
airware 664.81 %
Перегретая
костюмы спортивные женские теплые с капюшоном
54
284.8 %
13 447
13 447
airware 24901.8 %
Перегретая
костюмы домашние теплые женские
54
160.2 %
30 095
30 095
airware 55731.5 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские без капюшона
53
215.6 %
11 096
11 096
airware 20935.8 %
Перегретая
спортивные тёплые женские костюмы
53
239.3 %
25 684
25 684
airware 48460.4 %
Перегретая
тёплые женские костюмы на зиму
52
242.6 %
28 448
28 448
airware 54707.7 %
Перегретая
костюмы женские теплый
52
470 %
56 413
56 413
airware 108487 %
Перегретая
женские спортивные теплые костюмы больших размеров
52
207.6 %
9 125
9 125
airware 17548.1 %
Перегретая
теплые деловые костюмы женские
52
323.7 %
16 862
16 862
airware 32426.9 %
Перегретая
теплые костюмы классика женские
51
171.4 %
8 649
8 649
airware 16958.8 %
Перегретая
домашние костюмы женские со штанами теплые
51
460 %
12 583
12 583
airware 24672.6 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы с начесом
51
154.1 %
7 428
7 428
airware 14564.7 %
Перегретая
женский тёплый костюмы
51
254 %
56 434
56 434
airware 110655 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые оверсайз
51
200 %
12 735
12 735
airware 24970.6 %
Перегретая
теплые костюмы оверсайз женские
50
163.6 %
25 840
25 840
airware 51680 %
Перегретая
костюмы женские теплые на молнии
50
181.6 %
13 836
13 836
airware 27672 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые на флисе
50
161.1 %
5 856
5 856
airware 11712 %
Перегретая
трикотажные костюмы теплые женские
49
213.3 %
25 832
25 832
airware 52718.4 %
Перегретая
женские домашние теплые костюмы
49
178.9 %
30 180
30 180
airware 61591.8 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на флисе большие размеры
49
766.7 %
2 027
2 027
airware 4136.74 %
Перегретая
костюмы женские на флисе теплые
48
164.3 %
6 809
6 809
airware 14185.4 %
Перегретая
костюмы теплые с жилеткой женские
48
268.2 %
1 198
1 198
airware 2495.83 %
Перегретая
костюмы теплые тройка женские
47
572.2 %
1 462
1 462
airware 3110.64 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на осень с брюками
47
154.4 %
24 815
24 815
airware 52797.9 %
Перегретая
теплые зимние женские костюмы
47
188.2 %
28 696
28 696
airware 61055.3 %
Перегретая
костюмы теплые женские трикотажные
46
167.9 %
25 835
25 835
airware 56163 %
Перегретая
спорт костюмы теплые женские
46
165 %
25 792
25 792
airware 56069.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon