Спрос на костюмы женские брючный

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючный костюм женский на полных женщин
36
161.8 %
11 628
11 628
airware 32300 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком классический теплый
36
326.9 %
694
694
airware 1927.78 %
Перегретая
костюм брючный 64 размер женский
35
200 %
3 376
3 376
airware 9645.72 %
Перегретая
классический костюм тройка женский брючный
35
79.6 %
1 318
1 318
airware 3765.71 %
Перегретая
костюм женский вечерний брючный больших размеров
35
37.5 %
10 759
10 759
airware 30740 %
Перегретая
брючный костюм женский для свадьбы
35
219.2 %
9 079
9 079
airware 25940 %
Перегретая
брючный костюм женский 62 размер
35
300 %
6 128
6 128
airware 17508.6 %
Перегретая
костюм брючный бежевый женский деловой
35
25.9 %
2 026
2 026
airware 5788.57 %
Перегретая
костюм женский брючный оверсайз трикотаж
35
925 %
4 263
4 263
airware 12180 %
Перегретая
брючный костюм женский нарядный на свадьбу
35
825 %
7 692
7 692
airware 21977.1 %
Перегретая
брючный костюм женский из экокожи
35
234.2 %
98
98
airware 280 %
Перегретая
костюм женский брючный летний легкий больших размеров
35
168.8 %
8 248
8 248
airware 23565.7 %
Перегретая
брючный костюм женские больших размеров
35
387.5 %
33 164
33 164
airware 94754.3 %
Перегретая
костюм женский шелковый брючный вечерний
35
241.7 %
2 196
2 196
airware 6274.29 %
Перегретая
костюм женский брючный кофейный
35
102.2 %
512
512
airware 1462.86 %
Перегретая
брючный костюм женский бежевый с пиджаком
35
134.2 %
832
832
airware 2377.14 %
Перегретая
женский брючный костюм с жилеткой нарядный 48 размер
35
150 %
2 329
2 329
airware 6654.29 %
Перегретая
костюм женский брючный 46-48
35
1700 %
80 301
80 301
airware 229431 %
Перегретая
костюм брючный женский олд мани
35
244.4 %
2 341
2 341
airware 6688.57 %
Перегретая
женский вельветовый брючный костюм
35
90 %
1 915
1 915
airware 5471.43 %
Перегретая
костюм с пиджаком женский брючный черный
35
62.9 %
1 462
1 462
airware 4177.14 %
Перегретая
льняной костюм женский брючный с рубашкой
35
0.7 %
3 296
3 296
airware 9417.14 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый трикотажный спортивный
35
162.9 %
8 887
8 887
airware 25391.4 %
Перегретая
костюм брючный женский деловой с приталенным пиджаком
35
75 %
1 393
1 393
airware 3980 %
Перегретая
костюм брючный женский замшевый больших размеров
35
234.2 %
247
247
airware 705.71 %
Перегретая
свадебный брючный костюм женский больших размеров
35
438.9 %
2 603
2 603
airware 7437.14 %
Перегретая
брючный костюм женский с удлиненным жилетом
35
283.3 %
1 365
1 365
airware 3900 %
Перегретая
костюм брючный женский летний лен
35
5.7 %
5 154
5 154
airware 14725.7 %
Перегретая
костюм женский брючный зелёный
35
144.4 %
9 320
9 320
airware 26628.6 %
Перегретая
костюм женский брючный зеленый праздничный
35
750 %
1 776
1 776
airware 5074.29 %
Перегретая
костюм брючный женский летний беларусь лен
35
255.9 %
637
637
airware 1820 %
Перегретая
костюм брючный с рубашкой женский больших размеров
35
750 %
1 895
1 895
airware 5414.29 %
Перегретая
костюм женский брючный льняной с пиджаком
35
1.4 %
535
535
airware 1528.57 %
Перегретая
костюм женский классический брючный белый
35
3450 %
1 134
1 134
airware 3240 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с коротким пиджаком
35
102.2 %
331
331
airware 945.71 %
Перегретая
брючный костюм нарядный больших размеров женский
35
33.3 %
11 301
11 301
airware 32288.6 %
Перегретая
костюм деловой женский брючный с пиджаком черный
35
387.5 %
1 114
1 114
airware 3182.86 %
Перегретая
костюм женский брючный для невысоких полных
35
26.1 %
791
791
airware 2260 %
Перегретая
деловой костюм брючный женский
35
42.1 %
36 849
36 849
airware 105283 %
Перегретая
чёрный костюм женский классический брючный
35
338.9 %
2 668
2 668
airware 7622.86 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный больших размеров вечерний летний
35
2.7 %
4 245
4 245
airware 12128.6 %
Перегретая
костюм классический женский брючный серый
35
219.2 %
2 266
2 266
airware 6474.29 %
Перегретая
костюм брючный женский с жилеткой деловой
34
71.4 %
4 033
4 033
airware 11861.8 %
Перегретая
брючный костюм женский классический с пиджаком 50
34
211.5 %
1 286
1 286
airware 3782.35 %
Перегретая
брючный костюм шоколадный женский
34
20.7 %
2 568
2 568
airware 7552.94 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний кашемир
34
475 %
1 708
1 708
airware 5023.53 %
Перегретая
костюм женский брючный классический с пиджаком черный
34
67.2 %
875
875
airware 2573.53 %
Перегретая
костюм брючный осень женский с пиджаком
34
333.3 %
6 508
6 508
airware 19141.2 %
Перегретая
костюм брючный женский деловой с коротким пиджаком
34
63.3 %
331
331
airware 973.53 %
Перегретая
брючный костюм женский с жилеткой в полоску
34
630 %
471
471
airware 1385.29 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon