Спрос на верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская верхняя одежда с мехом
64
195.5 %
70 673
70 673
airware 110427 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень-зима
141
164.6 %
132 282
132 282
airware 93817 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень зима
73
536.7 %
132 282
132 282
airware 181208 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень больших размеров
188
990 %
114 148
114 148
airware 60717 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025 больших размеров
136
161.5 %
70 283
70 283
airware 51678.7 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025
2 313
423.1 %
120 136
120 136
airware 5193.95 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень
2 586
311.7 %
301 904
301 904
airware 11674.6 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень 2025
99
100 %
120 136
120 136
airware 121350 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень
352
187.8 %
301 904
301 904
airware 85768.2 %
Перегретая
женская верхняя одежда зимняя
152
200.5 %
144 410
144 410
airware 95006.6 %
Перегретая
женская верхняя одежда зима больших размеров
146
196 %
63 084
63 084
airware 43208.2 %
Перегретая
женская верхняя одежда зима 2026
204
181.6 %
22 934
22 934
airware 11242.2 %
Перегретая
женская верхняя одежда зима 2025
843
179.3 %
41 080
41 080
airware 4873.07 %
Перегретая
женская верхняя одежда зима
1 440
199.8 %
144 410
144 410
airware 10028.5 %
Перегретая
женская верхняя одежда еврозима
74
162.1 %
174 517
174 517
airware 235834 %
Перегретая
женская верхняя одежда демисезонная больших размеров
95
9450 %
27 174
27 174
airware 28604.2 %
Перегретая
женская верхняя одежда демисезонная
210
800 %
111 890
111 890
airware 53280.9 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров осень
88
233.9 %
114 148
114 148
airware 129714 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров зима
74
1530 %
961 814
961 814
airware 1299750 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров
305
373.6 %
152 147
152 147
airware 49884.3 %
Перегретая
женская верхняя одежда беларусь
85
364.8 %
5 319
5 319
airware 6257.65 %
Перегретая
женская верхняя одежда zarina
42
205.6 %
805
805
airware 1916.67 %
Перегретая
женская верхняя одежда savage
212
567.1 %
198
198
airware 93.4 %
Высокая
женская верхняя одежда o'stin
59
209.5 %
506
506
airware 857.63 %
Перегретая
женская верхняя одежда
2 452
473.5 %
384 435
384 435
airware 15678.4 %
Перегретая
женская верхняя зимняя одежда
217
230.8 %
144 410
144 410
airware 66548.4 %
Перегретая
женская верхняя демисезонная одежда
48
370 %
113 231
113 231
airware 235898 %
Перегретая
еврозима женская верхняя одежда
57
150 %
174 517
174 517
airware 306170 %
Перегретая
доктор е верхняя одежда женская
889
202 %
397
397
airware 44.66 %
Высокая
доктор е верхняя одежда
1 304
274.1 %
381
381
airware 29.22 %
Высокая
для осени верхняя одежда женская
171
20.7 %
301 904
301 904
airware 176552 %
Перегретая
для беременных верхняя одежда
73
223.8 %
40 049
40 049
airware 54861.6 %
Перегретая
димма верхняя одежда
59
190.5 %
799
799
airware 1354.24 %
Перегретая
диззивей верхняя одежда
53
5350 %
923
923
airware 1741.51 %
Перегретая
дизайнерская верхняя одежда женская
87
214.2 %
112 380
112 380
airware 129172 %
Перегретая
дивей верхняя одежда
228
606.1 %
914
914
airware 400.88 %
Перегретая
детский мир для девочек одежда верхняя
223
214 %
1 166
1 166
airware 522.87 %
Перегретая
детская верхняя одежда для девочки осень
104
347.1 %
97 106
97 106
airware 93371.2 %
Перегретая
детская верхняя одежда для девочки зима
138
158.7 %
20 482
20 482
airware 14842 %
Перегретая
детская верхняя одежда для девочки
161
190.3 %
48 583
48 583
airware 30175.8 %
Перегретая
детская верхняя одежда
95
402.4 %
84 520
84 520
airware 88968.4 %
Перегретая
демисезонная одежда женская верхняя больших размеров
87
217.3 %
27 220
27 220
airware 31287.4 %
Перегретая
демисезонная одежда женская верхняя
547
452.2 %
160 578
160 578
airware 29356.1 %
Перегретая
демисезонная женская одежда верхняя с капюшоном
52
163 %
118 447
118 447
airware 227783 %
Перегретая
демисезонная женская одежда верхняя больших размеров
96
450 %
27 165
27 165
airware 28296.9 %
Перегретая
демисезонная женская одежда верхняя
1 414
397.4 %
112 262
112 262
airware 7939.32 %
Перегретая
демисезонная женская верхняя одежда
139
365.9 %
111 713
111 713
airware 80369.1 %
Перегретая
демисезонная верхняя одежда мужская
35
999999 %
138 059
138 059
airware 394454 %
Перегретая
демисезонная верхняя одежда женская больших размеров
57
185.7 %
13 088
13 088
airware 22961.4 %
Перегретая
демисезонная верхняя одежда женская 2025
468
260.8 %
116 749
116 749
airware 24946.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon