Спрос на женская платья осень

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень 54
241
317.8 %
101 045
101 045
airware 41927.4 %
Перегретая
платье женское осень 54 размер
111
320.7 %
101 045
101 045
airware 91031.5 %
Перегретая
платье вискоза женское осень
165
339.5 %
100 832
100 832
airware 61110.3 %
Перегретая
платье женское вискоза осень
273
243.6 %
100 832
100 832
airware 36934.8 %
Перегретая
платье женское осень вискоза
97
265.6 %
100 832
100 832
airware 103951 %
Перегретая
платье женское осень черное
607
277.3 %
100 534
100 534
airware 16562.4 %
Перегретая
черное платье женское осень
759
306.4 %
100 534
100 534
airware 13245.6 %
Перегретая
платье 54 размер женское осень
80
250 %
100 097
100 097
airware 125121 %
Перегретая
чёрное платье женское осень
104
194.4 %
100 020
100 020
airware 96173.1 %
Перегретая
черное платье женское на осень
97
354.2 %
100 020
100 020
airware 103113 %
Перегретая
платье черное женское осень
120
973.1 %
100 020
100 020
airware 83350 %
Перегретая
платье женское осень зима миди
124
75.3 %
99 318
99 318
airware 80095.2 %
Перегретая
повседневное платье женское осень длинное
64
158.5 %
99 217
99 217
airware 155027 %
Перегретая
платье повседневное женское осень длинное
76
295.2 %
99 217
99 217
airware 130549 %
Перегретая
платье длинное женское повседневное осень
35
368.2 %
99 063
99 063
airware 283037 %
Перегретая
платье женское осень с принтом
45
314.7 %
97 909
97 909
airware 217576 %
Перегретая
платье с принтом женское осень
46
189.4 %
97 909
97 909
airware 212846 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное длинное
125
118.9 %
97 827
97 827
airware 78261.6 %
Перегретая
платья женские осень повседневные длинные
210
151.9 %
97 827
97 827
airware 46584.3 %
Перегретая
платье женское осень повседневное длинное
640
926.7 %
97 827
97 827
airware 15285.5 %
Перегретая
платья женские повседневные осень длинные
174
1400 %
97 827
97 827
airware 56222.4 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным
100
1200 %
97 827
97 827
airware 97827 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное осень
428
1895.5 %
97 827
97 827
airware 22856.8 %
Перегретая
платье женское повседневное осень длинное
157
39.7 %
97 827
97 827
airware 62310.2 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна
2 774
1069.9 %
97 169
97 169
airware 3502.85 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди
575
3244.4 %
97 095
97 095
airware 16886.1 %
Перегретая
платье повседневное женское осень миди
161
620.8 %
97 095
97 095
airware 60307.5 %
Перегретая
платье женское повседневное осень миди
504
90.4 %
97 095
97 095
airware 19264.9 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное больших размеров
96
4850 %
95 709
95 709
airware 99696.9 %
Перегретая
платье женское осень нарядное больших размеров
164
236.4 %
95 709
95 709
airware 58359.1 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров нарядное
1 725
283.7 %
95 109
95 109
airware 5513.56 %
Перегретая
платье женское праздничное осень миди
68
159.7 %
93 603
93 603
airware 137651 %
Перегретая
платье женское осень праздничное миди
65
162.1 %
93 603
93 603
airware 144005 %
Перегретая
платье осень женское повседневное миди
47
138 %
92 816
92 816
airware 197481 %
Перегретая
платье женское осень 52-54
209
240 %
92 703
92 703
airware 44355.5 %
Перегретая
платье женское повседневное миди осень
79
175.4 %
92 572
92 572
airware 117180 %
Перегретая
платье женское осень миди праздничное
405
207.6 %
92 326
92 326
airware 22796.5 %
Перегретая
платье миди женское осень праздничное
99
156.5 %
92 326
92 326
airware 93258.6 %
Перегретая
платье женское осень хлопок
274
244.3 %
91 357
91 357
airware 33342 %
Перегретая
платье хлопок осень женское
103
808.3 %
91 357
91 357
airware 88696.1 %
Перегретая
платье хлопок женское осень
226
221.2 %
91 357
91 357
airware 40423.4 %
Перегретая
платье женское хлопок осень
229
192.2 %
91 357
91 357
airware 39893.9 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное большие размеры осень
91
158.3 %
91 320
91 320
airware 100352 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших
67
39.3 %
91 032
91 032
airware 135869 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших
154
444.9 %
91 032
91 032
airware 59111.7 %
Перегретая
платье хб женское осень
48
176.3 %
90 266
90 266
airware 188054 %
Перегретая
платье женское осень на невысоких
71
174.6 %
90 214
90 214
airware 127062 %
Перегретая
платье женское беременным осень
181
270.7 %
89 029
89 029
airware 49187.3 %
Перегретая
платье женское осень беременным
112
293.5 %
89 029
89 029
airware 79490.2 %
Перегретая
платье женское модное осень
88
172.2 %
88 494
88 494
airware 100561 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon