Спрос на женская верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
elis женская верхняя одежда
129
546.2 %
113
113
airware 87.6 %
Высокая
стильная верхняя одежда женская
128
347.7 %
284 643
284 643
airware 222377 %
Перегретая
бохо верхняя одежда женская
128
322.3 %
1 238
1 238
airware 967.19 %
Перегретая
benetton верхняя одежда женская
128
1016.7 %
307
307
airware 239.84 %
Перегретая
осень 2025 женская верхняя одежда
128
76.7 %
59 656
59 656
airware 46606.2 %
Перегретая
осенний верхняя одежда женская
127
359.7 %
77 075
77 075
airware 60689 %
Перегретая
верхняя одежда женская finn flare
126
178.6 %
658
658
airware 522.22 %
Перегретая
женская одежда верхняя осень
126
470 %
301 904
301 904
airware 239606 %
Перегретая
женское весна-осень верхняя одежда
125
1835.7 %
111 710
111 710
airware 89368 %
Перегретая
зимняя одежда женская верхняя больших размеров
125
197.1 %
62 979
62 979
airware 50383.2 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень
124
489.1 %
301 904
301 904
airware 243471 %
Перегретая
остин женская верхняя одежда
123
183.7 %
475
475
airware 386.18 %
Перегретая
zolla женское верхняя одежда осень
122
531 %
1 040
1 040
airware 852.46 %
Перегретая
оверсайз верхняя одежда женская
122
767.6 %
196 211
196 211
airware 160829 %
Перегретая
верхняя одежда осень зима женская
122
210.5 %
132 282
132 282
airware 108428 %
Перегретая
верхний одежда женская
122
1575 %
384 435
384 435
airware 315111 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная стильная больших размеров
121
453.3 %
110 560
110 560
airware 91371.9 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная верхняя
121
814.3 %
105 771
105 771
airware 87414 %
Перегретая
love republic верхняя одежда женская зима
120
150 %
74
74
airware 61.67 %
Высокая
турецкая верхняя одежда женская
119
567.4 %
7 417
7 417
airware 6232.77 %
Перегретая
зима 2026 женская верхняя одежда тренд
118
150 %
9 679
9 679
airware 8202.54 %
Перегретая
зима одежда женская верхняя
118
205.3 %
144 410
144 410
airware 122381 %
Перегретая
верхняя одежда оверсайз женская
118
1122.7 %
196 211
196 211
airware 166280 %
Перегретая
верхняя одежда mango женская
117
738.2 %
671
671
airware 573.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная турция
116
291.7 %
4 927
4 927
airware 4247.41 %
Перегретая
benetton женское верхняя одежда
116
277.5 %
307
307
airware 264.66 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима пинтерест
116
177.5 %
10 000
10 000
airware 8620.69 %
Перегретая
одежда верхняя зимняя женская
116
231.2 %
49
49
airware 42.24 %
Высокая
верхняя одежда женская с мехом
116
195 %
70 673
70 673
airware 60925 %
Перегретая
осень зима женская одежда верхняя
115
154.5 %
132 282
132 282
airware 115028 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская дубленка
115
175 %
5 886
5 886
airware 5118.26 %
Перегретая
осень 2025 верхняя женская одежда
114
70 %
120 136
120 136
airware 105382 %
Перегретая
oodji женское верхняя одежда
114
1475 %
129
129
airware 113.16 %
Перегретая
верхняя женская одежда демисезонная
113
403.1 %
112 252
112 252
airware 99338 %
Перегретая
из альпака верхняя одежда женская
112
1294.4 %
2 209
2 209
airware 1972.32 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень теплая
112
219.7 %
177 929
177 929
airware 158865 %
Перегретая
необычная верхняя одежда женская
112
516.7 %
10 921
10 921
airware 9750.89 %
Перегретая
glvr верхняя одежда женская
112
155.7 %
241
241
airware 215.18 %
Перегретая
zolla верхняя одежда женская зима
112
171.7 %
418
418
airware 373.21 %
Перегретая
весенняя верхняя одежда женская
112
150 %
255 108
255 108
airware 227775 %
Перегретая
верхняя одежда savage женская
111
156.7 %
198
198
airware 178.38 %
Перегретая
демисезон женская верхняя одежда
111
276.5 %
112 398
112 398
airware 101259 %
Перегретая
верхняя одежда зимняя женская больших размеров
111
185.4 %
63 017
63 017
airware 56772.1 %
Перегретая
верхняя одежда gloria jeans женская
110
364.3 %
84
84
airware 76.36 %
Высокая
на осень женская верхняя одежда
110
92.9 %
301 904
301 904
airware 274458 %
Перегретая
верхняя теплая одежда женская
110
261.5 %
190 553
190 553
airware 173230 %
Перегретая
maag одежда верхняя женская
110
442.9 %
265
265
airware 240.91 %
Перегретая
finn flare женская одежда верхняя осень
109
153.8 %
647
647
airware 593.58 %
Перегретая
снежная королева верхняя одежда женская осень
109
152.8 %
1 638
1 638
airware 1502.75 %
Перегретая
hm женское верхняя одежда
109
2775 %
1 394
1 394
airware 1278.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon