Спрос на белье белое женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
нижнее белье женское красивое
360
897.4 %
58 197
58 197
airware 16165.8 %
Перегретая
белье женское корректирующее
49
295 %
57 372
57 372
airware 117086 %
Перегретая
красивое нижнее бельё женское
124
702.6 %
57 287
57 287
airware 46199.2 %
Перегретая
нижнее белье красивое женское
161
191.2 %
57 269
57 269
airware 35570.8 %
Перегретая
красивое женское нижнее белье
138
413.2 %
57 269
57 269
airware 41499.3 %
Перегретая
женское красивое белье нижнее
97
2475 %
57 251
57 251
airware 59021.6 %
Перегретая
платье женское белое
11 834
1560.1 %
57 200
57 200
airware 483.35 %
Перегретая
белое платье женское
53 051
657.2 %
57 199
57 199
airware 107.82 %
Перегретая
платье белое женское
29 462
470.3 %
57 196
57 196
airware 194.13 %
Перегретая
красивые нижнее белье женское
52
217.7 %
57 165
57 165
airware 109933 %
Перегретая
красивое нижние белье женское
52
321.4 %
57 165
57 165
airware 109933 %
Перегретая
женское белье нижнее красивое
54
167.4 %
57 151
57 151
airware 105835 %
Перегретая
нижнее красивое белье женское
46
269 %
57 134
57 134
airware 124204 %
Перегретая
белое женское платье
711
1155.1 %
57 116
57 116
airware 8033.19 %
Перегретая
женское белое платье
340
350 %
57 096
57 096
airware 16792.9 %
Перегретая
нижнее белье женское комплект с трусами
43
280.8 %
57 089
57 089
airware 132765 %
Перегретая
белье женское комплект повседневное
120
1383.3 %
56 621
56 621
airware 47184.2 %
Перегретая
спортивное белье женское больших размеров
43
766.7 %
56 099
56 099
airware 130463 %
Перегретая
сексуальное белье женское больших размеров
54
1030 %
55 983
55 983
airware 103672 %
Перегретая
нижнее белье женское трусы набор
476
668.2 %
55 280
55 280
airware 11613.4 %
Перегретая
нижнее белье женское набор трусов
127
527.3 %
55 278
55 278
airware 43526 %
Перегретая
женское нижнее белье трусы набор
68
256.1 %
55 278
55 278
airware 81291.2 %
Перегретая
платье осеннее белое женское
54
172.7 %
54 890
54 890
airware 101648 %
Перегретая
осеннее платье женское белое
53
638.9 %
54 890
54 890
airware 103566 %
Перегретая
платье белое женское осень
86
487.5 %
54 890
54 890
airware 63825.6 %
Перегретая
белое платье женское на осень
61
102.5 %
54 890
54 890
airware 89983.6 %
Перегретая
кружевное нижнее белье женское больших размеров
69
625 %
54 581
54 581
airware 79102.9 %
Перегретая
нижнее белье женское кружевное больших размеров
54
435.7 %
54 581
54 581
airware 101076 %
Перегретая
нижнее белье женское больших размеров кружевное
53
246.3 %
54 581
54 581
airware 102983 %
Перегретая
нижнее белье кружевное женское больших размеров
55
191 %
54 581
54 581
airware 99238.2 %
Перегретая
белье в цветочек женское
199
19950 %
54 556
54 556
airware 27415.1 %
Перегретая
нижнее белье женское слипы
59
443.3 %
53 870
53 870
airware 91305.1 %
Перегретая
нижнее белье женское трусы с высокой посадкой
380
426.2 %
53 271
53 271
airware 14018.7 %
Перегретая
женское белье нижнее трусы с высокой посадкой
455
200.7 %
53 271
53 271
airware 11707.9 %
Перегретая
женское нижнее белье трусы с высокой посадкой
41
422.7 %
53 212
53 212
airware 129785 %
Перегретая
платье женское белое осень
313
285.3 %
53 014
53 014
airware 16937.4 %
Перегретая
платье белое женское осеннее
438
892.3 %
53 014
53 014
airware 12103.7 %
Перегретая
белое платье женское осень
686
1058.8 %
53 014
53 014
airware 7727.99 %
Перегретая
платье женское осень белое
547
234.8 %
53 014
53 014
airware 9691.77 %
Перегретая
белое платье осеннее женское
203
1980 %
52 794
52 794
airware 26006.9 %
Перегретая
платье белое осень женское
184
786.4 %
52 794
52 794
airware 28692.4 %
Перегретая
платье осеннее женское белое
151
2466.7 %
52 794
52 794
airware 34962.9 %
Перегретая
белое осеннее платье женское
240
4750 %
52 794
52 794
airware 21997.5 %
Перегретая
белое платье женское осеннее
104
383.3 %
52 789
52 789
airware 50758.7 %
Перегретая
белое платье осень женское
93
765.4 %
52 789
52 789
airware 56762.4 %
Перегретая
платье белое осеннее женское
105
925 %
52 789
52 789
airware 50275.2 %
Перегретая
нижнее белье женское на большую грудь
40
1383.3 %
52 636
52 636
airware 131590 %
Перегретая
нижнее белье женское комплект набор
168
938.2 %
51 913
51 913
airware 30900.6 %
Перегретая
платье белое повседневное женское
56
380.8 %
51 360
51 360
airware 91714.3 %
Перегретая
нижнее белье женское трусы кружевные
413
2015 %
50 748
50 748
airware 12287.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon