Спрос на осенее платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое платье женское осенне
88
165.8 %
445
445
airware 505.68 %
Перегретая
белое платье женское на осень
61
102.5 %
54 890
54 890
airware 89983.6 %
Перегретая
белое осеннее платье женское
240
4750 %
52 794
52 794
airware 21997.5 %
Перегретая
белое осеннее платье
117
537.5 %
69 232
69 232
airware 59172.6 %
Перегретая
бежевое платье осеннее
115
11550 %
41 260
41 260
airware 35878.3 %
Перегретая
бежевое платье на осень
46
192.1 %
42 128
42 128
airware 91582.6 %
Перегретая
бежевое платье женское осень
228
263.1 %
23 863
23 863
airware 10466.2 %
Перегретая
бежевое осеннее платье
88
353.4 %
41 260
41 260
airware 46886.4 %
Перегретая
базовое черное платье на осень
167
343 %
5 214
5 214
airware 3122.16 %
Перегретая
базовое платье осень
173
1780 %
114 426
114 426
airware 66142.2 %
Перегретая
базовое платье на осень длинное
106
415.5 %
41 731
41 731
airware 39368.9 %
Перегретая
базовое платье на осень
252
323.9 %
114 426
114 426
airware 45407.1 %
Перегретая
базовое платье женское осеннее
235
560.9 %
69 276
69 276
airware 29479.2 %
Перегретая
базовое осеннее платье длинное
35
175 %
41 731
41 731
airware 119231 %
Перегретая
базовое осеннее платье
57
117.6 %
116 980
116 980
airware 205228 %
Перегретая
zolla платье осень
42
516.7 %
1 317
1 317
airware 3135.71 %
Перегретая
zolla платье женское осень
58
355.3 %
1 322
1 322
airware 2279.31 %
Перегретая
zolla женское платье осень
600
229.1 %
1 370
1 370
airware 228.33 %
Перегретая
zarina платье осень
485
705.4 %
853
853
airware 175.88 %
Перегретая
zarina платье женское осень
352
211.5 %
855
855
airware 242.9 %
Перегретая
zarina женское платье осень
1 183
175.1 %
854
854
airware 72.19 %
Высокая
sela платье осень
50
288.1 %
234
234
airware 468 %
Перегретая
sela платье женское осень
84
254.9 %
271
271
airware 322.62 %
Перегретая
sela женская платье осень
152
224.7 %
276
276
airware 181.58 %
Перегретая
pinterest платье осень
190
296.8 %
11 024
11 024
airware 5802.11 %
Перегретая
o'stin платье женское осень
78
293.8 %
401
401
airware 514.1 %
Перегретая
o'stin женское платье осень
463
170.9 %
397
397
airware 85.75 %
Высокая
mango платье осень
38
196.2 %
1 037
1 037
airware 2728.95 %
Перегретая
love republic платье осень
178
897.6 %
623
623
airware 350 %
Перегретая
love republic платье женское осень
49
198.5 %
636
636
airware 1297.96 %
Перегретая
befree платье осень
94
398.1 %
622
622
airware 661.7 %
Перегретая
befree платье женское осень
68
215.9 %
728
728
airware 1070.59 %
Перегретая
befree женское платье осень
62
360 %
731
731
airware 1179.03 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon