Спрос на женская вечернее платье больших размеров

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечерняя платье женское больших размеров
43
245.5 %
89 614
89 614
airware 208405 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское больших размеров объемный
42
1350 %
153
153
airware 364.29 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское на свадьбу больших размеров
42
197.1 %
1 816
1 816
airware 4323.81 %
Перегретая
красное вечернее платье женское больших размеров
42
312.5 %
3 168
3 168
airware 7542.86 %
Перегретая
платье вечернее женское черное больших размеров
41
201.9 %
8 796
8 796
airware 21453.7 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее на свадьбу больших размеров
41
120.8 %
4 008
4 008
airware 9775.61 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 56-58 в пол
41
4050 %
1 124
1 124
airware 2741.46 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров черное
41
265.8 %
8 785
8 785
airware 21426.8 %
Перегретая
платье атласное женское вечернее длинное больших размеров
41
291.7 %
872
872
airware 2126.83 %
Перегретая
платье женское вечернее осень больших размеров
41
228.3 %
89 141
89 141
airware 217417 %
Перегретая
платье праздничное женское вечернее длинное больших размеров
41
245.2 %
60 594
60 594
airware 147790 %
Перегретая
праздничное платье женское больших размеров вечернее летнее
40
179 %
92 905
92 905
airware 232262 %
Перегретая
вечернее длинное платье женское больших размеров
40
203.8 %
20 639
20 639
airware 51597.5 %
Перегретая
шоколадное платье женское вечернее больших размеров
40
1050 %
201
201
airware 502.5 %
Перегретая
платья праздничные женские вечерние больших размеров
40
272.2 %
54 985
54 985
airware 137462 %
Перегретая
платье из атласа женское вечернее больших размеров
40
272.2 %
4 393
4 393
airware 10982.5 %
Перегретая
платье коричневое женское вечернее больших размеров
39
29.6 %
2 826
2 826
airware 7246.15 %
Перегретая
платье вечернее больших размеров женское
38
250 %
89 558
89 558
airware 235679 %
Перегретая
платье в пол женское больших размеров вечернее
36
226.9 %
2 658
2 658
airware 7383.33 %
Перегретая
платье женское вечернее футляр больших размеров
36
307.1 %
2 660
2 660
airware 7388.89 %
Перегретая
платье вечернее блестящее женское больших размеров
35
168.8 %
5 443
5 443
airware 15551.4 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное больших размеров
34
120 %
230
230
airware 676.47 %
Перегретая
женская вечернее платье больших размеров
34
390 %
89 571
89 571
airware 263444 %
Перегретая
платье больших размеров вечернее женское
34
220 %
89 571
89 571
airware 263444 %
Перегретая
платье женское шефонновое вечернее больших размеров 52-54
33
710 %
593
593
airware 1796.97 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 70-72
32
278.6 %
791
791
airware 2471.88 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon