Спрос на теплые спортивный костюм

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм спортивный бежевый теплый
43
172.9 %
7 148
7 148
airware 16623.3 %
Перегретая
костюм спортивный бежевый женский теплый
70
633.3 %
2 289
2 289
airware 3270 %
Перегретая
костюм спортивный nike теплый
57
525 %
678
678
airware 1189.47 %
Перегретая
костюм спортивный nike мужской теплый
170
228.9 %
669
669
airware 393.53 %
Перегретая
костюм спортивный miu miu женский теплый
151
256.8 %
57
57
airware 37.75 %
Высокая
костюм спортивный kanka женский теплый
52
168.2 %
53
53
airware 101.92 %
Перегретая
костюм спортивный dianida теплый с начесом
52
154 %
11
11
airware 21.15 %
Высокая
костюм спортивный asfashiondp теплый зимний на флисе
34
359.1 %
23
23
airware 67.65 %
Высокая
костюм спортивный adidas теплый
63
203.7 %
524
524
airware 831.75 %
Перегретая
костюм спортивный adidas мужской теплый
105
306.1 %
417
417
airware 397.14 %
Перегретая
костюм спортивный adidas женский теплый
102
250 %
133
133
airware 130.39 %
Перегретая
костюм спортивный 3 в 1 женский теплый
81
1400 %
5 053
5 053
airware 6238.27 %
Перегретая
костюм спортивные теплый женский
52
916.7 %
26 470
26 470
airware 50903.8 %
Перегретая
костюм спортивные мужские теплые
121
178.7 %
24 161
24 161
airware 19967.8 %
Перегретая
костюм спортивные женский теплый
209
228.6 %
26 315
26 315
airware 12590.9 %
Перегретая
костюм спортивные женские теплые
89
191.3 %
26 434
26 434
airware 29701.1 %
Перегретая
костюм спортивны теплый женский
77
283.3 %
26 507
26 507
airware 34424.7 %
Перегретая
костюм спортивны женский теплый
80
677.3 %
26 502
26 502
airware 33127.5 %
Перегретая
костюм спортивной мужской теплый
44
196.7 %
24 231
24 231
airware 55070.5 %
Перегретая
костюм спортивной женский теплый
102
305 %
26 367
26 367
airware 25850 %
Перегретая
костюм серый теплый женский спортивный
82
178.1 %
4 567
4 567
airware 5569.51 %
Перегретая
костюм серый спортивный женский теплый
37
1800 %
4 603
4 603
airware 12440.5 %
Перегретая
костюм серый мужской спортивный теплый
41
342.9 %
4 653
4 653
airware 11348.8 %
Перегретая
костюм серый женский теплый спортивный
56
190 %
4 389
4 389
airware 7837.5 %
Перегретая
костюм серый женский спортивный теплый
302
332.2 %
4 547
4 547
airware 1505.63 %
Перегретая
костюм с широкими штанами женский спортивный теплый
170
238.9 %
6 136
6 136
airware 3609.41 %
Перегретая
костюм с жилеткой мужской спортивный теплый
202
281.1 %
838
838
airware 414.85 %
Перегретая
костюм с жилеткой женский теплый спортивный
291
105.6 %
359
359
airware 123.37 %
Перегретая
костюм с жилеткой женский спортивный теплый
51
125.9 %
381
381
airware 747.06 %
Перегретая
костюм розовый женский спортивный теплый
141
721.4 %
1 455
1 455
airware 1031.91 %
Перегретая
костюм подростковый для девочки спортивный теплый
52
792.9 %
8 860
8 860
airware 17038.5 %
Перегретая
костюм плюшевый женский спортивный теплый
350
426.3 %
982
982
airware 280.57 %
Перегретая
костюм парный спортивный теплый
138
433.3 %
231
231
airware 167.39 %
Перегретая
костюм осень женский спортивный теплый
38
8.7 %
23 003
23 003
airware 60534.2 %
Перегретая
костюм осенний спортивный женский теплый
51
42.7 %
23 043
23 043
airware 45182.4 %
Перегретая
костюм осенний женский теплый спортивный
259
2108.3 %
22 717
22 717
airware 8771.04 %
Перегретая
костюм осенний женский спортивный теплый
167
5.7 %
22 626
22 626
airware 13548.5 %
Перегретая
костюм осенний женский с брюками теплый спортивный
51
390 %
19 296
19 296
airware 37835.3 %
Перегретая
костюм оверсайз мужской спортивный теплый
61
160.9 %
4 619
4 619
airware 7572.13 %
Перегретая
костюм оверсайз женский теплый спортивный
66
250 %
13 033
13 033
airware 19747 %
Перегретая
костюм оверсайз женский спортивный теплый
282
347.2 %
13 004
13 004
airware 4611.35 %
Перегретая
костюм на осень женский теплый спортивный
48
24.6 %
23 022
23 022
airware 47962.5 %
Перегретая
костюм на осень женский спортивный теплый
57
19.7 %
23 039
23 039
airware 40419.3 %
Перегретая
костюм на мальчика спортивный теплый
88
216.7 %
15 032
15 032
airware 17081.8 %
Перегретая
костюм на девочку спортивный теплый
59
397.1 %
15 761
15 761
airware 26713.6 %
Перегретая
костюм мужской тёплый спортивный
181
232.8 %
24 160
24 160
airware 13348.1 %
Перегретая
костюм мужской тройка спортивный теплый
77
431.2 %
719
719
airware 933.77 %
Перегретая
костюм мужской тройка спортивный с жилеткой теплый
81
302.2 %
533
533
airware 658.02 %
Перегретая
костюм мужской теплый тройка спортивный
173
348.3 %
723
723
airware 417.92 %
Перегретая
костюм мужской теплый спортивный тройка
67
354.5 %
719
719
airware 1073.13 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon