Спрос на женская зимняя кроссовки

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зимние кроссовки женские для бега
208
204.1 %
55 821
55 821
airware 26837 %
Перегретая
зимние кроссовки для бега женские
541
215.4 %
55 821
55 821
airware 10318.1 %
Перегретая
зимние беговые кроссовки женские
382
205.9 %
55 821
55 821
airware 14612.8 %
Перегретая
кроссовки беговые зимние женские
233
195.6 %
55 821
55 821
airware 23957.5 %
Перегретая
кроссовки женские высокие зимние кожаные
32
1650 %
55 738
55 738
airware 174181 %
Перегретая
кроссовки кожаные зимние женские высокие
37
152.8 %
55 738
55 738
airware 150643 %
Перегретая
кожаные зимние кроссовки женские высокие
84
152.4 %
55 417
55 417
airware 65972.6 %
Перегретая
кроссовки женские зимние кожаные высокие
103
163.2 %
55 417
55 417
airware 53802.9 %
Перегретая
кроссовки женские зимние высокие кожаные
96
195.5 %
55 417
55 417
airware 57726 %
Перегретая
кроссовки зимние кожаные женские высокие
273
185.1 %
55 417
55 417
airware 20299.3 %
Перегретая
кроссовки зимние женские на низкой подошве
107
196.6 %
54 823
54 823
airware 51236.4 %
Перегретая
кроссовки зимние женские ортопедические
96
171.5 %
54 160
54 160
airware 56416.7 %
Перегретая
зимние кроссовки женские ортопедические
88
170.5 %
54 160
54 160
airware 61545.5 %
Перегретая
ортопедические кроссовки зимние женские
40
158.1 %
54 160
54 160
airware 135400 %
Перегретая
кроссовки женские ортопедические зимние
67
231.1 %
54 160
54 160
airware 80835.8 %
Перегретая
ортопедические зимние кроссовки женские
85
157.6 %
54 160
54 160
airware 63717.6 %
Перегретая
зимние ортопедические кроссовки женские
59
178.3 %
54 160
54 160
airware 91796.6 %
Перегретая
кроссовки женские зимние на низкой подошве
154
173.2 %
54 120
54 120
airware 35142.9 %
Перегретая
зимние кроссовки женские на низкой подошве
156
168.2 %
54 120
54 120
airware 34692.3 %
Перегретая
кроссовки женские зимние ортопедические
205
174.2 %
54 080
54 080
airware 26380.5 %
Перегретая
кроссовки зимние ортопедические женские
132
167.9 %
54 080
54 080
airware 40969.7 %
Перегретая
ортопедические кроссовки женские зимние
212
171.8 %
54 080
54 080
airware 25509.4 %
Перегретая
высокие зимние кроссовки женские
1 288
185.3 %
53 195
53 195
airware 4130.05 %
Перегретая
кроссовки женские зимние кожаные черные
39
158.3 %
52 054
52 054
airware 133472 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные кожаные
32
156.7 %
52 054
52 054
airware 162669 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные кожаные
553
150.4 %
51 738
51 738
airware 9355.88 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные зимние
122
206.4 %
51 738
51 738
airware 42408.2 %
Перегретая
женские высокие зимние кроссовки
68
256.1 %
51 696
51 696
airware 76023.5 %
Перегретая
зимние высокие женские кроссовки
82
193.9 %
51 394
51 394
airware 62675.6 %
Перегретая
женские кроссовки высокие зимние
91
176.4 %
51 352
51 352
airware 56430.8 %
Перегретая
высокие зимние женские кроссовки
102
179.1 %
51 317
51 317
airware 50310.8 %
Перегретая
высокие женские зимние кроссовки
110
179.4 %
51 303
51 303
airware 46639.1 %
Перегретая
женские высокие кроссовки зимние
106
179.3 %
51 295
51 295
airware 48391.5 %
Перегретая
высокие женские кроссовки зимние
119
176.6 %
51 294
51 294
airware 43104.2 %
Перегретая
зимние женские высокие кроссовки
118
216.2 %
51 286
51 286
airware 43462.7 %
Перегретая
женские зимние высокие кроссовки
240
200 %
50 993
50 993
airware 21247.1 %
Перегретая
кроссовки зимние высокие женские
1 890
206.3 %
50 966
50 966
airware 2696.61 %
Перегретая
кроссовки женские высокие зимние
834
289.7 %
50 950
50 950
airware 6109.11 %
Перегретая
высокие кроссовки женские зимние
858
181.6 %
50 950
50 950
airware 5938.23 %
Перегретая
зимние высокие кроссовки женские
1 191
193.5 %
50 947
50 947
airware 4277.67 %
Перегретая
зимние кроссовки женские высокие
4 059
192.4 %
50 946
50 946
airware 1255.14 %
Перегретая
кроссовки женские зимние высокие
13 641
174.8 %
50 946
50 946
airware 373.48 %
Перегретая
кроссовки высокие зимние женские
1 106
199.1 %
50 946
50 946
airware 4606.33 %
Перегретая
женские кроссовки зимние высокие
774
179.9 %
50 945
50 945
airware 6582.04 %
Перегретая
зимние кроссовки высокие женские
1 040
200.7 %
50 944
50 944
airware 4898.46 %
Перегретая
кроссовки зимние женские высокие
6 462
200.7 %
50 943
50 943
airware 788.35 %
Перегретая
кроссовки высокие женские зимние
1 024
190.5 %
50 943
50 943
airware 4974.9 %
Перегретая
зимние женские кроссовки высокие
544
199.9 %
50 941
50 941
airware 9364.15 %
Перегретая
женские зимние кроссовки высокие
365
202.1 %
50 931
50 931
airware 13953.7 %
Перегретая
высокие кроссовки зимние женские
398
179.6 %
50 931
50 931
airware 12796.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon