Спрос на вечернее платья короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское атласное вечернее короткое
85
353.6 %
1 373
1 373
airware 1615.29 %
Перегретая
платье женское на свадьбу вечернее короткое
70
354.3 %
2 353
2 353
airware 3361.43 %
Перегретая
платье розовое женское вечернее короткое
67
354.5 %
3 267
3 267
airware 4876.12 %
Перегретая
платье вечернее короткое облегающее
643
354.7 %
7 837
7 837
airware 1218.82 %
Перегретая
черное платье женское вечернее праздничное короткое
55
355.6 %
7 834
7 834
airware 14243.6 %
Перегретая
платье блестящее женское вечернее короткое
153
356 %
2 125
2 125
airware 1388.89 %
Перегретая
платье красное женское вечернее короткое
174
360.7 %
3 123
3 123
airware 1794.83 %
Перегретая
платье на бретельках короткое вечернее
78
362 %
3 060
3 060
airware 3923.08 %
Перегретая
женское короткое платье вечернее
50
362.5 %
67 663
67 663
airware 135326 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 56-58 короткое
179
364 %
339
339
airware 189.39 %
Перегретая
платье вечернее короткое праздничное больших размеров
35
368.2 %
38 701
38 701
airware 110574 %
Перегретая
платье женское черное вечернее короткое
258
368.5 %
38 350
38 350
airware 14864.3 %
Перегретая
платье вечернее на свадьбу короткое нарядное
67
369 %
16 163
16 163
airware 24123.9 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное свободное
164
371.6 %
18 044
18 044
airware 11002.4 %
Перегретая
платье вечернее облегающее короткое
158
372.4 %
7 776
7 776
airware 4921.52 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное короткое прямое
97
373.3 %
477
477
airware 491.75 %
Перегретая
платье с открытыми плечами вечернее короткое
198
374.6 %
4 875
4 875
airware 2462.12 %
Перегретая
платье женское черное короткое вечернее больших размеров
52
375 %
1 568
1 568
airware 3015.38 %
Перегретая
корсетное платье вечернее короткое
59
377.8 %
1 241
1 241
airware 2103.39 %
Перегретая
платье вечернее короткое с пышной юбкой
46
378.6 %
771
771
airware 1676.09 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое с декольте
158
379.2 %
2 711
2 711
airware 1715.82 %
Перегретая
платье короткое женское вечернее праздничное
158
379.2 %
49 437
49 437
airware 31289.2 %
Перегретая
коктейльное платье вечернее на мероприятие короткое
132
380 %
12 966
12 966
airware 9822.73 %
Перегретая
женское платье вечернее короткое
273
382.9 %
67 387
67 387
airware 24683.9 %
Перегретая
платье в обтяг короткое вечернее
40
383.3 %
536
536
airware 1340 %
Перегретая
короткое платье вечернее
2 432
384.5 %
122 797
122 797
airware 5049.22 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое черное
91
387 %
13 183
13 183
airware 14486.8 %
Перегретая
платье шелковое женское короткое вечернее
44
388.5 %
1 388
1 388
airware 3154.55 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое
3 550
390 %
67 560
67 560
airware 1903.1 %
Перегретая
вечернее короткое платье черное
45
396.2 %
38 350
38 350
airware 85222.2 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое с открытой спиной
52
396.7 %
2 474
2 474
airware 4757.69 %
Перегретая
платье вечернее прямое короткое
56
400 %
58 971
58 971
airware 105305 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое вечернее больших размеров
56
400 %
38 292
38 292
airware 68378.6 %
Перегретая
платье на запах женское короткое вечернее
49
400 %
1 028
1 028
airware 2097.96 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее
4 994
401.9 %
67 553
67 553
airware 1352.68 %
Перегретая
вечернее короткое платье женское
737
402.6 %
67 498
67 498
airware 9158.48 %
Перегретая
платье короткое корсетное вечернее
39
404.5 %
1 247
1 247
airware 3197.44 %
Перегретая
вечернее черное платье короткое
117
404.5 %
38 350
38 350
airware 32777.8 %
Перегретая
платье пышное женское вечернее короткое
82
406.5 %
4 112
4 112
airware 5014.63 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее короткое
147
408.5 %
13 250
13 250
airware 9013.61 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое свободное черное
137
410.5 %
350
350
airware 255.47 %
Перегретая
платье вечернее короткое пышное женское
101
410.7 %
4 092
4 092
airware 4051.48 %
Перегретая
вечернее платье короткое
3 951
411.2 %
122 797
122 797
airware 3108 %
Перегретая
элегантное платье женское вечернее короткое
69
413.2 %
28 981
28 981
airware 42001.4 %
Перегретая
платье вечернее короткое открытое
44
416.7 %
2 556
2 556
airware 5809.09 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 46-48 короткое
243
418.2 %
30 723
30 723
airware 12643.2 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее облегающее
67
422.2 %
7 374
7 374
airware 11006 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое розовое
41
422.7 %
3 490
3 490
airware 8512.2 %
Перегретая
платье короткое с корсетом вечернее
56
423.3 %
989
989
airware 1766.07 %
Перегретая
платье женское праздничное черное вечернее короткое
56
423.3 %
7 847
7 847
airware 14012.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon