Спрос на женские вечернее платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее белое праздничное
60
350 %
38 126
38 126
airware 63543.3 %
Перегретая
платье женское вечернее пудровое
64
350 %
19 516
19 516
airware 30493.8 %
Перегретая
платье вечернее zarina женское
36
350 %
427
427
airware 1186.11 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество 48-50
334
347.6 %
48 551
48 551
airware 14536.2 %
Перегретая
платье мятное женское вечернее
91
345.7 %
966
966
airware 1061.54 %
Перегретая
платье женское прямое вечернее
47
341.7 %
49 035
49 035
airware 104330 %
Перегретая
женское платье белое вечернее
43
340.9 %
38 617
38 617
airware 89807 %
Перегретая
голубое платье женское вечернее
2 992
339.6 %
14 080
14 080
airware 470.59 %
Перегретая
платье нарядное женское длинное вечернее
120
337.1 %
79 993
79 993
airware 66660.8 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее на свадьбу для мамы
147
336.8 %
9 541
9 541
airware 6490.48 %
Перегретая
женское платье пиджак вечернее
65
332.4 %
5 111
5 111
airware 7863.08 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное на свадьбу больших размеров
95
330 %
36 469
36 469
airware 38388.4 %
Перегретая
лавандовое платье женское вечернее
250
328.8 %
759
759
airware 303.6 %
Перегретая
платье футляр вечернее женское праздничное
53
328.6 %
10 058
10 058
airware 18977.4 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее на свадьбу
239
323.4 %
40 134
40 134
airware 16792.5 %
Перегретая
платье бандо вечернее женское
48
319.2 %
815
815
airware 1697.92 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 42-44 длинное
129
318.6 %
4 753
4 753
airware 3684.5 %
Перегретая
платье серебро женское вечернее больших размеров
44
316.7 %
154
154
airware 350 %
Перегретая
платье вечернее женское на свадьбу длинное
163
312.2 %
40 115
40 115
airware 24610.4 %
Перегретая
платье длинные вечерние женские
47
311.5 %
111 214
111 214
airware 236626 %
Перегретая
платье вечернее женское с рукавами
276
308.4 %
192 645
192 645
airware 69798.9 %
Перегретая
платье lime женское вечернее
103
305.2 %
98
98
airware 95.15 %
Высокая
платье футляр вечернее миди женское
39
304.5 %
3 964
3 964
airware 10164.1 %
Перегретая
платье светлое вечернее женское
39
304.5 %
9 977
9 977
airware 25582.1 %
Перегретая
женское белое платье вечернее
80
297.8 %
38 300
38 300
airware 47875 %
Перегретая
турецкое платье женское вечернее
139
297.5 %
6 039
6 039
airware 4344.6 %
Перегретая
платье вечернее женское блестящее длинное
45
296.2 %
4 817
4 817
airware 10704.4 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее женское
1 842
295.6 %
66 628
66 628
airware 3617.16 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество больших размеров
93
294.4 %
19 335
19 335
airware 20790.3 %
Перегретая
голубое платье женское вечернее на свадьбу
267
292.3 %
1 652
1 652
airware 618.73 %
Перегретая
сливочное платье женское вечернее
41
291.7 %
331
331
airware 807.32 %
Перегретая
платье лаванда женское вечернее
41
291.7 %
744
744
airware 1814.63 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 44-46
306
286.3 %
49 461
49 461
airware 16163.7 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское 50-52
178
285.8 %
91 605
91 605
airware 51463.5 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу миди
47
285.7 %
37 351
37 351
airware 79470.2 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское на свадьбу больших размеров
47
285.7 %
1 936
1 936
airware 4119.15 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное белое
59
277.8 %
38 126
38 126
airware 64620.3 %
Перегретая
вечернее платье розовое женское
95
277.6 %
17 192
17 192
airware 18096.8 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 52-54
489
276 %
5 020
5 020
airware 1026.58 %
Перегретая
вечернее летнее платье женское
185
274.6 %
194 123
194 123
airware 104931 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу для мамы жениха
374
272.4 %
58
58
airware 15.51 %
Высокая
платье коричневое вечернее женское
154
270.8 %
17 864
17 864
airware 11600 %
Перегретая
платье удлиненное женское вечернее
73
267.4 %
125 022
125 022
airware 171263 %
Перегретая
платье женское вечернее блестящее длинное
63
265 %
4 644
4 644
airware 7371.43 %
Перегретая
платье женское вечернее закрытое
185
263.6 %
6 035
6 035
airware 3262.16 %
Перегретая
платье бежевое женское вечернее праздничное
47
263.3 %
12 761
12 761
airware 27151.1 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество 52-54
194
262.9 %
19 158
19 158
airware 9875.26 %
Перегретая
платье женское вечернее шоколадное
118
260.5 %
3 669
3 669
airware 3109.32 %
Перегретая
серое вечернее платье женское
102
259.1 %
11 061
11 061
airware 10844.1 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное на свадьбу миди
34
259.1 %
36 752
36 752
airware 108094 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon