Спрос на белье женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки белые женские легкие
127
63.4 %
57 815
57 815
airware 45523.6 %
Перегретая
женские нижнее белье красивые
103
382.3 %
57 261
57 261
airware 55593.2 %
Перегретая
кроссовки женские высокие демисезонные белые
72
950 %
57 207
57 207
airware 79454.2 %
Перегретая
высокие кроссовки женские демисезонные белые
63
1100 %
57 207
57 207
airware 90804.8 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские белые высокие
43
2100 %
57 207
57 207
airware 133040 %
Перегретая
кроссовки высокие женские демисезонные белые
43
408.3 %
57 207
57 207
airware 133040 %
Перегретая
носки женские белые без резинки
93
119.1 %
56 619
56 619
airware 60880.6 %
Перегретая
носки без резинки женские белые
60
283.3 %
56 619
56 619
airware 94365 %
Перегретая
белые носки без резинки женские
53
391.7 %
56 619
56 619
airware 106828 %
Перегретая
носки белые без резинки женские
75
79.3 %
56 619
56 619
airware 75492 %
Перегретая
носки белые женские без резинки
88
175.6 %
56 619
56 619
airware 64339.8 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые высокие
190
854.8 %
56 411
56 411
airware 29690 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные высокие белые
413
291.5 %
56 411
56 411
airware 13658.8 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые кожаные
62
153.3 %
56 361
56 361
airware 90904.8 %
Перегретая
белые зимние кроссовки женские кожаные
40
155.3 %
56 361
56 361
airware 140902 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные зимние
52
355.9 %
56 361
56 361
airware 108387 %
Перегретая
нижнее белье трусы женские набор
78
508.8 %
55 653
55 653
airware 71350 %
Перегретая
кроссовки женские белые беговые
49
146 %
55 314
55 314
airware 112886 %
Перегретая
джинс белые женские
71
45.9 %
55 110
55 110
airware 77619.7 %
Перегретая
носки белые женские хб
46
510 %
53 598
53 598
airware 116517 %
Перегретая
носки белые хб женские
85
243.1 %
53 598
53 598
airware 63056.5 %
Перегретая
носки хб белые женские
48
1250 %
53 598
53 598
airware 111662 %
Перегретая
носки белые женские упаковка
35
3450 %
51 683
51 683
airware 147666 %
Перегретая
носки белые упаковка женские
58
778.6 %
51 683
51 683
airware 89108.6 %
Перегретая
упаковка белых носков женские
82
214.5 %
51 683
51 683
airware 63028.1 %
Перегретая
белые худи женские оверсайз
37
1800 %
51 046
51 046
airware 137962 %
Перегретая
нижнее белье трусы женские кружевные
57
1850 %
51 025
51 025
airware 89517.5 %
Перегретая
топы женские белые
62
31.6 %
49 789
49 789
airware 80304.8 %
Перегретая
топ белые женские
54
108.8 %
49 779
49 779
airware 92183.3 %
Перегретая
белые топы женские
291
99.2 %
49 771
49 771
airware 17103.4 %
Перегретая
белые топики женские
48
31.4 %
49 746
49 746
airware 103638 %
Перегретая
топы белые женские
132
82 %
49 738
49 738
airware 37680.3 %
Перегретая
толстовки женские белые
75
450 %
47 835
47 835
airware 63780 %
Перегретая
толстовки белые женские
76
76.7 %
47 832
47 832
airware 62936.8 %
Перегретая
белые толстовки женские
141
404.8 %
47 396
47 396
airware 33614.2 %
Перегретая
худи белые женские
81
4100 %
46 861
46 861
airware 57853.1 %
Перегретая
кроссовки женские белые на низкой подошве
46
1.6 %
46 156
46 156
airware 100339 %
Перегретая
белые худи женские
170
1183.3 %
46 141
46 141
airware 27141.8 %
Перегретая
кроссовки женские белые экокожа
41
265.4 %
44 695
44 695
airware 109012 %
Перегретая
кроссовки женские летние дышащие белые
87
41.6 %
43 502
43 502
airware 50002.3 %
Перегретая
кроссовки женские белые дышащие летние
96
163.3 %
43 502
43 502
airware 45314.6 %
Перегретая
высокие кроссовки белые женские
53
1275 %
43 161
43 161
airware 81435.9 %
Перегретая
высокие кроссовки женские белые
53
1010 %
43 161
43 161
airware 81435.9 %
Перегретая
кроссовки женские белые летние дышащие
209
140 %
43 066
43 066
airware 20605.7 %
Перегретая
кроссовки женские летние белые дышащие
141
8.8 %
43 066
43 066
airware 30543.3 %
Перегретая
кроссовки женские белые на высокой подошве
136
34 %
42 709
42 709
airware 31403.7 %
Перегретая
кроссовки белые на высокой подошве женские
111
346.4 %
42 709
42 709
airware 38476.6 %
Перегретая
белые кроссовки на высокой подошве женские
42
105.6 %
42 709
42 709
airware 101688 %
Перегретая
белые кроссовки женские на высокой подошве
66
96.7 %
42 709
42 709
airware 64710.6 %
Перегретая
кроссовки белые женские на высокой подошве
83
66.9 %
42 709
42 709
airware 51456.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon