Спрос на осенью платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
короткое платье женское весна-осень
99
195.6 %
95 389
95 389
airware 96352.5 %
Перегретая
короткое осеннее платье женское
122
221.1 %
74 770
74 770
airware 61286.9 %
Перегретая
короткое осеннее платье
211
894 %
141 763
141 763
airware 67186.3 %
Перегретая
короткое вязаное платье осень
39
219.6 %
1 899
1 899
airware 4869.23 %
Перегретая
короткое вязаное платье женское осень
85
154.9 %
2 464
2 464
airware 2898.82 %
Перегретая
королева осени платье
161
184.2 %
1 737
1 737
airware 1078.88 %
Перегретая
коричневое платье осень
226
297.7 %
23 105
23 105
airware 10223.5 %
Перегретая
коричневое платье осеннее
74
55.7 %
22 982
22 982
airware 31056.8 %
Перегретая
коричневое платье на осень
94
51.1 %
22 886
22 886
airware 24346.8 %
Перегретая
коричневое платье женское осень миди
40
158.1 %
11 324
11 324
airware 28310 %
Перегретая
коричневое платье женское осень короткое
70
157.7 %
4 385
4 385
airware 6264.29 %
Перегретая
коричневое платье женское осень длинное
111
173.3 %
13 431
13 431
airware 12100 %
Перегретая
коричневое платье женское осень вязаное
82
153.8 %
1 880
1 880
airware 2292.68 %
Перегретая
коричневое платье женское осень
1 390
336 %
27 055
27 055
airware 1946.4 %
Перегретая
коричневое платье женское осеннее
46
525 %
27 062
27 062
airware 58830.4 %
Перегретая
коричневое осеннее платье
102
327.8 %
22 855
22 855
airware 22406.9 %
Перегретая
коктейльное платье осень
38
810 %
117 968
117 968
airware 310442 %
Перегретая
кашемировое платье женское осень
57
153.6 %
1 494
1 494
airware 2621.05 %
Перегретая
кашемировое платье женское весна-осень
171
201.3 %
2 113
2 113
airware 1235.67 %
Перегретая
карнавальное платье осень женское
84
157.7 %
3 078
3 078
airware 3664.29 %
Перегретая
карнавальное платье осень для девочки
373
153.6 %
4 664
4 664
airware 1250.4 %
Перегретая
карнавальное платье осень
234
201.9 %
6 056
6 056
airware 2588.03 %
Перегретая
карнавальное платье для девочки осень
55
207.1 %
4 699
4 699
airware 8543.64 %
Перегретая
кардиган и платье двойка осень
692
170.4 %
606
606
airware 87.57 %
Высокая
золотая осень платье для девочки
136
158.8 %
484
484
airware 355.88 %
Перегретая
золотая осень платье
141
217.9 %
1 236
1 236
airware 876.6 %
Перегретая
зеленое платье осень
56
300 %
45 572
45 572
airware 81378.6 %
Перегретая
зеленое платье женское осень
63
6350 %
41 552
41 552
airware 65955.6 %
Перегретая
зеленое осеннее платье
44
438.9 %
45 572
45 572
airware 103573 %
Перегретая
женственное платье осень
462
455.3 %
97 828
97 828
airware 21174.9 %
Перегретая
женское трикотажное платье осень
141
263.6 %
78 132
78 132
airware 55412.8 %
Перегретая
женское теплое платье на осень
401
210.4 %
47 304
47 304
airware 11796.5 %
Перегретая
женское повседневное платье осень
73
354.2 %
164 522
164 522
airware 225373 %
Перегретая
женское платье трикотажное осень
176
375.9 %
78 309
78 309
airware 44493.8 %
Перегретая
женское платье теплое осеннее
320
178 %
47 268
47 268
airware 14771.2 %
Перегретая
женское платье рубашка осеннее
149
194.7 %
16 862
16 862
airware 11316.8 %
Перегретая
женское платье праздничное осеннее
147
168.5 %
188 213
188 213
airware 128036 %
Перегретая
женское платье повседневное осень
100
616.7 %
164 522
164 522
airware 164522 %
Перегретая
женское платье осень-зима
59
209.5 %
266 372
266 372
airware 451478 %
Перегретая
женское платье осень турция
37
192.3 %
10 734
10 734
airware 29010.8 %
Перегретая
женское платье осень зима
99
303.8 %
266 372
266 372
airware 269063 %
Перегретая
женское платье осень 2025
270
22 %
132 881
132 881
airware 49215.2 %
Перегретая
женское платье осень
569
157.7 %
328 129
328 129
airware 57667.7 %
Перегретая
женское платье осеннее трикотажное
75
194.2 %
78 771
78 771
airware 105028 %
Перегретая
женское платье осеннее теплое
376
314.8 %
47 282
47 282
airware 12575 %
Перегретая
женское платье осеннее с длинным рукавом больших размеров
49
178.9 %
38 068
38 068
airware 77689.8 %
Перегретая
женское платье осеннее с длинным рукавом
537
13375 %
117 575
117 575
airware 21894.8 %
Перегретая
женское платье осеннее с длинным
41
277.8 %
153 123
153 123
airware 373471 %
Перегретая
женское платье осеннее праздничное
305
155.2 %
188 213
188 213
airware 61709.2 %
Перегретая
женское платье осеннее офисное
454
302.2 %
136 121
136 121
airware 29982.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon