Спрос на большие размеры платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья большого размера турция
61
172 %
2 178
2 178
airware 3570.49 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров повседневные
659
172.7 %
66 359
66 359
airware 10069.7 %
Перегретая
платья женские повседневные трикотажные больших размеров
133
173.1 %
17 368
17 368
airware 13058.7 %
Перегретая
длинные теплые платья больших размеров
58
173.4 %
5 185
5 185
airware 8939.66 %
Перегретая
платья бохо женские больших размеров
261
173.7 %
6 409
6 409
airware 2455.56 %
Перегретая
платья новогодние больших размеров
120
173.7 %
10 263
10 263
airware 8552.5 %
Перегретая
праздничные платья больших размеров вечернее
77
176.2 %
43 322
43 322
airware 56262.3 %
Перегретая
платья вязаное больших размеров
67
176.4 %
4 819
4 819
airware 7192.54 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2026 больших размеров
1 874
177 %
2 825
2 825
airware 150.75 %
Перегретая
короткие платья больших размеров женские
47
177 %
58 373
58 373
airware 124198 %
Перегретая
концертные платья женские длинные больших размеров
124
177.8 %
11
11
airware 8.87 %
Повышенная
платья трапеция большие размеры
157
179.8 %
7 703
7 703
airware 4906.37 %
Перегретая
платья больших размеров стильные
47
180.6 %
134 971
134 971
airware 287172 %
Перегретая
платья теплое больших размеров
37
182.1 %
28 137
28 137
airware 76045.9 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров с карманами
490
182.8 %
10 743
10 743
airware 2192.45 %
Перегретая
платья женские больших размеров для полных праздничные
185
183.1 %
41 358
41 358
airware 22355.7 %
Перегретая
домашние платья большого размера
108
183.3 %
18 594
18 594
airware 17216.7 %
Перегретая
платья домашние большие размеры
73
185.2 %
18 289
18 289
airware 25053.4 %
Перегретая
брендовые платья женские вечерние больших размеров
49
186.1 %
807
807
airware 1646.94 %
Перегретая
платья женские больших размеров нарядные модные
66
187.5 %
41 208
41 208
airware 62436.4 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные больших размеров
66
187.5 %
61 036
61 036
airware 92478.8 %
Перегретая
платья красного цвета больших размеров
51
187.8 %
3 481
3 481
airware 6825.49 %
Перегретая
платья модные больших размеров
65
188.3 %
24 727
24 727
airware 38041.5 %
Перегретая
длинные платья больших размеров вечернее
173
188.4 %
19 045
19 045
airware 11008.7 %
Перегретая
платья зима больших размеров
57
189 %
30 311
30 311
airware 53177.2 %
Перегретая
платья беларусь больших размеров
35
190 %
7 575
7 575
airware 21642.9 %
Перегретая
платья в пол вечерние больших размеров
159
190.7 %
3 313
3 313
airware 2083.65 %
Перегретая
платья женские большие размеры праздничные
65
191.3 %
123 870
123 870
airware 190569 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные трапеция
61
191.9 %
6 054
6 054
airware 9924.59 %
Перегретая
платья двойка больших размеров
54
192.1 %
164
164
airware 303.7 %
Перегретая
красивые вечерние платья женские больших размеров
91
192.2 %
36 932
36 932
airware 40584.6 %
Перегретая
платья женские трапеция больших размеров
50
192.9 %
7 518
7 518
airware 15036 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров теплые
33
193.5 %
8 178
8 178
airware 24781.8 %
Перегретая
велюровые платья женские большие размеры
36
194 %
309
309
airware 858.33 %
Перегретая
кашемировые платья больших размеров
81
194.6 %
108
108
airware 133.33 %
Перегретая
турецкие платья женские нарядные больших размеров
356
194.7 %
1 075
1 075
airware 301.97 %
Перегретая
платья шоколадного цвета больших размеров
48
195.5 %
1 017
1 017
airware 2118.75 %
Перегретая
теплое платья больших размеров
48
195.5 %
28 188
28 188
airware 58725 %
Перегретая
платья рубашки женские больших размеров
121
195.8 %
7 513
7 513
airware 6209.09 %
Перегретая
платья больших размеров на зиму
38
196.2 %
30 284
30 284
airware 79694.7 %
Перегретая
платья большие размеры женские
68
197.8 %
126 455
126 455
airware 185963 %
Перегретая
платья для невысоких женщин большие размеры
37
198 %
49 452
49 452
airware 133654 %
Перегретая
пояс для платья тонкий большой размер
40
198.1 %
2 881
2 881
airware 7202.5 %
Перегретая
кожаные платья больших размеров
60
200 %
1 423
1 423
airware 2371.67 %
Перегретая
платья на новый год 2026 больших размеров
283
200.5 %
1 536
1 536
airware 542.76 %
Перегретая
белорусские платья нарядные женские больших размеров
92
200.8 %
5 519
5 519
airware 5998.91 %
Перегретая
платья больших размеров белорусские
38
202 %
7 571
7 571
airware 19923.7 %
Перегретая
платья для дома большие размеры
73
202.1 %
18 289
18 289
airware 25053.4 %
Перегретая
платья вязаные больших размеров
436
202.4 %
4 814
4 814
airware 1104.13 %
Перегретая
платья праздничные большие размеры
86
203.6 %
52 670
52 670
airware 61244.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon