Спрос на женская верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
koton женская верхняя одежда
55
216.7 %
1 358
1 358
airware 2469.09 %
Перегретая
верхняя одежда женская
15 844
1417 %
384 435
384 435
airware 2426.38 %
Перегретая
верхняя одежда женская лето
69
16 %
1 587
1 587
airware 2300 %
Перегретая
lc waikiki женская одежда верхняя
49
169.5 %
1 084
1 084
airware 2212.24 %
Перегретая
баон женская верхняя одежда
42
271.1 %
879
879
airware 2092.86 %
Перегретая
adidas верхняя одежда женская
129
357.1 %
2 695
2 695
airware 2089.15 %
Перегретая
koton одежда женская верхняя
65
151.6 %
1 355
1 355
airware 2084.62 %
Перегретая
верхняя одежда беларусь женская
260
288.5 %
5 406
5 406
airware 2079.23 %
Перегретая
из альпака верхняя одежда женская
112
1294.4 %
2 209
2 209
airware 1972.32 %
Перегретая
женская верхняя одежда zarina
42
205.6 %
805
805
airware 1916.67 %
Перегретая
верхняя одежда женская зарина
43
527.8 %
809
809
airware 1881.4 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя 2026
1 226
153.7 %
23 036
23 036
airware 1878.96 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя пинтерест
135
153.1 %
2 502
2 502
airware 1853.33 %
Перегретая
мейсон девид одежда женская верхняя
72
159.1 %
1 298
1 298
airware 1802.78 %
Перегретая
зимняя верхняя женская одежда 2025
2 279
150.6 %
41 080
41 080
airware 1802.54 %
Перегретая
hm верхняя одежда женская
80
325.9 %
1 395
1 395
airware 1743.75 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима турция
212
169.8 %
3 603
3 603
airware 1699.53 %
Перегретая
бифри верхняя одежда женская
59
246.7 %
989
989
airware 1676.27 %
Перегретая
спортмастер женская верхняя одежда
39
212.5 %
627
627
airware 1607.69 %
Перегретая
снежная королева одежда женская верхняя
101
6.4 %
1 558
1 558
airware 1542.57 %
Перегретая
снежная королева верхняя одежда женская осень
109
152.8 %
1 638
1 638
airware 1502.75 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская
5 146
211.4 %
77 075
77 075
airware 1497.77 %
Перегретая
снежная королева женская верхняя одежда
105
228 %
1 550
1 550
airware 1476.19 %
Перегретая
befree женское верхняя одежда осень
84
265.4 %
1 238
1 238
airware 1473.81 %
Перегретая
зимняя женская одежда верхняя турция
246
532.4 %
3 617
3 617
airware 1470.33 %
Перегретая
снежная королева верхняя одежда женская зима
101
152 %
1 411
1 411
airware 1397.03 %
Перегретая
бохо одежда женская верхняя
91
808.3 %
1 244
1 244
airware 1367.03 %
Перегретая
befree верхняя одежда женская зима
62
158.8 %
836
836
airware 1348.39 %
Перегретая
верхняя женская одежда zolla
51
165.9 %
685
685
airware 1343.14 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя
10 785
268.1 %
144 410
144 410
airware 1338.99 %
Перегретая
zolla верхняя одежда женская осень
81
311.3 %
1 083
1 083
airware 1337.04 %
Перегретая
befree верхняя одежда женская осень
93
880 %
1 220
1 220
airware 1311.83 %
Перегретая
baon женская верхняя одежда
69
185.3 %
884
884
airware 1281.16 %
Перегретая
hm женское верхняя одежда
109
2775 %
1 394
1 394
airware 1278.9 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень больших размеров турция
322
161.4 %
4 087
4 087
airware 1269.25 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима 2025
3 257
185.1 %
41 080
41 080
airware 1261.28 %
Перегретая
maison david верхняя одежда женская
106
250 %
1 275
1 275
airware 1202.83 %
Перегретая
гарри вебер женская одежда верхняя
68
259.1 %
816
816
airware 1200 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень pinterest
569
241.8 %
6 567
6 567
airware 1154.13 %
Перегретая
s.oliver женский верхняя одежда
53
165.2 %
605
605
airware 1141.51 %
Перегретая
баон женское верхняя одежда
82
186.7 %
885
885
airware 1079.27 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя
5 575
450.8 %
59 656
59 656
airware 1070.06 %
Перегретая
o'stin одежда женская верхняя
47
150 %
498
498
airware 1059.57 %
Перегретая
верхняя одежда женская снежная королева
150
222.4 %
1 538
1 538
airware 1025.33 %
Перегретая
zola верхняя одежда женская
66
380 %
668
668
airware 1012.12 %
Перегретая
макс мара одежда женская верхняя
135
165.4 %
1 356
1 356
airware 1004.44 %
Перегретая
баон верхняя одежда женская
88
287.8 %
883
883
airware 1003.41 %
Перегретая
mango женская верхняя одежда
69
510 %
674
674
airware 976.81 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени
753
567.2 %
7 322
7 322
airware 972.38 %
Перегретая
бохо верхняя одежда женская
128
322.3 %
1 238
1 238
airware 967.19 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon