Спрос на женская вечернее платье больших размеров

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее длинное черное больших размеров
120
1383.3 %
2 936
2 936
airware 2446.67 %
Перегретая
платье женское вечернее турция больших размеров
55
1425 %
979
979
airware 1780 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное на свадьбу больших размеров
102
1507.1 %
3 713
3 713
airware 3640.2 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров 54-56
163
1531.8 %
46 005
46 005
airware 28223.9 %
Перегретая
платье футляр вечернее женское больших размеров
45
1550 %
2 654
2 654
airware 5897.78 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров праздничное
390
1675 %
58 303
58 303
airware 14949.5 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров
2 335
1779.6 %
91 301
91 301
airware 3910.11 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 56-58 на свадьбу
605
1829.4 %
5 818
5 818
airware 961.65 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу больших размеров
461
1970.8 %
36 522
36 522
airware 7922.34 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое больших размеров
77
1975 %
1 569
1 569
airware 2037.66 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 52-54 длинное
234
2000 %
6 781
6 781
airware 2897.86 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество больших размеров
1 834
2001.1 %
18 641
18 641
airware 1016.41 %
Перегретая
белое платье женское вечернее больших размеров
274
2007.1 %
1 751
1 751
airware 639.05 %
Перегретая
женское платье больших размеров вечернее
44
2250 %
89 619
89 619
airware 203680 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное больших размеров 52
49
2500 %
15 526
15 526
airware 31685.7 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 50-52
55
2800 %
64 248
64 248
airware 116815 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров
141
2870 %
90 630
90 630
airware 64276.6 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское больших размеров
170
2883.3 %
57 967
57 967
airware 34098.2 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное длинное больших размеров
62
3150 %
60 594
60 594
airware 97732.3 %
Перегретая
женское платье праздничное вечернее больших размеров
68
3450 %
56 313
56 313
airware 82813.2 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное стильное больших размеров
665
3744.4 %
61 036
61 036
airware 9178.35 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное больших размеров 56-58 киргизия
78
3950 %
1 586
1 586
airware 2033.33 %
Перегретая
платье женское вечернее с пайетками больших размеров
43
4350 %
890
890
airware 2069.77 %
Перегретая
платье черное женское вечернее длинное больших размеров
45
4550 %
3 386
3 386
airware 7524.44 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу больших размеров
373
4712.5 %
36 522
36 522
airware 9791.42 %
Перегретая
женское платье вечернее больших размеров
115
11550 %
90 026
90 026
airware 78283.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon