Спрос на женская кроссовки черные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черные тканевые кроссовки женские
43
165 %
12 098
12 098
airware 28134.9 %
Перегретая
черные кроссовки замшевые женские
55
211.9 %
15 382
15 382
airware 27967.3 %
Перегретая
женские кроссовки черные натуральная кожа
66
316.7 %
18 445
18 445
airware 27947 %
Перегретая
кроссовки осенние черные женские
283
998.1 %
78 876
78 876
airware 27871.4 %
Перегретая
кроссовки женские balenciaga черные
106
933.3 %
29 493
29 493
airware 27823.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные модные
230
510 %
63 894
63 894
airware 27780 %
Перегретая
кроссовки на осень женские черные
284
72.4 %
78 875
78 875
airware 27772.9 %
Перегретая
женские черные кроссовки на платформе
72
350 %
19 910
19 910
airware 27652.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные на платформе летние
52
94.4 %
14 299
14 299
airware 27498.1 %
Перегретая
кроссовки женские летние дышащие легкие черные
49
276.7 %
13 455
13 455
airware 27459.2 %
Перегретая
кроссовки черные женские демисезонные
379
281.1 %
103 361
103 361
airware 27272 %
Перегретая
женские кроссовки натуральная кожа черные
68
1750 %
18 451
18 451
airware 27133.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень теплые черные
55
153.8 %
14 904
14 904
airware 27098.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные летние
345
44.3 %
93 437
93 437
airware 27083.2 %
Перегретая
черные кроссовки кожаные женские
173
144.4 %
46 385
46 385
airware 26812.1 %
Перегретая
зимние кроссовки черные женские
389
196.2 %
104 203
104 203
airware 26787.4 %
Перегретая
черные осенние кроссовки женские
365
512 %
97 276
97 276
airware 26651 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на платформе высокие
51
160.9 %
13 575
13 575
airware 26617.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень adidas
41
242.9 %
10 843
10 843
airware 26446.3 %
Перегретая
кроссовки зимние на платформе женские черные
44
154.8 %
11 600
11 600
airware 26363.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные balenciaga
112
539.5 %
29 493
29 493
airware 26333 %
Перегретая
женские кроссовки черные кожаные
178
147.8 %
46 319
46 319
airware 26021.9 %
Перегретая
кроссовки черные зимние женские
401
190.2 %
104 203
104 203
airware 25985.8 %
Перегретая
черные кроссовки утепленные женские
44
168.9 %
11 351
11 351
airware 25797.7 %
Перегретая
кроссовки черные с белой подошвой женские кожаные
51
2500 %
13 152
13 152
airware 25788.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные натуральные 39
95
136.3 %
24 484
24 484
airware 25772.6 %
Перегретая
кроссовки черные женские тканевые
47
990 %
12 110
12 110
airware 25766 %
Перегретая
кроссовки черные женские демисезонные натуральная кожа
93
153.3 %
23 952
23 952
airware 25754.8 %
Перегретая
кроссовки классические женские черные
199
157.3 %
51 118
51 118
airware 25687.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные высокие
105
222.1 %
26 957
26 957
airware 25673.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень замшевые
100
1050 %
25 672
25 672
airware 25672 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные для зала черные
73
780 %
18 712
18 712
airware 25632.9 %
Перегретая
теплые кроссовки черные женские
73
185.2 %
18 628
18 628
airware 25517.8 %
Перегретая
кроссовки в сетку женские черные
82
535.7 %
20 919
20 919
airware 25511 %
Перегретая
кроссовки для зала женские фитнес черные
47
245.8 %
11 931
11 931
airware 25385.1 %
Перегретая
кеды кроссовки женские черные
79
266 %
19 905
19 905
airware 25196.2 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на платформе черные
81
850 %
20 377
20 377
airware 25156.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные легкие
259
191.5 %
64 419
64 419
airware 24872.2 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные черные
80
187.9 %
19 613
19 613
airware 24516.2 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные nike черные
58
436.7 %
14 160
14 160
airware 24413.8 %
Перегретая
кроссовки натуральная кожа женские осень черные
94
206.7 %
22 911
22 911
airware 24373.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние
402
348 %
97 303
97 303
airware 24204.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные зима
432
258.7 %
104 203
104 203
airware 24121.1 %
Перегретая
кроссовки черные женские легкие
187
120 %
44 956
44 956
airware 24040.6 %
Перегретая
замшевые кроссовки женские осень черные
107
166.3 %
25 672
25 672
airware 23992.5 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные на платформе
55
127.4 %
13 180
13 180
airware 23963.6 %
Перегретая
черные кроссовки женские теплые
78
231.4 %
18 649
18 649
airware 23909 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень черные
434
172.6 %
103 361
103 361
airware 23815.9 %
Перегретая
женские кроссовки черные на платформе
84
261.1 %
19 972
19 972
airware 23776.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные замшевые
108
239.5 %
25 672
25 672
airware 23770.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon