Спрос на платье вечерне

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские вечернее
226
332.5 %
214 574
214 574
airware 94944.2 %
Перегретая
rosanna платье вечернее
65
332.6 %
756
756
airware 1163.08 %
Перегретая
платье для девочки вечернее 140
82
332.8 %
53 681
53 681
airware 65464.6 %
Перегретая
платье красное короткое вечернее
116
332.9 %
3 799
3 799
airware 3275 %
Перегретая
вечернее платье яркое
51
333.3 %
86 668
86 668
airware 169937 %
Перегретая
вечернее платье женское для невысоких
51
333.3 %
74 051
74 051
airware 145198 %
Перегретая
новогоднее платье женское вечернее
425
333.3 %
37 286
37 286
airware 8773.18 %
Перегретая
платье вечернее декольте
159
333.9 %
15 041
15 041
airware 9459.75 %
Перегретая
платье пышное вечернее
460
334 %
18 682
18 682
airware 4061.3 %
Перегретая
платье вечернее на девушку
71
334 %
214 574
214 574
airware 302217 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 56-58 черное
71
334 %
2 432
2 432
airware 3425.35 %
Перегретая
платье женское вечернее свободное
392
334.1 %
85 227
85 227
airware 21741.6 %
Перегретая
платье халат с запахом вечернее
108
334.2 %
3 621
3 621
airware 3352.78 %
Перегретая
пышное платье вечернее женское
54
334.2 %
14 395
14 395
airware 26657.4 %
Перегретая
befree платье вечернее
108
334.2 %
380
380
airware 351.85 %
Перегретая
платье женское мини вечернее
1 686
334.3 %
42 852
42 852
airware 2541.64 %
Перегретая
платье с открытым декольте вечернее
199
334.3 %
924
924
airware 464.32 %
Перегретая
красное длинное платье женское вечернее
182
334.4 %
5 281
5 281
airware 2901.65 %
Перегретая
женское платье вечернее праздничное нарядное
219
334.4 %
191 249
191 249
airware 87328.3 %
Перегретая
платье 50-52 вечернее
37
334.6 %
83 401
83 401
airware 225408 %
Перегретая
платье женское вечернее приталенное
185
334.6 %
70 605
70 605
airware 38164.9 %
Перегретая
платье короткое вечернее корсетное
37
334.6 %
927
927
airware 2505.41 %
Перегретая
вечернее платье зеленое длинное
37
334.6 %
4 906
4 906
airware 13259.5 %
Перегретая
платье женское вечернее пышное короткое
111
334.6 %
3 909
3 909
airware 3521.62 %
Перегретая
платье вечернее короткое больших размеров
373
334.7 %
38 611
38 611
airware 10351.5 %
Перегретая
платье женское вечернее мини с корсетом
94
334.8 %
971
971
airware 1032.98 %
Перегретая
платье вечернее с запахом
265
334.9 %
10 556
10 556
airware 3983.4 %
Перегретая
платье короткое коктейльное вечернее
57
335 %
74 327
74 327
airware 130398 %
Перегретая
платье вечернее праздничное макси
57
335 %
132 002
132 002
airware 231582 %
Перегретая
платье яркое вечернее женское
77
335.2 %
40 432
40 432
airware 52509.1 %
Перегретая
серебристое платье женское вечернее
511
335.5 %
2 004
2 004
airware 392.17 %
Перегретая
платье кейп женское вечернее
600
335.7 %
172
172
airware 28.67 %
Высокая
крутое платье женское вечернее
60
335.7 %
314
314
airware 523.33 %
Перегретая
платье винтажное женское вечернее
80
335.7 %
10 433
10 433
airware 13041.2 %
Перегретая
вечернее платье женское комбинация
40
335.7 %
5 446
5 446
airware 13615 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее длинное
80
335.7 %
27 101
27 101
airware 33876.2 %
Перегретая
вечернее платье с горлом
80
335.7 %
791
791
airware 988.75 %
Перегретая
черно-белое платье женское вечернее
160
335.7 %
4 033
4 033
airware 2520.62 %
Перегретая
вечернее платье женское 52 размер
120
335.7 %
96 247
96 247
airware 80205.8 %
Перегретая
платье женское вечернее 52 размер
243
335.9 %
69 686
69 686
airware 28677.4 %
Перегретая
вечернее платье с корсетом длинное
389
336 %
1 008
1 008
airware 259.13 %
Перегретая
платье вечернее женское трапеция
83
336.2 %
15 624
15 624
airware 18824.1 %
Перегретая
вечернее платье миди праздничное
358
336.4 %
107 027
107 027
airware 29895.8 %
Перегретая
платье женское праздничное мини нарядное вечернее
106
336.5 %
49 131
49 131
airware 46350 %
Перегретая
платье с блестками вечернее
1 264
336.6 %
10 994
10 994
airware 869.78 %
Перегретая
платье вечернее корсетное короткое
43
336.7 %
1 207
1 207
airware 2806.98 %
Перегретая
вечернее платье комбинезон
43
336.7 %
492
492
airware 1144.19 %
Перегретая
платье на запах вечернее больших размеров
109
336.8 %
927
927
airware 850.46 %
Перегретая
lussotico платье вечернее
413
336.8 %
1 235
1 235
airware 299.03 %
Перегретая
платье на мероприятие женское вечернее
112
337.2 %
22 904
22 904
airware 20450 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon