Спрос на женская осенняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская верхняя осенняя одежда
99
403.6 %
354 673
354 673
airware 358256 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима 2025
98
168.1 %
88 696
88 696
airware 90506.1 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 верхняя
98
516.7 %
141 000
141 000
airware 143878 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени больших размеров
98
180.7 %
122 993
122 993
airware 125503 %
Перегретая
y2k одежда женская осень
98
246 %
259 935
259 935
airware 265240 %
Перегретая
терракотовая одежда женская осень
97
159 %
2 132
2 132
airware 2197.94 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская больших размеров
96
93.3 %
122 993
122 993
airware 128118 %
Перегретая
одежда осень женская 2025 верхняя
96
207.4 %
141 000
141 000
airware 146875 %
Перегретая
одежда больших размеров женская осень
96
922.7 %
920 019
920 019
airware 958353 %
Перегретая
снежная королева верхняя одежда женская осень
95
155.6 %
1 713
1 713
airware 1803.16 %
Перегретая
осенняя верхняя женская одежда 2025
94
177 %
141 000
141 000
airware 150000 %
Перегретая
осенняя одежда женская пинтерест
94
274.1 %
82 739
82 739
airware 88020.2 %
Перегретая
zarina женская одежда осень
93
631.2 %
6 834
6 834
airware 7348.39 %
Перегретая
zolla верхняя одежда женская осень
93
205 %
1 048
1 048
airware 1126.88 %
Перегретая
осень офис женская одежда
93
219.1 %
891 096
891 096
airware 958168 %
Перегретая
finn flare женская одежда верхняя осень
92
158.2 %
667
667
airware 725 %
Перегретая
одежда на осень больших размеров женская
91
51.1 %
920 019
920 019
airware 1011010 %
Перегретая
оверсайз одежда женская осень
90
742.3 %
499 260
499 260
airware 554733 %
Перегретая
женская одежда осень 2025 больших размеров
90
423.7 %
446 912
446 912
airware 496569 %
Перегретая
мусульманский одежда женский осенний
90
180.8 %
7 464
7 464
airware 8293.33 %
Перегретая
одежда женская осень беларусь
90
205.2 %
51 956
51 956
airware 57728.9 %
Перегретая
одежда женская осень офисная
90
175 %
676 801
676 801
airware 752001 %
Перегретая
одежда женская на осень больших размеров
89
38.1 %
920 019
920 019
airware 1033730 %
Перегретая
одежда женская куртка весна осень
89
356.9 %
191 248
191 248
airware 214885 %
Перегретая
befree женское верхняя одежда осень
89
182.8 %
1 231
1 231
airware 1383.15 %
Перегретая
одежда олд мани женская осень
88
2150 %
56 708
56 708
airware 64440.9 %
Перегретая
одежда befree женская осень
88
173.9 %
6 244
6 244
airware 7095.45 %
Перегретая
одежда на осень женская модная 2025
88
2250 %
375 121
375 121
airware 426274 %
Перегретая
женская модная одежда 2025 осень
87
239.1 %
375 121
375 121
airware 431174 %
Перегретая
модная осенняя одежда женская
87
205.9 %
844 954
844 954
airware 971212 %
Перегретая
осень одежда женская пинтерест
87
124 %
82 739
82 739
airware 95102.3 %
Перегретая
верхняя одежда женская осенняя
87
1790 %
289 384
289 384
airware 332625 %
Перегретая
осень-зима одежда женская
87
177.9 %
935 101
935 101
airware 1074830 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 теплая
87
154.8 %
183 661
183 661
airware 211105 %
Перегретая
турция одежда женская осень
86
218.6 %
49 174
49 174
airware 57179.1 %
Перегретая
одежда осень 2025 женская
86
137 %
432 751
432 751
airware 503199 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень зима
85
315.6 %
151 526
151 526
airware 178266 %
Перегретая
стильная осень женская одежда
85
184.9 %
321 184
321 184
airware 377864 %
Перегретая
модная одежда женская на осень
85
2883.3 %
844 954
844 954
airware 994064 %
Перегретая
sela верхняя одежда женская осень
84
254.9 %
561
561
airware 667.86 %
Перегретая
женская одежда платье на осень
83
155.1 %
305 436
305 436
airware 367995 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень длинная
82
4150 %
148 203
148 203
airware 180735 %
Перегретая
одежда на осень женская модная больших размеров
80
12.5 %
465 683
465 683
airware 582104 %
Перегретая
одежда женская больших размеров беларусь осень
80
999999 %
25 064
25 064
airware 31330 %
Перегретая
верхняя одежда женская на осень 2025
80
521.4 %
143 223
143 223
airware 179029 %
Перегретая
одежда женская офисная на осень
80
677.3 %
711 757
711 757
airware 889696 %
Перегретая
стильная одежда больших размеров женская на осень
80
161.1 %
465 683
465 683
airware 582104 %
Перегретая
женская офисная одежда осень
79
83.9 %
711 757
711 757
airware 900958 %
Перегретая
красивая женская одежда на осень
79
342.6 %
409 479
409 479
airware 518328 %
Перегретая
из пинтерест одежда женская осень
79
158.2 %
13 046
13 046
airware 16513.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon