Спрос на женская платья осень

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень с вырезом
287
174.8 %
227 821
227 821
airware 79380.1 %
Перегретая
платье осень нарядное женское
224
365.5 %
177 500
177 500
airware 79241.1 %
Перегретая
платье осень 2025 женское офисное
92
378.6 %
72 359
72 359
airware 78651.1 %
Перегретая
платье осень женское миди
156
319 %
122 620
122 620
airware 78602.6 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное осень
101
309 %
79 364
79 364
airware 78578.2 %
Перегретая
платье женское осень 56
100
277.3 %
78 495
78 495
airware 78495 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное длинное
125
118.9 %
97 827
97 827
airware 78261.6 %
Перегретая
трикотажная платья женская осень
101
181.2 %
78 790
78 790
airware 78009.9 %
Перегретая
платье офисное женское больших размеров осень
102
195.7 %
79 364
79 364
airware 77807.8 %
Перегретая
женское платье на осень теплое
60
159.1 %
46 533
46 533
airware 77555 %
Перегретая
красивое платье на осень женское
98
254.2 %
75 476
75 476
airware 77016.3 %
Перегретая
платье миди женское осень трикотажное
62
160.7 %
47 665
47 665
airware 76879 %
Перегретая
платье трикотажное прямое женское осень
47
164.6 %
36 112
36 112
airware 76834 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее женское осень
87
197.5 %
66 701
66 701
airware 76667.8 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень праздничное
101
153.1 %
77 195
77 195
airware 76430.7 %
Перегретая
платье женское облегающее осень
73
247.3 %
55 664
55 664
airware 76252.1 %
Перегретая
платье женское осень офисное трикотаж
52
173.8 %
39 588
39 588
airware 76130.8 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное теплое
53
1275 %
40 281
40 281
airware 76001.9 %
Перегретая
платье миди женское трикотажное осень
63
336.4 %
47 665
47 665
airware 75658.7 %
Перегретая
платье повседневное женское осень оверсайз
47
217.9 %
35 332
35 332
airware 75174.5 %
Перегретая
платье на осень женское 2025
168
431.8 %
126 278
126 278
airware 75165.5 %
Перегретая
женское трикотажное платье осень
105
273.4 %
78 824
78 824
airware 75070.5 %
Перегретая
платье женское офисное осень зима
145
107.6 %
108 436
108 436
airware 74783.4 %
Перегретая
коричневое платье женское на осень
36
66.1 %
26 809
26 809
airware 74469.4 %
Перегретая
трикотажное платье на осень женское
107
16.9 %
78 841
78 841
airware 73683.2 %
Перегретая
платье женское осень тренд
66
875 %
48 531
48 531
airware 73531.8 %
Перегретая
платье женское повседневное осень теплое
55
239.7 %
40 281
40 281
airware 73238.2 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень короткое
52
310 %
37 796
37 796
airware 72684.6 %
Перегретая
платье женское осень миди свободное
70
164.8 %
50 801
50 801
airware 72572.9 %
Перегретая
платья осень женские 2025
177
81.1 %
127 646
127 646
airware 72116.4 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное больших размеров
96
0.5 %
69 155
69 155
airware 72036.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень для беременных
49
562.5 %
35 296
35 296
airware 72032.7 %
Перегретая
стильное платье женское осень
202
326.7 %
143 926
143 926
airware 71250.5 %
Перегретая
женская платье осень
449
427.3 %
319 268
319 268
airware 71106.5 %
Перегретая
платье женское осень на работу
64
296.2 %
45 157
45 157
airware 70557.8 %
Перегретая
платья женские осень теплые
67
236.1 %
47 260
47 260
airware 70537.3 %
Перегретая
платье миди женское офисное осень
109
215.9 %
76 693
76 693
airware 70360.6 %
Перегретая
платье женское осень офис
197
395.6 %
138 283
138 283
airware 70194.4 %
Перегретая
платья женские повседневные осень весна
264
275.9 %
184 556
184 556
airware 69907.6 %
Перегретая
осень 2025 женская платье
181
117.6 %
126 278
126 278
airware 69766.9 %
Перегретая
платье базовое женское осень длинное
51
160.9 %
35 515
35 515
airware 69637.3 %
Перегретая
платье осень женское трикотаж
114
3850 %
78 871
78 871
airware 69185.1 %
Перегретая
платье на повседневное женское осень
275
437.3 %
189 662
189 662
airware 68968 %
Перегретая
платье женское осень 58
80
308.1 %
55 034
55 034
airware 68792.5 %
Перегретая
платье женское осень прямое длинное
70
157.7 %
48 130
48 130
airware 68757.1 %
Перегретая
платье на осень трикотажное женское
115
152.7 %
78 886
78 886
airware 68596.5 %
Перегретая
длинное платье женское осень больших размеров
105
255.9 %
72 015
72 015
airware 68585.7 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень для беременных
52
450 %
35 296
35 296
airware 67876.9 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное осень
274
313.5 %
185 203
185 203
airware 67592.3 %
Перегретая
платье женское осень 2025 больших
85
223.5 %
57 129
57 129
airware 67210.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon