Спрос на вечерный платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье свободное
109
390.6 %
129 494
129 494
airware 118802 %
Перегретая
свободное вечернее платье
87
1037.5 %
129 494
129 494
airware 148844 %
Перегретая
платье вечернее свободное
472
663 %
129 494
129 494
airware 27435.2 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 44-46
683
223.4 %
128 367
128 367
airware 18794.6 %
Перегретая
платье по фигуре женское вечернее
523
289.9 %
127 954
127 954
airware 24465.4 %
Перегретая
платье женское вечернее по фигуре
77
306.7 %
127 954
127 954
airware 166174 %
Перегретая
платье вечернее 42
63
420.6 %
126 668
126 668
airware 201060 %
Перегретая
вечернее платье 42
50
222.4 %
126 668
126 668
airware 253336 %
Перегретая
платье макси вечернее с рукавами
99
500 %
125 763
125 763
airware 127033 %
Перегретая
платье вечернее нарядное длинное
87
719.2 %
125 657
125 657
airware 144433 %
Перегретая
платье женское вечернее легкое
63
750 %
124 695
124 695
airware 197929 %
Перегретая
легкое вечернее платье женское
99
446 %
124 695
124 695
airware 125955 %
Перегретая
платье вечернее праздничное осеннее
43
103.6 %
123 695
123 695
airware 287663 %
Перегретая
платье вечернее праздничное 2025
50
327.8 %
123 640
123 640
airware 247280 %
Перегретая
платье для девушки вечернее длинное
47
285 %
123 596
123 596
airware 262970 %
Перегретая
платье длинное женское вечернее
3 266
1576.2 %
123 596
123 596
airware 3784.32 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее
3 199
2000.6 %
123 596
123 596
airware 3863.58 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное
5 933
614 %
123 596
123 596
airware 2083.2 %
Перегретая
вечернее платье женское длиное
52
483.3 %
123 596
123 596
airware 237685 %
Перегретая
длинное вечернее платье женское
1 054
361.8 %
123 596
123 596
airware 11726.4 %
Перегретая
платье вечернее длинное женское
657
471.2 %
123 596
123 596
airware 18812.2 %
Перегретая
женское вечернее платье длинное
96
4750 %
123 596
123 596
airware 128746 %
Перегретая
вечерние длинное платье женское
76
208.3 %
123 596
123 596
airware 162626 %
Перегретая
вечернее длинное платье женское
633
761.2 %
123 596
123 596
airware 19525.4 %
Перегретая
вечернее платье длинное женское
314
349 %
123 596
123 596
airware 39361.8 %
Перегретая
женское платье длинное вечернее
103
808.3 %
123 596
123 596
airware 119996 %
Перегретая
платье длинное вечернее женское
98
214.9 %
123 596
123 596
airware 126118 %
Перегретая
длинное платье вечернее женское
79
252.6 %
123 596
123 596
airware 156451 %
Перегретая
женское платье вечернее длинное
188
637.5 %
123 596
123 596
airware 65742.6 %
Перегретая
вечерние платье женское длинное
81
8150 %
123 596
123 596
airware 152588 %
Перегретая
платье длинные вечерние женские
56
1070 %
123 596
123 596
airware 220707 %
Перегретая
платье вечерние длинное женское
111
229 %
123 596
123 596
airware 111348 %
Перегретая
платье женское вечернее длинные
50
605.6 %
123 596
123 596
airware 247192 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное
14 467
649 %
123 596
123 596
airware 854.33 %
Перегретая
женская платье вечернее длинное
119
11950 %
123 596
123 596
airware 103862 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее
2 450
1974.8 %
123 596
123 596
airware 5044.73 %
Перегретая
платье женские вечернее длинное
46
237.5 %
123 596
123 596
airware 268687 %
Перегретая
женское длинное платье вечернее
35
925 %
123 596
123 596
airware 353131 %
Перегретая
платье женское вечернее длиное
97
353.1 %
123 596
123 596
airware 127419 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное
6 398
578.8 %
123 596
123 596
airware 1931.79 %
Перегретая
платье вечерние женское длинное
102
442.3 %
123 596
123 596
airware 121173 %
Перегретая
платье вечернее праздничное для девочки
111
281.2 %
123 292
123 292
airware 111074 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское 44-46
140
330 %
123 198
123 198
airware 87998.6 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 44-46
80
231.8 %
123 198
123 198
airware 153998 %
Перегретая
модное платье вечернее
67
221.8 %
123 005
123 005
airware 183590 %
Перегретая
платье вечернее модное
111
327.5 %
123 005
123 005
airware 110815 %
Перегретая
модное вечернее платье
63
323.9 %
123 005
123 005
airware 195246 %
Перегретая
платье вечернее на торжество
48
350 %
122 959
122 959
airware 256165 %
Перегретая
вечернее платье на торжество
267
26650 %
122 959
122 959
airware 46052.1 %
Перегретая
платье короткое вечернее
8 969
332 %
122 797
122 797
airware 1369.13 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon