Спрос на верхняя

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зимняя верхняя одежда для женщин
1 556
180.3 %
151 345
151 345
airware 9726.54 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда для девочки подростка
114
240 %
13 223
13 223
airware 11599.1 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда для девочки
695
242.5 %
22 474
22 474
airware 3233.67 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда для девочек
124
187.8 %
23 404
23 404
airware 18874.2 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда больших размеров
119
162.3 %
44 100
44 100
airware 37058.8 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда
1 386
201.3 %
288 352
288 352
airware 20804.6 %
Перегретая
зимняя верхняя женская одежда больших размеров
125
193.7 %
61 372
61 372
airware 49097.6 %
Перегретая
зимняя верхняя женская одежда 2026
58
159.4 %
22 454
22 454
airware 38713.8 %
Перегретая
зимняя верхняя женская одежда 2025
1 380
150.5 %
41 080
41 080
airware 2976.81 %
Перегретая
зимняя верхняя женская одежда
522
205.4 %
151 345
151 345
airware 28993.3 %
Перегретая
зимняя верхняя женская
55
162.2 %
367 838
367 838
airware 668796 %
Перегретая
зимний костюм женский верхняя одежда
344
1373.1 %
7 069
7 069
airware 2054.94 %
Перегретая
зимний костюм женский верхняя
90
612.5 %
6 587
6 587
airware 7318.89 %
Перегретая
зимний костюм верхняя одежда
64
183.3 %
55 222
55 222
airware 86284.4 %
Перегретая
зимний верхняя одежда женская
116
401.5 %
140 406
140 406
airware 121040 %
Перегретая
зимние верхняя одежда женская
273
219.6 %
140 406
140 406
airware 51430.8 %
Перегретая
зима одежда женская верхняя
104
246.2 %
140 406
140 406
airware 135006 %
Перегретая
зима мужская одежда верхняя
117
153.5 %
31 195
31 195
airware 26662.4 %
Перегретая
зима мальчики верхняя одежда
242
226.6 %
15 448
15 448
airware 6383.47 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя с мехом
161
172.9 %
30 580
30 580
airware 18993.8 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя короткая
51
156.2 %
68 605
68 605
airware 134520 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя дубленка
88
152.3 %
5 779
5 779
airware 6567.05 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя больших размеров
494
241.5 %
58 174
58 174
airware 11776.1 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя 2026
933
150.9 %
21 416
21 416
airware 2295.39 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя 2025
355
860.3 %
87 428
87 428
airware 24627.6 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя
10 215
224.2 %
151 345
151 345
airware 1481.6 %
Перегретая
зима для мальчика верхняя одежда
351
213.3 %
15 728
15 728
airware 4480.91 %
Перегретая
зима для девочки верхняя одежда
944
175.2 %
22 477
22 477
airware 2381.04 %
Перегретая
зима детская одежда верхняя
58
157.4 %
106 321
106 321
airware 183312 %
Перегретая
зима девочки верхняя одежда
181
262.9 %
23 546
23 546
airware 13008.8 %
Перегретая
зима верхняя одежда женская 2025
200
151.5 %
40 001
40 001
airware 20000.5 %
Перегретая
зима верхняя одежда женская
394
294.7 %
151 345
151 345
airware 38412.4 %
Перегретая
зима верхняя одежда для девочек
69
185.3 %
19 766
19 766
airware 28646.4 %
Перегретая
зима 2026 женская верхняя одежда больших размеров
57
153.6 %
7 874
7 874
airware 13814 %
Перегретая
зима 2026 женская верхняя одежда
2 802
173.5 %
21 423
21 423
airware 764.56 %
Перегретая
зима 2026 женская верхняя
191
184.5 %
1 571
1 571
airware 822.51 %
Перегретая
зима 2026 верхняя одежда
73
159 %
15 575
15 575
airware 21335.6 %
Перегретая
зима 2025-2026 верхняя одежда женская
425
178.8 %
14 535
14 535
airware 3420 %
Перегретая
зима 2025-2026 верхняя одежда
254
685 %
9 204
9 204
airware 3623.62 %
Перегретая
зима 2025 женская верхняя одежда
354
35350 %
87 428
87 428
airware 24697.2 %
Перегретая
зарина верхняя одежда женская
113
285.4 %
783
783
airware 692.92 %
Перегретая
зарина верхняя одежда
232
294.2 %
886
886
airware 381.9 %
Перегретая
зара женское одежда верхняя
942
289.1 %
2 219
2 219
airware 235.56 %
Перегретая
замшевая верхняя одежда женская
99
421.4 %
2 876
2 876
airware 2905.05 %
Перегретая
женское весна-осень верхняя одежда
147
376.7 %
103 898
103 898
airware 70678.9 %
Перегретая
женская осенняя одежда верхняя
137
1572.2 %
289 384
289 384
airware 211229 %
Перегретая
женская осенняя верхняя одежда
348
999999 %
292 361
292 361
airware 84011.8 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная верхняя
207
211.7 %
99 868
99 868
airware 48245.4 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя больших размеров
288
238.2 %
122 993
122 993
airware 42705.9 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя
615
151.6 %
292 361
292 361
airware 47538.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon