Спрос на вечерняя костюм женский

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский белый вечерний с брюками
58
916.7 %
1 197
1 197
airware 2063.79 %
Перегретая
костюм женский белый вечерний
570
167.6 %
13 080
13 080
airware 2294.74 %
Перегретая
костюм женский бежевый вечерний
50
167.4 %
8 704
8 704
airware 17408 %
Перегретая
костюм женский бархатный вечерний
120
272.2 %
2 113
2 113
airware 1760.83 %
Перегретая
костюм женский бархатный велюровый вечерний
60
999999 %
1 634
1 634
airware 2723.33 %
Перегретая
костюм женский атласный вечерний
77
370.8 %
1 980
1 980
airware 2571.43 %
Перегретая
костюм женский атласный брючный вечерний
109
2675 %
803
803
airware 736.7 %
Перегретая
костюм женский pinterest вечерний
118
3883.3 %
5 698
5 698
airware 4828.81 %
Перегретая
костюм женский 52 размер вечерний
59
443.3 %
46 841
46 841
airware 79391.5 %
Перегретая
костюм женский 2025 тренд вечерний
54
625 %
13 330
13 330
airware 24685.2 %
Перегретая
костюм дизайнерский женский вечерний
62
463.3 %
28 602
28 602
airware 46132.3 %
Перегретая
костюм деловой вечерний женский
45
1550 %
42 710
42 710
airware 94911.1 %
Перегретая
костюм двойка с юбкой женский вечерний
42
260 %
16 498
16 498
airware 39280.9 %
Перегретая
костюм двойка женский вечерний
542
565.9 %
49 510
49 510
airware 9134.69 %
Перегретая
костюм двойка женский брючный вечерний
106
213.1 %
1 153
1 153
airware 1087.74 %
Перегретая
костюм двойка вечерний женский с юбкой
143
375 %
16 425
16 425
airware 11486 %
Перегретая
костюм двойка вечерний женский
312
1510 %
49 510
49 510
airware 15868.6 %
Перегретая
костюм вечерний черный женский
45
500 %
14 697
14 697
airware 32660 %
Перегретая
костюм вечерний с юбкой женский нарядный
62
308.3 %
24 814
24 814
airware 40022.6 %
Перегретая
костюм вечерний с юбкой женский
364
1033.8 %
15 710
15 710
airware 4315.93 %
Перегретая
костюм вечерний с шортами женский
221
252.8 %
9 508
9 508
airware 4302.26 %
Перегретая
костюм вечерний с пиджаком женский
45
314.7 %
3 645
3 645
airware 8100 %
Перегретая
костюм вечерний с пайетками женский
69
226.9 %
997
997
airware 1444.93 %
Перегретая
костюм вечерний с брюками женский
53
491.7 %
33 932
33 932
airware 64022.6 %
Перегретая
костюм вечерний праздничный женский
211
304.2 %
63 300
63 300
airware 30000 %
Перегретая
костюм вечерний нарядный женский
198
359.4 %
60 845
60 845
airware 30729.8 %
Перегретая
костюм вечерний на свадьбу женский
89
634.6 %
10 146
10 146
airware 11400 %
Перегретая
костюм вечерний молодежный женский
47
343.8 %
13 892
13 892
airware 29557.4 %
Перегретая
костюм вечерний красный женский
80
397.8 %
3 525
3 525
airware 4406.25 %
Перегретая
костюм вечерний коричневый женский
72
473.5 %
7 223
7 223
airware 10031.9 %
Перегретая
костюм вечерний женский юбка
39
1025 %
15 619
15 619
airware 40048.7 %
Перегретая
костюм вечерний женский с юбкой на свадьбу
48
227.8 %
2 710
2 710
airware 5645.83 %
Перегретая
костюм вечерний женский с юбкой мини
61
179.8 %
2 560
2 560
airware 4196.72 %
Перегретая
костюм вечерний женский с юбкой миди
63
350 %
1 902
1 902
airware 3019.05 %
Перегретая
костюм вечерний женский с юбкой
2 551
251 %
15 718
15 718
airware 616.15 %
Перегретая
костюм вечерний женский с пиджаком
57
1190 %
3 650
3 650
airware 6403.51 %
Перегретая
костюм вечерний женский с корсетом
59
705.6 %
613
613
airware 1038.98 %
Перегретая
костюм вечерний женский с брюками
156
7850 %
35 069
35 069
airware 22480.1 %
Перегретая
костюм вечерний женский праздничный с юбкой
169
256.1 %
9 538
9 538
airware 5643.79 %
Перегретая
костюм вечерний женский праздничный с пайетками
40
179 %
248
248
airware 620 %
Перегретая
костюм вечерний женский праздничный на свадьбу
182
345.7 %
7 476
7 476
airware 4107.69 %
Перегретая
костюм вечерний женский праздничный молодежный
87
340 %
5 315
5 315
airware 6109.2 %
Перегретая
костюм вечерний женский праздничный брючный
118
312.2 %
20 986
20 986
airware 17784.8 %
Перегретая
костюм вечерний женский праздничный больших размеров
66
610 %
13 234
13 234
airware 20051.5 %
Перегретая
костюм вечерний женский праздничный
3 489
450.1 %
63 514
63 514
airware 1820.41 %
Перегретая
костюм вечерний женский пинтерест
78
272.9 %
5 726
5 726
airware 7341.03 %
Перегретая
костюм вечерний женский осенний
73
247.3 %
74 697
74 697
airware 102325 %
Перегретая
костюм вечерний женский новогодний
49
219 %
18 460
18 460
airware 37673.5 %
Перегретая
костюм вечерний женский нарядный с юбкой
878
385.1 %
24 854
24 854
airware 2830.75 %
Перегретая
костюм вечерний женский нарядный с шортами
37
267.6 %
7 236
7 236
airware 19556.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon