Спрос на вечерная платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечерние мини платья женские
45
286.8 %
43 518
43 518
airware 96706.7 %
Перегретая
мини платья женские вечерние
41
365.4 %
43 422
43 422
airware 105907 %
Перегретая
бижутерия для вечернего платья
53
1816.7 %
43 285
43 285
airware 81669.8 %
Перегретая
платья больших размеров праздничные вечерние
55
198.6 %
42 716
42 716
airware 77665.5 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные для полных
85
703.8 %
42 672
42 672
airware 50202.4 %
Перегретая
платья вечерние праздничные больших размеров
495
406.1 %
42 393
42 393
airware 8564.24 %
Перегретая
платья вечерние большие размеры красивые
47
326.5 %
42 001
42 001
airware 89363.8 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу длинные
341
416.7 %
41 870
41 870
airware 12278.6 %
Перегретая
платья вечерние белое
47
245.8 %
41 631
41 631
airware 88576.6 %
Перегретая
платья белое вечернее
55
111.8 %
41 356
41 356
airware 75192.7 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные для полных
230
248.3 %
41 312
41 312
airware 17961.7 %
Перегретая
платья белые вечерние
58
191.7 %
41 310
41 310
airware 71224.1 %
Перегретая
вечерние платья больших размеров нарядные красивые
137
1472.2 %
41 303
41 303
airware 30148.2 %
Перегретая
белые вечерние платья
199
713.3 %
41 140
41 140
airware 20673.4 %
Перегретая
вечерние платья белые
114
315.1 %
41 111
41 111
airware 36062.3 %
Перегретая
белые платья вечерние
111
446.4 %
41 098
41 098
airware 37025.2 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров нарядные
257
422.5 %
41 081
41 081
airware 15984.8 %
Перегретая
вечерние платья для полных и невысоких
45
500 %
40 960
40 960
airware 91022.2 %
Перегретая
вечерние платья на свадьбу для девушек длинные
83
295.8 %
40 786
40 786
airware 49139.8 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное на свадьбу
130
411.1 %
40 701
40 701
airware 31308.5 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные на свадьбу
122
284.6 %
40 642
40 642
airware 33313.1 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу длинные
235
189.1 %
40 609
40 609
airware 17280.4 %
Перегретая
яркие платья женские вечерние
71
241.9 %
40 432
40 432
airware 56946.5 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу длинные
361
400.5 %
40 427
40 427
airware 11198.6 %
Перегретая
нарядные вечерние платья больших размеров
84
750 %
40 418
40 418
airware 48116.7 %
Перегретая
вечерние платья больших размеров нарядные
483
439.5 %
40 292
40 292
airware 8342.03 %
Перегретая
красивые платья больших размеров праздничное вечернее
52
223.3 %
39 690
39 690
airware 76326.9 %
Перегретая
вечерние платья женские на выпускной
81
355 %
39 299
39 299
airware 48517.3 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие больших размеров
43
527.8 %
38 938
38 938
airware 90553.5 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров нарядные на невысоких
74
420 %
38 789
38 789
airware 52417.6 %
Перегретая
платья вечерние короткие больших размеров
41
505.6 %
38 339
38 339
airware 93509.8 %
Перегретая
платья вечерние на новый год
80
171.2 %
38 194
38 194
airware 47742.5 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров нарядные на свадьбу
242
2250 %
37 720
37 720
airware 15586.8 %
Перегретая
вечерние платья женские на новый год
73
180.4 %
37 643
37 643
airware 51565.8 %
Перегретая
платья новогодние женские вечерние
741
202.5 %
37 287
37 287
airware 5031.98 %
Перегретая
красивые вечерние платья больших размеров для женщин
50
188.9 %
37 076
37 076
airware 74152 %
Перегретая
красивые вечерние платья женские больших размеров
54
208.8 %
37 076
37 076
airware 68659.3 %
Перегретая
платья вечерние женские на свадьбу больших размеров
166
155.7 %
36 247
36 247
airware 21835.5 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров на свадьбу
254
345.3 %
36 247
36 247
airware 14270.5 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу больших размеров
405
700 %
36 247
36 247
airware 8949.88 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу женские больших размеров
142
1370 %
36 247
36 247
airware 25526.1 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу больших размеров
383
1057.9 %
36 247
36 247
airware 9463.97 %
Перегретая
вечерние платья женские белое
55
261.5 %
35 108
35 108
airware 63832.7 %
Перегретая
вечерние белые платья женские
57
764.3 %
35 088
35 088
airware 61557.9 %
Перегретая
платья вечерние женские белые
45
223.1 %
34 988
34 988
airware 77751.1 %
Перегретая
платья белое женское вечернее
37
235 %
34 960
34 960
airware 94486.5 %
Перегретая
белый платья женский вечерний
106
1127.8 %
34 902
34 902
airware 32926.4 %
Перегретая
белые платья женские вечерние
596
342.1 %
34 717
34 717
airware 5825 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные больших размеров
62
935.7 %
33 086
33 086
airware 53364.5 %
Перегретая
новогодние вечерние платья
173
176.3 %
32 757
32 757
airware 18934.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon