Спрос на вечерный платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женские вечернее больших размеров
57
488.5 %
89 617
89 617
airware 157223 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее осень
43
236.7 %
67 421
67 421
airware 156793 %
Перегретая
платье черные вечернее
53
210.6 %
83 084
83 084
airware 156762 %
Перегретая
вечернее платье трикотажное
45
275 %
70 518
70 518
airware 156707 %
Перегретая
длинное платье вечернее женское
79
252.6 %
123 596
123 596
airware 156451 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу для девушек
42
400 %
65 612
65 612
airware 156219 %
Перегретая
платье вечерний женский праздничный
85
300 %
132 786
132 786
airware 156219 %
Перегретая
платье нарядное вечернее для подростка
46
410 %
71 808
71 808
airware 156104 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 54
45
286.8 %
70 166
70 166
airware 155924 %
Перегретая
вечернее осеннее платье
158
1165.4 %
245 903
245 903
airware 155635 %
Перегретая
платье вечернее с рукавами женское
119
225 %
184 958
184 958
airware 155427 %
Перегретая
праздничное женское платье вечернее
86
502.6 %
132 786
132 786
airware 154402 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 44-46
80
231.8 %
123 198
123 198
airware 153998 %
Перегретая
платье вечернее денское
142
455.7 %
218 593
218 593
airware 153939 %
Перегретая
вечернее платье на осень
160
82.2 %
245 903
245 903
airware 153689 %
Перегретая
платье вечернее женское прямое праздничное
38
999999 %
58 380
58 380
airware 153632 %
Перегретая
платье вечернее на высокий рост
44
294.4 %
67 331
67 331
airware 153025 %
Перегретая
вечернее платье яркое
58
313.6 %
88 647
88 647
airware 152840 %
Перегретая
яркое вечернее платье
58
412.5 %
88 647
88 647
airware 152840 %
Перегретая
платье осень вечернее
161
1188.5 %
245 903
245 903
airware 152735 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 48-50 размер
93
331.8 %
141 997
141 997
airware 152685 %
Перегретая
платье женское миди вечернее праздничное
48
1550 %
73 288
73 288
airware 152683 %
Перегретая
вечерние платье женское длинное
81
8150 %
123 596
123 596
airware 152588 %
Перегретая
стильное вечернее платье женское
146
114 %
222 125
222 125
airware 152140 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее короткое
69
231.6 %
104 677
104 677
airware 151706 %
Перегретая
платье вечернее праздничное 52 размер
57
762.5 %
86 294
86 294
airware 151393 %
Перегретая
платье миди женское вечернее нарядное
64
66.4 %
96 723
96 723
airware 151130 %
Перегретая
платье красивое вечернее женское
41
870 %
61 931
61 931
airware 151051 %
Перегретая
прямое вечернее платье
67
1390 %
101 016
101 016
airware 150770 %
Перегретая
красивая вечернее платье
70
368.2 %
105 308
105 308
airware 150440 %
Перегретая
вечернее платье 48-50
65
290.7 %
97 616
97 616
airware 150178 %
Перегретая
вечернее платье с рукавами на свадьбу
45
800 %
67 308
67 308
airware 149573 %
Перегретая
платье коктейльное вечернее короткое
49
213.3 %
73 193
73 193
airware 149373 %
Перегретая
платье короткое вечернее коктейльное
49
158.9 %
73 193
73 193
airware 149373 %
Перегретая
платье нарядное вечернее женское на свадьбу
45
105.2 %
67 058
67 058
airware 149018 %
Перегретая
вечернее женское платье на торжество длинное
43
222 %
64 030
64 030
airware 148907 %
Перегретая
свободное вечернее платье
87
1037.5 %
129 494
129 494
airware 148844 %
Перегретая
платье женское вечернее дорогое
149
342.2 %
221 714
221 714
airware 148801 %
Перегретая
платье праздничное женское вечернее длинное больших размеров
41
245.2 %
60 594
60 594
airware 147790 %
Перегретая
красивое женское платье вечернее
42
225 %
62 003
62 003
airware 147626 %
Перегретая
платье летнее вечернее праздничное женское
94
358.7 %
138 323
138 323
airware 147152 %
Перегретая
платье женской вечернее
149
759.5 %
218 593
218 593
airware 146707 %
Перегретая
длинное вечернее платье с рукавами
55
111.8 %
80 437
80 437
airware 146249 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное длинное
50
362.5 %
73 011
73 011
airware 146022 %
Перегретая
платье женское вечернее 42-44 размер
41
323.3 %
59 658
59 658
airware 145507 %
Перегретая
платье по фигуре вечернее
115
260.8 %
166 410
166 410
airware 144704 %
Перегретая
вечернее платье большого размера женское
62
279.6 %
89 625
89 625
airware 144556 %
Перегретая
женская платье нарядное вечерние
130
634.2 %
187 830
187 830
airware 144485 %
Перегретая
свободное платье женское вечернее
59
503.8 %
85 235
85 235
airware 144466 %
Перегретая
платье вечернее свободное женское
59
286 %
85 235
85 235
airware 144466 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon