Спрос на женская зимняя кроссовки

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки balenciaga женские зимние
152
213.4 %
67 665
67 665
airware 44516.4 %
Перегретая
кроссовки женские зимние экокожа
82
156.5 %
36 345
36 345
airware 44323.2 %
Перегретая
кроссовки зимние беговые женские
126
193.2 %
55 821
55 821
airware 44302.4 %
Перегретая
зимние спортивные кроссовки женские
371
188.4 %
163 569
163 569
airware 44088.7 %
Перегретая
кроссовки женские зимние яркие
67
165.5 %
29 514
29 514
airware 44050.7 %
Перегретая
кроссовки зимние женские 35 размер
340
183.3 %
149 354
149 354
airware 43927.6 %
Перегретая
зимние кроссовки нескользящие женские
44
187.5 %
19 178
19 178
airware 43586.4 %
Перегретая
зимние женские высокие кроссовки
118
216.2 %
51 286
51 286
airware 43462.7 %
Перегретая
женские зимние кроссовки на высокой платформе
45
182.4 %
19 556
19 556
airware 43457.8 %
Перегретая
зимняя обувь женская кроссовки высокие
221
152.3 %
95 747
95 747
airware 43324.4 %
Перегретая
высокие женские кроссовки зимние
119
176.6 %
51 294
51 294
airware 43104.2 %
Перегретая
кроссовки тёплые женские зимние
98
177.3 %
41 921
41 921
airware 42776.5 %
Перегретая
кроссовки женские серые зимние
72
217.4 %
30 741
30 741
airware 42695.8 %
Перегретая
зимние серые кроссовки женские
72
180.9 %
30 741
30 741
airware 42695.8 %
Перегретая
кроссовки зимние подростковые женские
116
326.2 %
49 527
49 527
airware 42695.7 %
Перегретая
кеды кроссовки женские зимние
56
193.6 %
23 826
23 826
airware 42546.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные зимние
122
206.4 %
51 738
51 738
airware 42408.2 %
Перегретая
зимние кроссовки женские утепленные
53
712.5 %
22 468
22 468
airware 42392.5 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черно белые
42
190 %
17 750
17 750
airware 42261.9 %
Перегретая
кроссовки натуральные зимние женские
108
177.1 %
45 021
45 021
airware 41686.1 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные зимние
73
271.2 %
30 273
30 273
airware 41469.9 %
Перегретая
зимние кроссовки женские 35 размер
363
179.2 %
149 354
149 354
airware 41144.4 %
Перегретая
серые кроссовки женские зимние
75
206.2 %
30 737
30 737
airware 40982.7 %
Перегретая
зимние кроссовки женские большие размеры
52
186.8 %
21 305
21 305
airware 40971.2 %
Перегретая
кроссовки зимние ортопедические женские
132
167.9 %
54 080
54 080
airware 40969.7 %
Перегретая
зимние кроссовки женские фирменные
51
171.4 %
20 885
20 885
airware 40951 %
Перегретая
зимние кроссовки женские чёрные
221
177.7 %
89 574
89 574
airware 40531.2 %
Перегретая
кроссовки женские зимние без шнурков
648
170.7 %
261 530
261 530
airware 40359.6 %
Перегретая
кроссовки зимние женские большие размеры
53
189.5 %
21 303
21 303
airware 40194.3 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские натуральные зимние
76
205.1 %
30 285
30 285
airware 39848.7 %
Перегретая
тёплые зимние кроссовки женские
106
177.7 %
41 921
41 921
airware 39548.1 %
Перегретая
женские кроссовки зимние кожаные
271
189 %
105 476
105 476
airware 38921 %
Перегретая
кроссовки женские зимние модные
262
171.3 %
100 573
100 573
airware 38386.6 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые низкие
43
157.5 %
16 464
16 464
airware 38288.4 %
Перегретая
зимние кроссовки на высокой подошве женские
172
194.5 %
65 272
65 272
airware 37948.8 %
Перегретая
кроссовки зимние женские из натуральной кожи
80
210 %
30 282
30 282
airware 37852.5 %
Перегретая
зимние меховые кроссовки женские
41
245.2 %
15 366
15 366
airware 37478.1 %
Перегретая
зимние кроссовки женские высокие белые
63
166.7 %
23 372
23 372
airware 37098.4 %
Перегретая
кроссовки серые зимние женские
83
230.4 %
30 733
30 733
airware 37027.7 %
Перегретая
зимние кроссовки бежевые женские
55
175 %
20 340
20 340
airware 36981.8 %
Перегретая
кроссовки из натуральной кожи женские зимние
82
176.2 %
30 275
30 275
airware 36920.7 %
Перегретая
зимние женские кроссовки из натуральной кожи
83
445.2 %
30 275
30 275
airware 36475.9 %
Перегретая
кроссовки замшевые женские натуральные зимние
42
166.7 %
14 962
14 962
airware 35623.8 %
Перегретая
кроссовки женские зеленые зимние
35
166.7 %
12 453
12 453
airware 35580 %
Перегретая
кроссовки зимние женские с мехом не скользкие
37
162.1 %
13 121
13 121
airware 35462.2 %
Перегретая
кроссовки женские зимние на низкой подошве
154
173.2 %
54 120
54 120
airware 35142.9 %
Перегретая
зимние с мехом кроссовки женские
37
296.7 %
12 985
12 985
airware 35094.6 %
Перегретая
зимние кроссовки женские на низкой подошве
156
168.2 %
54 120
54 120
airware 34692.3 %
Перегретая
кроссовки jordan женские зимние
44
183.3 %
15 217
15 217
airware 34584.1 %
Перегретая
зимние кроссовки замшевые женские
133
167.7 %
45 911
45 911
airware 34519.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon