Спрос на женская осенняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
old money женская одежда осень
405
1570 %
56 648
56 648
airware 13987.2 %
Перегретая
бордовая одежда женская осень
77
3900 %
55 794
55 794
airware 72459.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 утепленная
134
156.3 %
55 479
55 479
airware 41402.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 оверсайз
77
182.8 %
54 731
54 731
airware 71079.2 %
Перегретая
турция одежда женская больших размеров осень
267
518.4 %
53 586
53 586
airware 20069.7 %
Перегретая
женская одежда больших размеров турция осень
328
3594.4 %
53 586
53 586
airware 16337.2 %
Перегретая
женская одежда турция большие размеры осень
204
730 %
53 586
53 586
airware 26267.7 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень турция
569
263.9 %
53 586
53 586
airware 9417.58 %
Перегретая
одежда женская из турции большие размеры осень
212
348.6 %
53 586
53 586
airware 25276.4 %
Перегретая
турецкая женская одежда больших размеров осенняя
611
1085.6 %
53 586
53 586
airware 8770.21 %
Перегретая
женская одежда на осень больших размеров турция
350
151.7 %
53 586
53 586
airware 15310.3 %
Перегретая
женская одежда двойка осень
152
1470 %
53 558
53 558
airware 35235.5 %
Перегретая
осенние одежда женская двойка
127
585 %
53 558
53 558
airware 42171.6 %
Перегретая
женская одежда турция на осень
547
237.3 %
53 530
53 530
airware 9786.11 %
Перегретая
одежда женская турция осень
558
247.9 %
53 516
53 516
airware 9590.68 %
Перегретая
одежда женская осень турция
407
717.9 %
53 469
53 469
airware 13137.3 %
Перегретая
женская одежда на осень турция
373
2381.2 %
53 441
53 441
airware 14327.3 %
Перегретая
беларусь женская одежда осень
300
269 %
51 956
51 956
airware 17318.7 %
Перегретая
женская одежда беларусь осень
432
279.8 %
51 956
51 956
airware 12026.8 %
Перегретая
одежда женская осень беларусь
90
205.2 %
51 956
51 956
airware 57728.9 %
Перегретая
одежда беларусь женская на осень
345
236.5 %
51 956
51 956
airware 15059.7 %
Перегретая
одежда женская беларусь осень
1 158
488.6 %
51 956
51 956
airware 4486.7 %
Перегретая
одежда женская из турции осень
254
74.5 %
49 506
49 506
airware 19490.6 %
Перегретая
женская одежда из турции осень
120
12050 %
49 366
49 366
airware 41138.3 %
Перегретая
турция одежда женская осень
86
218.6 %
49 174
49 174
airware 57179.1 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда pinterest
48
48 %
48 967
48 967
airware 102015 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 пинтерест
112
236.7 %
48 803
48 803
airware 43574.1 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 пинтерест
215
12.5 %
48 787
48 787
airware 22691.6 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 пинтерест
127
96 %
48 693
48 693
airware 38340.9 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 pinterest
67
3300 %
48 502
48 502
airware 72391 %
Перегретая
pinterest одежда женская осень 2025
3 224
227 %
46 828
46 828
airware 1452.48 %
Перегретая
пинтерест одежда женская осень 2025
2 071
241.1 %
46 813
46 813
airware 2260.41 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда пинтерест
1 238
20 %
46 799
46 799
airware 3780.21 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 pinterest
4 679
6548.6 %
46 768
46 768
airware 999.53 %
Перегретая
одежда осень женская 2025 pinterest
663
297.4 %
46 676
46 676
airware 7040.12 %
Перегретая
женская одежда осень 2025 pinterest
387
100.6 %
46 630
46 630
airware 12049.1 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 тренд
55
233.3 %
40 277
40 277
airware 73230.9 %
Перегретая
одежда бохо женская осень
146
521 %
37 374
37 374
airware 25598.6 %
Перегретая
турецкая женская одежда модная осень
595
252.4 %
37 298
37 298
airware 6268.57 %
Перегретая
одежда женская из турции модная осень
974
269.9 %
37 298
37 298
airware 3829.36 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 pinterest больших размеров
233
151.7 %
36 387
36 387
airware 15616.7 %
Перегретая
италия одежда женская осень
64
210 %
36 177
36 177
airware 56526.6 %
Перегретая
бохо одежда женская осень
1 874
253.3 %
35 195
35 195
airware 1878.07 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 модная с капюшоном
438
151.4 %
35 021
35 021
airware 7995.66 %
Перегретая
винтажная одежда женская осень
126
167.8 %
32 607
32 607
airware 25878.6 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров весна-осень
158
250 %
28 573
28 573
airware 18084.2 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень беларусь
162
88.5 %
25 199
25 199
airware 15554.9 %
Перегретая
одежда женская беларусь больших размеров осень
265
315 %
25 189
25 189
airware 9505.28 %
Перегретая
одежда женская больших размеров беларусь осень
80
999999 %
25 064
25 064
airware 31330 %
Перегретая
бохо стиль одежда женская осень
259
946.2 %
22 798
22 798
airware 8802.32 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon