Спрос на платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья домашние женские хлопок
121
722.2 %
34 136
34 136
airware 28211.6 %
Перегретая
платья домашние женские трикотажные
76
342.3 %
20 943
20 943
airware 27556.6 %
Перегретая
платья домашние женские летние
81
72.7 %
36 319
36 319
airware 44838.3 %
Перегретая
платья домашние женские длинные
74
234.6 %
30 566
30 566
airware 41305.4 %
Перегретая
платья домашние женские больших размеров хлопок
288
1850 %
25 295
25 295
airware 8782.99 %
Перегретая
платья домашние женские больших размеров длинные
56
236.7 %
6 335
6 335
airware 11312.5 %
Перегретая
платья домашние женские больших размеров
749
743.5 %
25 301
25 301
airware 3377.97 %
Перегретая
платья домашние женские
1 905
23862.5 %
68 141
68 141
airware 3576.96 %
Перегретая
платья домашние длинные
54
1130 %
24 011
24 011
airware 44464.8 %
Перегретая
платья домашние большие размеры
73
185.2 %
18 289
18 289
airware 25053.4 %
Перегретая
платья домашние
680
1887.8 %
133 056
133 056
airware 19567.1 %
Перегретая
платья домашнее женские больших размеров
40
450 %
25 106
25 106
airware 62765 %
Перегретая
платья домашнее женские
59
1230 %
68 238
68 238
airware 115658 %
Перегретая
платья домашнее больших размеров
34
75.9 %
18 299
18 299
airware 53820.6 %
Перегретая
платья домашнее
52
38.1 %
133 056
133 056
airware 255877 %
Перегретая
платья до колена женские
137
1295.5 %
40 556
40 556
airware 29602.9 %
Перегретая
платья до колена
82
406.5 %
76 358
76 358
airware 93119.5 %
Перегретая
платья до колен
80
357.7 %
76 358
76 358
airware 95447.5 %
Перегретая
платья для юбилея больших размеров
36
250 %
4 861
4 861
airware 13502.8 %
Перегретая
платья для юбилея
48
910 %
17 419
17 419
airware 36289.6 %
Перегретая
платья для школы для подростков
64
44.1 %
7 726
7 726
airware 12071.9 %
Перегретая
платья для школы девочки
85
9.4 %
14 623
14 623
airware 17203.5 %
Перегретая
платья для школы
183
65.1 %
26 853
26 853
airware 14673.8 %
Перегретая
платья для церкви
118
297.1 %
1 746
1 746
airware 1479.66 %
Перегретая
платья для хэллоуина
192
162.3 %
3 253
3 253
airware 1694.27 %
Перегретая
платья для храма
52
186.4 %
1 423
1 423
airware 2736.54 %
Перегретая
платья для хора
94
241.8 %
54
54
airware 57.45 %
Высокая
платья для хаджа умры
153
275 %
439
439
airware 286.93 %
Перегретая
платья для фотосессии женское
488
652.5 %
30 328
30 328
airware 6214.75 %
Перегретая
платья для фотосессии девочки
98
216.1 %
51 437
51 437
airware 52486.7 %
Перегретая
платья для фотосессии беременной
226
575.6 %
7 723
7 723
airware 3417.26 %
Перегретая
платья для фотосессии
201
275.8 %
74 964
74 964
airware 37295.5 %
Перегретая
платья для фигурного катания для выступлений со стразами
80
413.6 %
226
226
airware 282.5 %
Перегретая
платья для фигурного катания для выступлений
360
253.4 %
450
450
airware 125 %
Перегретая
платья для фигурного катания
252
477.1 %
553
553
airware 219.44 %
Перегретая
платья для учителя женская
63
236.4 %
3 902
3 902
airware 6193.65 %
Перегретая
платья для учителей
105
131 %
3 975
3 975
airware 3785.71 %
Перегретая
платья для утренника осень
48
152.1 %
11 323
11 323
airware 23589.6 %
Перегретая
платья для утренника
106
176.2 %
13 829
13 829
airware 13046.2 %
Перегретая
платья для умры
93
340.6 %
501
501
airware 538.71 %
Перегретая
платья для торжества на свадьбу
46
67.9 %
61 183
61 183
airware 133007 %
Перегретая
платья для торжества для женщин
110
357.4 %
104 881
104 881
airware 95346.4 %
Перегретая
платья для торжества больших размеров
56
850 %
15 966
15 966
airware 28510.7 %
Перегретая
платья для толстых женщин
110
737.5 %
205
205
airware 186.36 %
Перегретая
платья для тенниса
60
378.6 %
720
720
airware 1200 %
Перегретая
платья для театра женское
74
267.6 %
14 337
14 337
airware 19374.3 %
Перегретая
платья для театра
53
270.8 %
15 520
15 520
airware 29283 %
Перегретая
платья для танцев женское
241
472.8 %
5 957
5 957
airware 2471.78 %
Перегретая
платья для танцев для девочек спортивное
69
677.3 %
1 115
1 115
airware 1615.94 %
Перегретая
платья для танцев для девочек
279
2586.4 %
4 351
4 351
airware 1559.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon