Спрос на костюмы женские брючный

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючный костюм женский осень 2025
216
1078.6 %
50 737
50 737
airware 23489.3 %
Перегретая
брючный костюм женский атласный праздничный
103
1080 %
688
688
airware 667.96 %
Перегретая
женский костюм брючный красный
52
1090 %
3 656
3 656
airware 7030.77 %
Перегретая
брючный костюм женский больших размеров теплый
156
1090 %
6 519
6 519
airware 4178.85 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный на торжество на свадьбу
1 813
1098 %
4 343
4 343
airware 239.55 %
Перегретая
костюм брючный трикотажный женский
3 141
1107.6 %
37 026
37 026
airware 1178.8 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний с капюшоном
32
1116.7 %
20 239
20 239
airware 63246.9 %
Перегретая
костюм брючный атласный женский вечерний
225
1121.4 %
813
813
airware 361.33 %
Перегретая
костюм брючный женский черный с пиджаком
140
1126.9 %
1 455
1 455
airware 1039.29 %
Перегретая
костюм женский из экокожи брючный
66
1150 %
93
93
airware 140.91 %
Перегретая
костюм нарядный брючный женский больших размеров
44
1150 %
11 283
11 283
airware 25643.2 %
Перегретая
брючный костюм женский летний легкий хлопок
33
1150 %
3 096
3 096
airware 9381.82 %
Перегретая
брючный костюм на свадьбу женский нарядный
212
1165.8 %
7 714
7 714
airware 3638.68 %
Перегретая
костюм женский брючный офисный осенний
45
1175 %
20 357
20 357
airware 45237.8 %
Перегретая
брючный костюм праздничный женский вечерний
170
1183.3 %
20 960
20 960
airware 12329.4 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотажный больших размеров теплый
34
1183.3 %
2 458
2 458
airware 7229.41 %
Перегретая
костюм тройка женский классический брючный с жилетом
341
1186.7 %
570
570
airware 167.16 %
Перегретая
брючный костюм женский домашний
379
1198.5 %
34 861
34 861
airware 9198.15 %
Перегретая
синий костюм женский брючный с жилеткой
69
1200 %
542
542
airware 785.51 %
Перегретая
брючный костюм женский оверсайз осень
46
1200 %
47 970
47 970
airware 104283 %
Перегретая
белый брючный костюм женский нарядный свадебный
325
1210.7 %
395
395
airware 121.54 %
Перегретая
костюм брючный домашний женский
488
1211.9 %
34 840
34 840
airware 7139.34 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный нарядный с пиджаком
256
1213.6 %
4 178
4 178
airware 1632.03 %
Перегретая
костюм женский брючный спортивный стильный теплый
70
1216.7 %
9 984
9 984
airware 14262.9 %
Перегретая
оранжевый костюм женский брючный
105
1216.7 %
1 057
1 057
airware 1006.67 %
Перегретая
белый костюм женский брючный классический
141
1225 %
1 162
1 162
airware 824.11 %
Перегретая
теплый женский брючный костюм
225
1234.2 %
30 635
30 635
airware 13615.6 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный
105 807
1235.1 %
37 991
37 991
airware 35.91 %
Высокая
костюм женский экокожа брючный
107
1238.9 %
91
91
airware 85.05 %
Высокая
костюм серый женский брючный спортивный
131
1240.9 %
8 493
8 493
airware 6483.21 %
Перегретая
костюм теплый женский трикотажный брючный
156
1250 %
10 132
10 132
airware 6494.87 %
Перегретая
костюм брючный бордовый женский деловой
72
1250 %
951
951
airware 1320.83 %
Перегретая
стильный костюм женский брючный больших размеров
60
1250 %
36 370
36 370
airware 60616.7 %
Перегретая
костюм брючный клеш женский деловой
36
1250 %
221
221
airware 613.89 %
Перегретая
костюм брючный вискоза женский летний
36
1250 %
9 776
9 776
airware 27155.6 %
Перегретая
твидовый костюм женский брючный
193
1256.2 %
357
357
airware 184.97 %
Перегретая
костюм брючный изумрудный женский
97
1262.5 %
1 345
1 345
airware 1386.6 %
Перегретая
брючный костюм женский классический стильный осенний
267
1263.6 %
10 282
10 282
airware 3850.94 %
Перегретая
брючный костюм светлый женский праздничный
37
1283.3 %
328
328
airware 886.49 %
Перегретая
брючный костюм женский нарядный
1 136
1284.8 %
38 847
38 847
airware 3419.63 %
Перегретая
костюм брючный красный женский классический
224
1294.4 %
750
750
airware 334.82 %
Перегретая
костюм брючный домашний женский больших размеров
150
1300 %
8 571
8 571
airware 5714 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой для невысоких беларусь
75
1300 %
1 365
1 365
airware 1820 %
Перегретая
теплый костюм женский больших размеров брючный
463
1301.4 %
6 521
6 521
airware 1408.42 %
Перегретая
костюм женский теплый брючный трикотажный
88
1307.1 %
12 620
12 620
airware 14340.9 %
Перегретая
костюм драповый женский брючный
479
1310.5 %
36
36
airware 7.52 %
Повышенная
костюм винный женский брючный
416
1310.6 %
521
521
airware 125.24 %
Перегретая
костюм брючный рост 158 женский
51
1325 %
552
552
airware 1082.35 %
Перегретая
трикотажный костюм брючный женский
345
1327.8 %
37 011
37 011
airware 10727.8 %
Перегретая
нарядный женский брючный костюм больших размеров
64
1330 %
11 315
11 315
airware 17679.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon