Спрос на женские вечернее платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское летнее нарядное праздничное вечернее больших размеров
65
72.6 %
91 913
91 913
airware 141405 %
Перегретая
вечернее платье длинное праздничное женское
159
264.9 %
91 902
91 902
airware 57800 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее праздничное
152
534.6 %
91 837
91 837
airware 60419.1 %
Перегретая
платье женское вечерние больших размеров
75
376.1 %
91 759
91 759
airware 122345 %
Перегретая
платье женское вечернее большого размера
73
278.1 %
91 712
91 712
airware 125633 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское 50-52
178
285.8 %
91 605
91 605
airware 51463.5 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное вечернее
1 396
311.4 %
91 467
91 467
airware 6552.08 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее длинное
1 385
278.2 %
91 463
91 463
airware 6603.83 %
Перегретая
вечерние платье женское больших размеров
52
2550 %
91 452
91 452
airware 175869 %
Перегретая
женское платье больших размеров вечернее
51
442.3 %
91 432
91 432
airware 179278 %
Перегретая
платье женские вечернее больших размеров
64
206.1 %
91 413
91 413
airware 142833 %
Перегретая
вечернее платье женское большой размер
63
283.3 %
91 387
91 387
airware 145059 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное длинное
835
273.9 %
91 301
91 301
airware 10934.2 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное длинное
801
373 %
91 278
91 278
airware 11395.5 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное длинное
702
363.4 %
91 214
91 214
airware 12993.5 %
Перегретая
платье праздничное вечернее длинное женское
53
226.7 %
91 184
91 184
airware 172045 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное праздничное
624
423.7 %
91 164
91 164
airware 14609.6 %
Перегретая
платье праздничное женское длинное вечернее
56
214.7 %
91 107
91 107
airware 162691 %
Перегретая
платье вискоза женское вечернее
49
208.1 %
91 097
91 097
airware 185912 %
Перегретая
праздничное платье женское вечернее длинное
454
182.7 %
91 069
91 069
airware 20059.2 %
Перегретая
платье длинное женское праздничное вечернее
64
168.5 %
90 944
90 944
airware 142100 %
Перегретая
длинное вечернее платье женское праздничное
62
437.5 %
90 913
90 913
airware 146634 %
Перегретая
платье женское вечернее 50-52
59
792.9 %
90 897
90 897
airware 154063 %
Перегретая
платье вечернее женское 50-52
55
2800 %
90 897
90 897
airware 165267 %
Перегретая
платье длинное женское вечернее праздничное
293
624.5 %
90 874
90 874
airware 31015 %
Перегретая
плюс сайз женское платье вечернее
53
270.8 %
90 769
90 769
airware 171262 %
Перегретая
праздничное платье женское длинное вечернее
107
515.2 %
90 591
90 591
airware 84664.5 %
Перегретая
вечерняя платье женское больших размеров
44
207.1 %
90 435
90 435
airware 205534 %
Перегретая
платье длинное вечернее праздничное женское
140
192.9 %
90 249
90 249
airware 64463.6 %
Перегретая
платье из вискозы женское вечернее
42
173.5 %
90 148
90 148
airware 214638 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное больших
41
201.9 %
90 074
90 074
airware 219693 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее больших
40
383.3 %
90 023
90 023
airware 225058 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров
16 741
336.3 %
89 154
89 154
airware 532.55 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров
3 062
1155.5 %
89 136
89 136
airware 2911.04 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров
2 345
881.6 %
89 120
89 120
airware 3800.43 %
Перегретая
вечернее платье женское миди с рукавами
111
244.7 %
87 440
87 440
airware 78774.8 %
Перегретая
платье женское вечернее миди с рукавом
316
223.6 %
87 440
87 440
airware 27670.9 %
Перегретая
платье вечернее женское миди с рукавом
132
238.6 %
87 440
87 440
airware 66242.4 %
Перегретая
платье вечернее миди женское с рукавами
69
188 %
86 671
86 671
airware 125610 %
Перегретая
платье вечернее осеннее женское больших размеров
37
177.6 %
86 483
86 483
airware 233738 %
Перегретая
платье женское вечернее осень больших размеров
46
171.1 %
86 483
86 483
airware 188007 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер вечернее
51
271.7 %
86 420
86 420
airware 169451 %
Перегретая
вечернее платье женское 50-52 размер
86
910 %
86 420
86 420
airware 100488 %
Перегретая
платье женское вечернее 50-52 размер
226
779 %
86 420
86 420
airware 38238.9 %
Перегретая
платье женское вечернее размер 50-52
46
337.5 %
86 420
86 420
airware 187870 %
Перегретая
платье женское праздничное 52 размер вечернее
58
464.3 %
86 097
86 097
airware 148443 %
Перегретая
платье свободное женское вечернее
61
1475 %
85 235
85 235
airware 139730 %
Перегретая
вечернее свободное платье женское
44
343.3 %
85 235
85 235
airware 193716 %
Перегретая
платье женское вечернее свободное
377
430.8 %
85 227
85 227
airware 22606.6 %
Перегретая
платье с принтом женское вечернее
47
201.6 %
83 229
83 229
airware 177083 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon