Спрос на вечернее платья женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское больших размеров вечернее
240
322.7 %
91 032
91 032
airware 37930 %
Перегретая
платье плюс сайз женское вечернее
220
343.3 %
90 974
90 974
airware 41351.8 %
Перегретая
платье вечернее женское 50-52
55
1883.3 %
90 897
90 897
airware 165267 %
Перегретая
платье женское вечернее 50-52
63
3200 %
90 723
90 723
airware 144005 %
Перегретая
платье женское вечерние больших размеров
72
603.8 %
90 570
90 570
airware 125792 %
Перегретая
платье женское вечернее большие размеры
131
435.3 %
90 554
90 554
airware 69125.2 %
Перегретая
платье женское вечернее плюс сайз
120
581.6 %
90 250
90 250
airware 75208.3 %
Перегретая
платье женское вечернее большой размер
118
644.1 %
90 121
90 121
airware 76373.7 %
Перегретая
женское платье вечернее больших размеров
115
11550 %
90 026
90 026
airware 78283.5 %
Перегретая
платье праздничное женское длинное вечернее
73
208.7 %
89 972
89 972
airware 123249 %
Перегретая
платье женское длинное праздничное вечернее
73
164.7 %
89 972
89 972
airware 123249 %
Перегретая
платье длинное женское праздничное вечернее
68
180.8 %
89 896
89 896
airware 132200 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное 52 размер
39
189.3 %
89 813
89 813
airware 230290 %
Перегретая
платье женское праздничное 52 размер вечернее
63
575 %
89 813
89 813
airware 142560 %
Перегретая
женское вечернее платье праздничное длинное
96
309.5 %
89 756
89 756
airware 93495.8 %
Перегретая
платье вечернее длинное женское праздничное
100
575 %
89 706
89 706
airware 89706 %
Перегретая
вечернее платье женское большой размер
78
245 %
89 646
89 646
airware 114931 %
Перегретая
платье длинное праздничное женское вечернее
56
265.4 %
89 640
89 640
airware 160071 %
Перегретая
платье женское вечернее большого размера
72
377.3 %
89 633
89 633
airware 124490 %
Перегретая
вечернее платье большого размера женское
62
279.6 %
89 625
89 625
airware 144556 %
Перегретая
вечернее платье большой размер женское
44
294.4 %
89 622
89 622
airware 203686 %
Перегретая
женское платье больших размеров вечернее
44
2250 %
89 619
89 619
airware 203680 %
Перегретая
вечерняя платье женское больших размеров
43
245.5 %
89 614
89 614
airware 208405 %
Перегретая
вечерние платье женское больших размеров
51
2500 %
89 613
89 613
airware 175712 %
Перегретая
плюс сайз женское платье вечернее
45
612.5 %
89 605
89 605
airware 199122 %
Перегретая
платье вечернее женское большие размеры
45
612.5 %
89 605
89 605
airware 199122 %
Перегретая
платье больших размеров вечернее женское
34
220 %
89 571
89 571
airware 263444 %
Перегретая
платье вечернее больших размеров женское
38
250 %
89 558
89 558
airware 235679 %
Перегретая
вечернее платье большие размеры женское
40
335.7 %
89 535
89 535
airware 223838 %
Перегретая
платье праздничное вечернее длинное женское
53
239.3 %
89 493
89 493
airware 168855 %
Перегретая
платье вечернее праздничное длинное женское
50
197.1 %
89 395
89 395
airware 178790 %
Перегретая
женское платье вечернее праздничное длинное
45
800 %
89 281
89 281
airware 198402 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее больших
45
396.2 %
89 170
89 170
airware 198156 %
Перегретая
платье женское вечернее осень больших размеров
41
228.3 %
89 141
89 141
airware 217417 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер вечернее
66
244.1 %
88 461
88 461
airware 134032 %
Перегретая
платье женское вечернее размер 50-52
46
561.1 %
88 461
88 461
airware 192307 %
Перегретая
платье элегантное женское вечернее
668
1047 %
88 267
88 267
airware 13213.6 %
Перегретая
вечернее элегантное платье женское
160
335.7 %
88 267
88 267
airware 55166.9 %
Перегретая
вечернее платье элегантное женское
52
570 %
88 267
88 267
airware 169744 %
Перегретая
вечернее платье женское элегантное
131
574 %
88 267
88 267
airware 67379.4 %
Перегретая
платье женское элегантное вечернее
187
431.6 %
88 267
88 267
airware 47201.6 %
Перегретая
элегантное платье женское вечернее
3 580
524.8 %
88 267
88 267
airware 2465.56 %
Перегретая
платье женское вечернее элегантное
211
508.7 %
88 267
88 267
airware 41832.7 %
Перегретая
элегантное вечернее платье женское
165
800 %
88 267
88 267
airware 53495.1 %
Перегретая
платье вечернее элегантное женское
115
330.5 %
88 267
88 267
airware 76753.9 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное вечернее
1 634
326.9 %
88 235
88 235
airware 5399.94 %
Перегретая
вечернее платье женское 50-52 размер
93
1212.5 %
87 476
87 476
airware 94060.2 %
Перегретая
платье женское вечернее 50-52 размер
213
1202.9 %
87 476
87 476
airware 41068.6 %
Перегретая
вечернее платье женское миди с рукавами
122
275.9 %
86 671
86 671
airware 71041.8 %
Перегретая
платье вечернее миди с рукавами женское
65
359.5 %
86 671
86 671
airware 133340 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon