Спрос на осенью платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
винтажное платье на осень
153
175.4 %
6 222
6 222
airware 4066.67 %
Перегретая
винтажное платье женское осеннее
606
248 %
5 723
5 723
airware 944.39 %
Перегретая
винтажное осеннее платье
50
244.1 %
6 846
6 846
airware 13692 %
Перегретая
вечернее платье осень 2025
55
191 %
20 639
20 639
airware 37525.4 %
Перегретая
вечернее платье осень
132
350 %
245 903
245 903
airware 186290 %
Перегретая
вечернее платье осеннее женское
46
162.2 %
184 406
184 406
airware 400883 %
Перегретая
вечернее платье осеннее
275
255.6 %
245 903
245 903
airware 89419.3 %
Перегретая
вечернее платье на осень женское
56
166.7 %
184 406
184 406
airware 329296 %
Перегретая
вечернее платье на осень
160
82.2 %
245 903
245 903
airware 153689 %
Перегретая
вечернее платье женское осень
100
2050 %
184 406
184 406
airware 184406 %
Перегретая
вечернее платье женское осеннее
250
404.5 %
184 406
184 406
airware 73762.4 %
Перегретая
вечернее платье женское на осень
42
77.3 %
184 406
184 406
airware 439062 %
Перегретая
вечернее осеннее платье женское
134
376.8 %
184 406
184 406
airware 137616 %
Перегретая
вечернее осеннее платье
158
1165.4 %
245 903
245 903
airware 155635 %
Перегретая
вельветовое платье женское осень
286
170.2 %
1 855
1 855
airware 648.6 %
Перегретая
бохо платье осень
183
865 %
11 824
11 824
airware 6461.2 %
Перегретая
бохо платье женское осеннее
116
198.7 %
11 641
11 641
airware 10035.3 %
Перегретая
ботинки под платье осень женские
163
211.4 %
16 170
16 170
airware 9920.24 %
Перегретая
ботинки под платье осень
624
336.2 %
12 187
12 187
airware 1953.04 %
Перегретая
ботинки осенние под платье
45
4550 %
12 796
12 796
airware 28435.6 %
Перегретая
ботинки осенние женские под платье
108
650 %
16 746
16 746
airware 15505.6 %
Перегретая
ботинки женские осень под платье
46
2350 %
16 746
16 746
airware 36404.4 %
Перегретая
бордовое платье осень
133
90 %
10 931
10 931
airware 8218.8 %
Перегретая
бордовое платье осеннее
47
112.1 %
10 643
10 643
airware 22644.7 %
Перегретая
бордовое платье на осень
51
87.8 %
10 650
10 650
airware 20882.3 %
Перегретая
бордовое платье женское осень
164
405.6 %
10 860
10 860
airware 6621.95 %
Перегретая
бордовое осеннее платье
88
726.9 %
10 626
10 626
airware 12075 %
Перегретая
беременным платье осень
50
300 %
88 886
88 886
airware 177772 %
Перегретая
белые кроссовки женские под платье осень
36
12.1 %
4 475
4 475
airware 12430.6 %
Перегретая
белое трикотажное платье женское осень
34
171.4 %
5 035
5 035
airware 14808.8 %
Перегретая
белое платье осень женское
60
96.3 %
53 957
53 957
airware 89928.3 %
Перегретая
белое платье осень
157
187.9 %
70 474
70 474
airware 44887.9 %
Перегретая
белое платье осеннее женское
159
119.1 %
53 957
53 957
airware 33935.2 %
Перегретая
белое платье осеннее
349
173.7 %
70 474
70 474
airware 20193.1 %
Перегретая
белое платье на осень длинное
38
303.3 %
9 147
9 147
airware 24071.1 %
Перегретая
белое платье на осень
106
13.1 %
70 474
70 474
airware 66484.9 %
Перегретая
белое платье женское осень
688
2073.5 %
53 957
53 957
airware 7842.59 %
Перегретая
белое платье женское осеннее
77
74.2 %
53 957
53 957
airware 70074 %
Перегретая
белое платье женское осенне
68
269.4 %
446
446
airware 655.88 %
Перегретая
белое осеннее платье женское
210
278.1 %
53 957
53 957
airware 25693.8 %
Перегретая
белое осеннее платье
107
2190 %
70 474
70 474
airware 65863.5 %
Перегретая
бежевое платье осеннее
96
163.3 %
43 612
43 612
airware 45429.2 %
Перегретая
бежевое платье на осень
42
230 %
43 612
43 612
airware 103838 %
Перегретая
бежевое платье женское осень
226
359.6 %
39 531
39 531
airware 17491.6 %
Перегретая
бежевое осеннее платье
74
3750 %
43 612
43 612
airware 58935.1 %
Перегретая
базовое черное платье на осень
149
5016.7 %
6 742
6 742
airware 4524.83 %
Перегретая
базовое платье осень
111
66.8 %
116 980
116 980
airware 105387 %
Перегретая
базовое платье на осень
212
1977.3 %
116 980
116 980
airware 55179.2 %
Перегретая
базовое платье женское осеннее
276
707.1 %
69 927
69 927
airware 25335.9 %
Перегретая
базовое платье женское длинное осень
57
161.8 %
50 702
50 702
airware 88950.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon