Спрос на вечерней платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское шефонновое вечернее больших размеров 52-54
36
239.5 %
1 156
1 156
airware 3211.11 %
Перегретая
платье сетка женское вечернее черное
37
267.6 %
1 188
1 188
airware 3210.81 %
Перегретая
платье вечернее длинное красное
184
220.4 %
5 906
5 906
airware 3209.78 %
Перегретая
платье серое вечернее
340
359.6 %
10 908
10 908
airware 3208.24 %
Перегретая
вечернее платье в пол белое
52
700 %
1 667
1 667
airware 3205.77 %
Перегретая
вечернее платье в горошек
108
236.2 %
3 462
3 462
airware 3205.56 %
Перегретая
платье вечернее корсет
178
663.8 %
5 700
5 700
airware 3202.25 %
Перегретая
платье с разрезами на рукавах вечернее
58
372.2 %
1 856
1 856
airware 3200 %
Перегретая
платье женское вечернее плиссе
113
363.9 %
3 616
3 616
airware 3200 %
Перегретая
джинсовое платье вечернее
47
363.3 %
1 502
1 502
airware 3195.74 %
Перегретая
платье бархатное черное вечернее
34
1750 %
1 083
1 083
airware 3185.29 %
Перегретая
платье с вышивкой вечернее женское
37
210.9 %
1 178
1 178
airware 3183.78 %
Перегретая
платье женское вечернее белое больших размеров
55
1883.3 %
1 750
1 750
airware 3181.82 %
Перегретая
платье с пайетками женское вечернее черное
51
191.7 %
1 622
1 622
airware 3180.39 %
Перегретая
платье желтое женское вечернее
152
944.1 %
4 830
4 830
airware 3177.63 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее короткое
1 392
250.9 %
44 211
44 211
airware 3176.08 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное
1 393
384.1 %
44 242
44 242
airware 3176.02 %
Перегретая
вечернее платье нежно голубое
42
373.1 %
1 332
1 332
airware 3171.43 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 52-54 на новый год
42
160.5 %
1 331
1 331
airware 3169.05 %
Перегретая
платье вечернее праздничное светлое
89
454.5 %
2 819
2 819
airware 3167.42 %
Перегретая
строгое вечернее платье женское
183
395.3 %
5 796
5 796
airware 3167.21 %
Перегретая
платье корсет вечернее миди
113
332.5 %
3 578
3 578
airware 3166.37 %
Перегретая
платье праздничное женское больших размеров вечернее молодежное
31
288.5 %
980
980
airware 3161.29 %
Перегретая
платье плиссе вечернее
87
1192.9 %
2 750
2 750
airware 3160.92 %
Перегретая
вечернее платье плиссе
87
321.9 %
2 750
2 750
airware 3160.92 %
Перегретая
платье красное вечернее праздничное женское больших размеров
49
263 %
1 547
1 547
airware 3157.14 %
Перегретая
платье красное женское короткое вечернее
84
265.4 %
2 651
2 651
airware 3155.95 %
Перегретая
платье вечернее пышное короткое
124
425.8 %
3 912
3 912
airware 3154.84 %
Перегретая
платье женское вечернее темно зеленое
43
302.9 %
1 356
1 356
airware 3153.49 %
Перегретая
белое длинное платье женское вечернее
278
1079.6 %
8 759
8 759
airware 3150.72 %
Перегретая
вечернее платье женское шоколадное
113
991.7 %
3 557
3 557
airware 3147.79 %
Перегретая
красное платье с разрезом вечернее
50
250 %
1 573
1 573
airware 3146 %
Перегретая
платье женское вечернее в пол больших размеров
97
260.9 %
3 051
3 051
airware 3145.36 %
Перегретая
платье из костюмной ткани вечернее
53
1816.7 %
1 663
1 663
airware 3137.74 %
Перегретая
платье женское вечернее черное длинное с разрезом
58
464.3 %
1 817
1 817
airware 3132.76 %
Перегретая
розовое вечернее платье
744
955.4 %
23 289
23 289
airware 3130.24 %
Перегретая
бежевое платье вечернее
666
207.1 %
20 826
20 826
airware 3127.03 %
Перегретая
платье на запах вечернее праздничное больших размеров
41
182.3 %
1 282
1 282
airware 3126.83 %
Перегретая
платье шифоновое вечернее
349
662.3 %
10 904
10 904
airware 3124.36 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу белое
79
4000 %
2 468
2 468
airware 3124.05 %
Перегретая
платье вечернее черное короткое обтягивающие
50
434.6 %
1 560
1 560
airware 3120 %
Перегретая
платье женское черное короткое вечернее больших размеров
45
371.4 %
1 404
1 404
airware 3120 %
Перегретая
платье вечернее мини с открытой спиной
61
267.9 %
1 902
1 902
airware 3118.03 %
Перегретая
бархатное вечернее платье длинное
50
313.2 %
1 559
1 559
airware 3118 %
Перегретая
платье женское праздничное блестящее вечернее нарядное
237
296.9 %
7 375
7 375
airware 3111.81 %
Перегретая
коктейльное платье вечернее
3 208
1208.1 %
99 822
99 822
airware 3111.66 %
Перегретая
вечернее платье леопардовое
67
385 %
2 084
2 084
airware 3110.45 %
Перегретая
абая платье вечернее
73
1510 %
2 270
2 270
airware 3109.59 %
Перегретая
асимметричное платье вечернее
179
592.4 %
5 566
5 566
airware 3109.5 %
Перегретая
платье абайка вечернее
66
3250 %
2 048
2 048
airware 3103.03 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon