Спрос на женская осенняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
из пинтерест одежда женская осень
79
158.2 %
13 046
13 046
airware 16513.9 %
Перегретая
женская одежда больших размеров турция осень
328
3594.4 %
53 586
53 586
airware 16337.2 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя больших размеров
479
336.8 %
77 134
77 134
airware 16103.1 %
Перегретая
мусульманская одежда на осень женская
48
183.3 %
7 530
7 530
airware 15687.5 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 pinterest больших размеров
233
151.7 %
36 387
36 387
airware 15616.7 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень беларусь
162
88.5 %
25 199
25 199
airware 15554.9 %
Перегретая
женская одежда на осень мусульманская
49
225 %
7 527
7 527
airware 15361.2 %
Перегретая
женская одежда на осень больших размеров турция
350
151.7 %
53 586
53 586
airware 15310.3 %
Перегретая
одежда беларусь женская на осень
345
236.5 %
51 956
51 956
airware 15059.7 %
Перегретая
женская одежда на осень турция
373
2381.2 %
53 441
53 441
airware 14327.3 %
Перегретая
old money женская одежда осень
405
1570 %
56 648
56 648
airware 13987.2 %
Перегретая
одежда для рыбалки женская осень
120
325 %
16 465
16 465
airware 13720.8 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень коричневая
101
284.9 %
13 678
13 678
airware 13542.6 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская
2 188
248.9 %
292 361
292 361
airware 13362 %
Перегретая
одежда женская осень турция
407
717.9 %
53 469
53 469
airware 13137.3 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень больших размеров
948
155.2 %
122 993
122 993
airware 12973.9 %
Перегретая
корейская одежда женская осень
555
275.6 %
71 977
71 977
airware 12968.8 %
Перегретая
осенняя одежда женская pinterest
651
101.7 %
81 756
81 756
airware 12558.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень до -10
63
160.5 %
7 908
7 908
airware 12552.4 %
Перегретая
женская мусульманская одежда осень
61
229.4 %
7 583
7 583
airware 12431.2 %
Перегретая
женская одежда осень 2025 pinterest
387
100.6 %
46 630
46 630
airware 12049.1 %
Перегретая
женская одежда беларусь осень
432
279.8 %
51 956
51 956
airware 12026.8 %
Перегретая
одежда женская пинтерест осень
727
2473.3 %
81 756
81 756
airware 11245.7 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025
1 119
582.2 %
124 982
124 982
airware 11169.1 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 турция
154
358 %
16 576
16 576
airware 10763.6 %
Перегретая
турция одежда женская модная осень
597
201.9 %
62 180
62 180
airware 10415.4 %
Перегретая
мусульманская женская одежда осень
74
239.7 %
7 433
7 433
airware 10044.6 %
Перегретая
женская одежда турция на осень
547
237.3 %
53 530
53 530
airware 9786.11 %
Перегретая
одежда женская турция осень
558
247.9 %
53 516
53 516
airware 9590.68 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень
3 061
5936.5 %
292 361
292 361
airware 9551.16 %
Перегретая
одежда женская беларусь больших размеров осень
265
315 %
25 189
25 189
airware 9505.28 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень турция
569
263.9 %
53 586
53 586
airware 9417.58 %
Перегретая
осенняя одежда женская
20 517
99.8 %
1 911 748
1 911 748
airware 9317.87 %
Перегретая
одежда осень женская 2025
4 631
140 %
410 177
410 177
airware 8857.2 %
Перегретая
бохо стиль одежда женская осень
259
946.2 %
22 798
22 798
airware 8802.32 %
Перегретая
турецкая женская одежда больших размеров осенняя
611
1085.6 %
53 586
53 586
airware 8770.21 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная осень турция
159
153.2 %
13 807
13 807
airware 8683.65 %
Перегретая
мусульманский одежда женский осенний
90
180.8 %
7 464
7 464
airware 8293.33 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская
3 587
66.3 %
292 361
292 361
airware 8150.57 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 модная с капюшоном
438
151.4 %
35 021
35 021
airware 7995.66 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя
3 740
425.5 %
292 361
292 361
airware 7817.14 %
Перегретая
женская одежда твое осень
119
158.2 %
9 043
9 043
airware 7599.16 %
Перегретая
осенняя мусульманская одежда женская
101
140.6 %
7 475
7 475
airware 7400.99 %
Перегретая
твое женская одежда осень
124
161.7 %
9 149
9 149
airware 7378.23 %
Перегретая
zarina женская одежда осень
93
631.2 %
6 834
6 834
airware 7348.39 %
Перегретая
одежда в стиле бохо женская осень
196
1356.7 %
14 253
14 253
airware 7271.94 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень беларусь
65
185.4 %
4 649
4 649
airware 7152.31 %
Перегретая
женская одежда на осень
26 833
2027.4 %
1 911 748
1 911 748
airware 7124.62 %
Перегретая
одежда befree женская осень
88
173.9 %
6 244
6 244
airware 7095.45 %
Перегретая
одежда осень женская 2025 pinterest
663
297.4 %
46 676
46 676
airware 7040.12 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon