Спрос на верхняя женская

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
бордовая верхняя одежда женская
115
284.7 %
12 618
12 618
airware 10972.2 %
Перегретая
верхний одежда женская
115
668.8 %
379 946
379 946
airware 330388 %
Перегретая
befree верхняя одежда женская осень
114
592.9 %
1 252
1 252
airware 1098.25 %
Перегретая
верхняя одежда женская пинтерест
114
662.5 %
13 823
13 823
airware 12125.4 %
Перегретая
зарина верхняя одежда женская
113
285.4 %
783
783
airware 692.92 %
Перегретая
женская одежда верхняя на осень
113
164.1 %
354 673
354 673
airware 313870 %
Перегретая
макс мара одежда женская верхняя
111
161 %
756
756
airware 681.08 %
Перегретая
женская одежда верхняя осень
111
743.8 %
354 673
354 673
airware 319525 %
Перегретая
верхняя одежда женская befree
111
5500 %
925
925
airware 833.33 %
Перегретая
авалон одежда женская верхняя
110
270 %
565
565
airware 513.64 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима стильная больших размеров
109
156.9 %
102 332
102 332
airware 93882.6 %
Перегретая
верхняя одежда женская теплая
109
193.4 %
186 198
186 198
airware 170824 %
Перегретая
женская зимняя одежда верхняя модная
109
153.8 %
75 914
75 914
airware 69645.9 %
Перегретая
верхняя женская одежда демисезонная
109
272.4 %
111 423
111 423
airware 102223 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени 2025
108
1592.9 %
141 000
141 000
airware 130556 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень теплая
108
216.2 %
166 995
166 995
airware 154625 %
Перегретая
верхняя теплая одежда женская
108
230 %
186 198
186 198
airware 172406 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная турция
105
312.5 %
4 920
4 920
airware 4685.71 %
Перегретая
верхняя одежда весна осень женская
105
1362.5 %
111 204
111 204
airware 105909 %
Перегретая
зима одежда женская верхняя
104
246.2 %
140 406
140 406
airware 135006 %
Перегретая
maag одежда верхняя женская
104
375 %
258
258
airware 248.08 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025 больших размеров
104
185.1 %
77 134
77 134
airware 74167.3 %
Перегретая
верхняя одежда 2025 женская
103
808.3 %
163 206
163 206
airware 158452 %
Перегретая
modis верхняя одежда женская
102
442.3 %
115
115
airware 112.75 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская больших размеров стильная
102
154.1 %
102 332
102 332
airware 100325 %
Перегретая
верхняя одежда осень зима женская
102
220 %
151 526
151 526
airware 148555 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская модная
102
206.9 %
74 142
74 142
airware 72688.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень коричневая
101
284.9 %
13 678
13 678
airware 13542.6 %
Перегретая
одежда верхняя женская демисезонная
101
338.6 %
111 459
111 459
airware 110355 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская теплая
101
323 %
166 995
166 995
airware 165342 %
Перегретая
верхняя одежда для осени женская
100
334.6 %
354 673
354 673
airware 354673 %
Перегретая
демисезонная женская одежда верхняя больших размеров
100
313.2 %
28 409
28 409
airware 28409 %
Перегретая
замшевая верхняя одежда женская
99
421.4 %
2 876
2 876
airware 2905.05 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров осень
99
775 %
122 993
122 993
airware 124235 %
Перегретая
o'stin верхняя одежда женская осень
99
170.7 %
517
517
airware 522.22 %
Перегретая
женская верхняя осенняя одежда
99
403.6 %
354 673
354 673
airware 358256 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима 2025
98
168.1 %
88 696
88 696
airware 90506.1 %
Перегретая
спортмастер верхняя одежда женская
98
301.3 %
596
596
airware 608.16 %
Перегретая
calvin klein верхняя одежда женская
98
330 %
194
194
airware 197.96 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 верхняя
98
516.7 %
141 000
141 000
airware 143878 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени больших размеров
98
180.7 %
122 993
122 993
airware 125503 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская больших размеров
96
93.3 %
122 993
122 993
airware 128118 %
Перегретая
серая верхняя одежда женская
96
350 %
83 929
83 929
airware 87426 %
Перегретая
одежда осень женская 2025 верхняя
96
207.4 %
141 000
141 000
airware 146875 %
Перегретая
maison david верхняя одежда женская
96
242 %
1 219
1 219
airware 1269.79 %
Перегретая
син верхняя одежда женская
95
240 %
240
240
airware 252.63 %
Перегретая
снежная королева верхняя одежда женская осень
95
155.6 %
1 713
1 713
airware 1803.16 %
Перегретая
верхняя одежда женская с мехом
95
198.4 %
71 842
71 842
airware 75623.2 %
Перегретая
модная верхняя одежда женская
94
411.5 %
202 801
202 801
airware 215746 %
Перегретая
осенняя верхняя женская одежда 2025
94
177 %
141 000
141 000
airware 150000 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon