Спрос на длинный платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
нарядные платья на свадьбу длинные
63
1000 %
44 132
44 132
airware 70050.8 %
Перегретая
нарядные платья для женщин на праздник длинные
94
572.2 %
117 865
117 865
airware 125388 %
Перегретая
нарядные длинные платья больших размеров
42
999999 %
14 597
14 597
airware 34754.8 %
Перегретая
мусульманские платья для женщин длинная
47
211.1 %
6 772
6 772
airware 14408.5 %
Перегретая
мусульманские платья больших размеров длинное
62
526.9 %
2 280
2 280
airware 3677.42 %
Перегретая
мусульманские длинные платья
55
737.5 %
6 256
6 256
airware 11374.5 %
Перегретая
маячные платья женские длинные
106
308.5 %
51
51
airware 48.11 %
Высокая
манго платья женские длинные
57
253.6 %
458
458
airware 803.51 %
Перегретая
летние платья женские нарядные средней длины
35
268.8 %
1 690
1 690
airware 4828.57 %
Перегретая
летние платья женские легкие длинные хлопок
60
3050 %
5 810
5 810
airware 9683.33 %
Перегретая
летние платья женские легкие длинные
194
278.8 %
61 921
61 921
airware 31918 %
Перегретая
летние платья женские легкие большие размеры длинные
48
270 %
48 381
48 381
airware 100794 %
Перегретая
летние платья женские длинные легкие
47
1225 %
63 829
63 829
airware 135806 %
Перегретая
летние платья женские длинные
181
267.5 %
147 948
147 948
airware 81739.2 %
Перегретая
летние платья длинные легкие женские
52
123.3 %
62 130
62 130
airware 119481 %
Перегретая
летние платья длинные
185
239.1 %
155 728
155 728
airware 84177.3 %
Перегретая
летние длинные платья женские
104
197.6 %
147 948
147 948
airware 142258 %
Перегретая
летние длинные платья
78
59.9 %
161 142
161 142
airware 206592 %
Перегретая
лапша платья длинные
73
232.5 %
10 807
10 807
airware 14804.1 %
Перегретая
красивые платья для женщин на праздник длинные
61
1983.3 %
42 707
42 707
airware 70011.5 %
Перегретая
красивые длинные платья для девушек
58
336.7 %
54 745
54 745
airware 94387.9 %
Перегретая
красивые длинные платья
178
1321.4 %
42 411
42 411
airware 23826.4 %
Перегретая
красивые вечерние платья длинные
75
203.1 %
51 236
51 236
airware 68314.7 %
Перегретая
кофр для платья длинный
57
357.1 %
674
674
airware 1182.46 %
Перегретая
корейские длинные платья
43
357.1 %
1 677
1 677
airware 3900 %
Перегретая
концертные платья женские длинные больших размеров
52
286.4 %
13
13
airware 25 %
Высокая
зимний платья женский длинный
209
254.9 %
120 851
120 851
airware 57823.4 %
Перегретая
зимние платья женские теплые длинные
429
220.9 %
15 566
15 566
airware 3628.44 %
Перегретая
зимние платья женские длинные
257
249.2 %
120 851
120 851
airware 47023.7 %
Перегретая
зимние платья длинные женские
64
168.5 %
120 851
120 851
airware 188830 %
Перегретая
зимние платья длинные
174
340 %
130 188
130 188
airware 74820.7 %
Перегретая
зимние длинные платья
294
192 %
130 188
130 188
airware 44281.6 %
Перегретая
закрытые платья женское длинное
88
241.3 %
5 141
5 141
airware 5842.05 %
Перегретая
женские трикотажные платья с длинным рукавом
98
314.9 %
29 676
29 676
airware 30281.6 %
Перегретая
женские теплые платья длинные
67
195.7 %
35 415
35 415
airware 52858.2 %
Перегретая
женские платья теплые длинные
62
171.6 %
35 445
35 445
airware 57169.4 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом свободного кроя
56
5550 %
41 490
41 490
airware 74089.3 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом нарядные
76
240 %
103 678
103 678
airware 136418 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом на осень
89
164.1 %
132 034
132 034
airware 148353 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом больших размеров
73
536.7 %
21 739
21 739
airware 29779.4 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом
308
1333.3 %
148 506
148 506
airware 48216.2 %
Перегретая
женские платья осенние длинные
43
166.2 %
146 591
146 591
airware 340909 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные длинные
79
242.7 %
117 865
117 865
airware 149196 %
Перегретая
женские платья нарядные длинные
45
800 %
87 083
87 083
airware 193518 %
Перегретая
женские платья на осень с длинным рукавом
164
155.1 %
128 022
128 022
airware 78062.2 %
Перегретая
женские платья на осень длинные
154
620.4 %
146 591
146 591
airware 95189 %
Перегретая
женские платья лапша длинные
39
607.1 %
10 889
10 889
airware 27920.5 %
Перегретая
женские платья зимние длинные
188
213.5 %
120 851
120 851
airware 64282.4 %
Перегретая
женские платья длинные теплые
68
215.9 %
35 405
35 405
airware 52066.2 %
Перегретая
женские платья длинные
447
1196.2 %
223 728
223 728
airware 50051 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon