Спрос на женская осенняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
турция одежда женская больших размеров осень
255
960.7 %
53 416
53 416
airware 20947.4 %
Перегретая
женская одежда больших размеров турция осень
315
700 %
53 416
53 416
airware 16957.5 %
Перегретая
женская одежда турция большие размеры осень
186
1044.1 %
53 416
53 416
airware 28718.3 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень турция
507
567.3 %
53 416
53 416
airware 10535.7 %
Перегретая
одежда женская из турции большие размеры осень
233
341.2 %
53 416
53 416
airware 22925.3 %
Перегретая
турецкая женская одежда больших размеров осенняя
585
3028.9 %
53 416
53 416
airware 9130.94 %
Перегретая
женская одежда на осень больших размеров турция
309
189.8 %
53 416
53 416
airware 17286.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 оверсайз
77
213.8 %
52 796
52 796
airware 68566.2 %
Перегретая
беларусь женская одежда осень
294
338.2 %
52 161
52 161
airware 17741.8 %
Перегретая
женская одежда беларусь осень
410
363 %
52 161
52 161
airware 12722.2 %
Перегретая
одежда женская осень беларусь
58
272.2 %
52 161
52 161
airware 89932.8 %
Перегретая
одежда беларусь женская на осень
321
402.7 %
52 161
52 161
airware 16249.5 %
Перегретая
одежда женская беларусь осень
1 079
1613.8 %
52 161
52 161
airware 4834.2 %
Перегретая
женская одежда на осень беларусь
72
1490 %
52 161
52 161
airware 72445.8 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда комплект
41
170.6 %
51 528
51 528
airware 125678 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 тренд
58
291.7 %
40 080
40 080
airware 69103.4 %
Перегретая
женская одежда турция на осень
469
720 %
38 494
38 494
airware 8207.68 %
Перегретая
одежда женская турция осень
445
1533.3 %
38 492
38 492
airware 8649.89 %
Перегретая
одежда женская осень турция
357
231.1 %
38 477
38 477
airware 10777.9 %
Перегретая
женская одежда на осень турция
329
489.3 %
38 474
38 474
airware 11694.2 %
Перегретая
одежда женская из турции осень
231
56.5 %
38 427
38 427
airware 16635.1 %
Перегретая
итальянская женская одежда осень
77
252.6 %
38 235
38 235
airware 49655.8 %
Перегретая
турция одежда женская осень
82
265.8 %
38 088
38 088
airware 46448.8 %
Перегретая
женская одежда из турции осень
93
201.4 %
38 041
38 041
airware 40904.3 %
Перегретая
бохо одежда женская осень
1 826
305.7 %
37 653
37 653
airware 2062.05 %
Перегретая
одежда бохо женская осень
126
2050 %
37 653
37 653
airware 29883.3 %
Перегретая
италия одежда женская осень
79
233.7 %
37 018
37 018
airware 46858.2 %
Перегретая
турецкая женская одежда модная осень
618
265.3 %
36 952
36 952
airware 5979.29 %
Перегретая
одежда женская из турции модная осень
970
348.5 %
36 952
36 952
airware 3809.48 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 пинтерест
97
11.4 %
36 611
36 611
airware 37743.3 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда пинтерест
878
22.6 %
36 600
36 600
airware 4168.56 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 pinterest
4 294
708.7 %
36 586
36 586
airware 852.03 %
Перегретая
pinterest одежда женская осень 2025
3 263
285.3 %
36 585
36 585
airware 1121.21 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 пинтерест
99
950 %
36 582
36 582
airware 36951.5 %
Перегретая
пинтерест одежда женская осень 2025
2 218
288.8 %
36 582
36 582
airware 1649.32 %
Перегретая
одежда осень женская 2025 pinterest
587
1137 %
36 550
36 550
airware 6226.58 %
Перегретая
женская одежда осень 2025 pinterest
334
119.5 %
36 538
36 538
airware 10939.5 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 пинтерест
164
4.5 %
36 344
36 344
airware 22161 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 pinterest больших размеров
277
153.4 %
35 597
35 597
airware 12850.9 %
Перегретая
винтажная одежда женская осень
126
209.5 %
33 326
33 326
airware 26449.2 %
Перегретая
одежда в стиле бохо женская осень
197
1565.4 %
28 549
28 549
airware 14491.9 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров весна-осень
141
337.8 %
27 003
27 003
airware 19151.1 %
Перегретая
одежда из кореи женская стильная осень
226
152.3 %
26 632
26 632
airware 11784.1 %
Перегретая
одежда женская беларусь больших размеров осень
245
730.6 %
26 496
26 496
airware 10814.7 %
Перегретая
одежда женская больших размеров беларусь осень
75
1450 %
26 221
26 221
airware 34961.3 %
Перегретая
стиль бохо одежда женская осень
315
388.7 %
22 948
22 948
airware 7285.08 %
Перегретая
бохо стиль одежда женская осень
239
227.9 %
22 920
22 920
airware 9589.96 %
Перегретая
одежда для рыбалки женская осень
98
92 %
18 488
18 488
airware 18865.3 %
Перегретая
шоколадный цвет одежда женская осень
60
907.1 %
14 672
14 672
airware 24453.3 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная осень турция
215
153.9 %
13 819
13 819
airware 6427.44 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon