Спрос на белье женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белые кроссовки женские сетка
35
1700 %
20 521
20 521
airware 58631.4 %
Перегретая
женские нижнее белье
401
347 %
232 614
232 614
airware 58008.5 %
Перегретая
худи белые женские
81
4100 %
46 861
46 861
airware 57853.1 %
Перегретая
белые носки спортивные женские
41
2000 %
23 587
23 587
airware 57529.3 %
Перегретая
кроссовки женские белые balenciaga
44
19.8 %
25 226
25 226
airware 57331.8 %
Перегретая
кроссовки женские белые летние легкие
128
295.9 %
73 239
73 239
airware 57218 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные белые демисезон
42
60.5 %
24 018
24 018
airware 57185.7 %
Перегретая
белые кроссовки из натуральной кожи женские
43
218.8 %
24 548
24 548
airware 57088.4 %
Перегретая
сумки женские белые
309
145.6 %
176 260
176 260
airware 57042.1 %
Перегретая
кроссовки женские на высокой подошве белые
75
8.6 %
42 709
42 709
airware 56945.3 %
Перегретая
белые женские трусы хлопок
35
925 %
19 793
19 793
airware 56551.4 %
Перегретая
сережки женские белые
160
2616.7 %
90 432
90 432
airware 56520 %
Перегретая
костюмы женские белые
60
1250 %
33 696
33 696
airware 56160 %
Перегретая
кроссы женские белые на платформе
47
52.2 %
26 278
26 278
airware 55910.6 %
Перегретая
носки женские высокие спортивные белые
45
4550 %
25 043
25 043
airware 55651.1 %
Перегретая
кроссовки серо белые женские
64
106.1 %
35 598
35 598
airware 55621.9 %
Перегретая
женские нижнее белье красивые
103
382.3 %
57 261
57 261
airware 55593.2 %
Перегретая
блузки женские белые стильные
36
13.6 %
19 932
19 932
airware 55366.7 %
Перегретая
кроссовки женские белые черные
47
40.4 %
25 777
25 777
airware 54844.7 %
Перегретая
кроссовки на высокой подошве женские белые
78
186.4 %
42 709
42 709
airware 54755.1 %
Перегретая
женские зимние кроссовки белые
151
196.6 %
82 192
82 192
airware 54431.8 %
Перегретая
носки высокие женские белые набор
36
130 %
19 585
19 585
airware 54402.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные с белой подошвой
62
79.2 %
33 682
33 682
airware 54325.8 %
Перегретая
медицинские кроссовки женские белые
72
103.2 %
38 890
38 890
airware 54013.9 %
Перегретая
белые кроссовки кеды женские
51
114.5 %
27 536
27 536
airware 53992.2 %
Перегретая
носочки женские белые набор
44
2150 %
23 737
23 737
airware 53947.7 %
Перегретая
кроссовки женские летние белые кожаные натуральные
34
15.4 %
18 246
18 246
airware 53664.7 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа летние белые
34
1750 %
18 246
18 246
airware 53664.7 %
Перегретая
носочки белые женские хлопок
55
408.3 %
29 497
29 497
airware 53630.9 %
Перегретая
трусики женские белые хлопок
37
258.3 %
19 800
19 800
airware 53513.5 %
Перегретая
трусики женские хлопок белые
37
69.4 %
19 800
19 800
airware 53513.5 %
Перегретая
белые пижамы женские
45
950 %
24 028
24 028
airware 53395.6 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные белые
46
77.8 %
24 537
24 537
airware 53341.3 %
Перегретая
женские белые куртки
52
5150 %
27 486
27 486
airware 52857.7 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские белые натуральные
47
31 %
24 726
24 726
airware 52608.5 %
Перегретая
белые кроссовки женские легкие
111
32.8 %
58 227
58 227
airware 52456.8 %
Перегретая
зимние женские кроссовки белые
157
241.5 %
82 192
82 192
airware 52351.6 %
Перегретая
трусы женские хб белые
36
999999 %
18 839
18 839
airware 52330.6 %
Перегретая
кроссовки женские летние белые легкие
140
22.9 %
73 239
73 239
airware 52313.6 %
Перегретая
женские кроссовки белые кожаные натуральные осень
50
4950 %
25 959
25 959
airware 51918 %
Перегретая
зимние белые куртки женские
38
172.6 %
19 703
19 703
airware 51850 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные осенние
178
44.2 %
92 171
92 171
airware 51781.5 %
Перегретая
носки женские белый
79
242.7 %
40 876
40 876
airware 51741.8 %
Перегретая
женские кроссовки белые осень
258
31.9 %
133 350
133 350
airware 51686 %
Перегретая
носки белые 38 размер женские
36
161.8 %
18 605
18 605
airware 51680.6 %
Перегретая
платья женские белое
124
394.4 %
63 909
63 909
airware 51539.5 %
Перегретая
кроссовки белые женские на высокой подошве
83
66.9 %
42 709
42 709
airware 51456.6 %
Перегретая
носки белые высокие женские спортивные
49
662.5 %
25 067
25 067
airware 51157.1 %
Перегретая
кеды женские белые демисезонные
44
60 %
22 466
22 466
airware 51059.1 %
Перегретая
бело серые кроссовки женские
62
97.6 %
31 640
31 640
airware 51032.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon