Спрос на вечерней платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее женское на свадьбу подружки
155
1359.1 %
45 592
45 592
airware 29414.2 %
Перегретая
платье вечернее женское на свадьбу короткое
120
437.1 %
2 850
2 850
airware 2375 %
Перегретая
платье вечернее женское на свадьбу дочери
184
217.3 %
2 532
2 532
airware 1376.09 %
Перегретая
платье вечернее женское на свадьбу длинное
187
6183.3 %
40 643
40 643
airware 21734.2 %
Перегретая
платье вечернее женское на свадьбу больших размеров
167
348.2 %
36 247
36 247
airware 21704.8 %
Перегретая
платье вечернее женское на свадьбу
2 570
328.1 %
66 211
66 211
airware 2576.3 %
Перегретая
платье вечернее женское на осень
45
800 %
179 757
179 757
airware 399460 %
Перегретая
платье вечернее женское на одно плечо
67
1390 %
41 505
41 505
airware 61947.8 %
Перегретая
платье вечернее женское на новый год
180
206.5 %
36 863
36 863
airware 20479.4 %
Перегретая
платье вечернее женское на запах
100
1161.1 %
11 491
11 491
airware 11491 %
Перегретая
платье вечернее женское на выпускной
175
300 %
36 035
36 035
airware 20591.4 %
Перегретая
платье вечернее женское на бретельках
87
340 %
39 358
39 358
airware 45239.1 %
Перегретая
платье вечернее женское мусульманское
76
1216.7 %
3 476
3 476
airware 4573.68 %
Перегретая
платье вечернее женское молочное
53
328.9 %
4 600
4 600
airware 8679.24 %
Перегретая
платье вечернее женское молодежное
58
1500 %
16 937
16 937
airware 29201.7 %
Перегретая
платье вечернее женское модное
52
375 %
47 203
47 203
airware 90775 %
Перегретая
платье вечернее женское мини
840
478.6 %
42 750
42 750
airware 5089.29 %
Перегретая
платье вечернее женское миди с рукавом
126
211.5 %
88 174
88 174
airware 69979.4 %
Перегретая
платье вечернее женское миди праздничное
76
634.6 %
75 317
75 317
airware 99101.3 %
Перегретая
платье вечернее женское миди
628
659.7 %
94 257
94 257
airware 15009.1 %
Перегретая
платье вечернее женское макси
274
567 %
42 571
42 571
airware 15536.9 %
Перегретая
платье вечернее женское летнее
390
21.3 %
195 579
195 579
airware 50148.5 %
Перегретая
платье вечернее женское леопардовое
49
246 %
2 772
2 772
airware 5657.14 %
Перегретая
платье вечернее женское кружевное
160
450 %
12 869
12 869
airware 8043.12 %
Перегретая
платье вечернее женское красное праздничное
103
264.6 %
10 448
10 448
airware 10143.7 %
Перегретая
платье вечернее женское красное
757
266.9 %
15 526
15 526
airware 2050.99 %
Перегретая
платье вечернее женское красивое
48
215.5 %
63 676
63 676
airware 132658 %
Перегретая
платье вечернее женское корсетное
303
1427.3 %
3 923
3 923
airware 1294.72 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое черное
70
3550 %
11 648
11 648
airware 16640 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое свободное
141
228.5 %
73 028
73 028
airware 51792.9 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое пышное
76
411.9 %
3 879
3 879
airware 5103.95 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое праздничное
490
364.1 %
44 132
44 132
airware 9006.53 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое облегающее
165
373.5 %
6 102
6 102
airware 3698.18 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое красное
60
264.3 %
2 642
2 642
airware 4403.33 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое больших размеров
114
278 %
38 938
38 938
airware 34156.1 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое
4 634
397.6 %
68 150
68 150
airware 1470.65 %
Перегретая
платье вечернее женское коричневое длинное
62
2116.7 %
7 713
7 713
airware 12440.3 %
Перегретая
платье вечернее женское коричневое
642
1102.5 %
15 090
15 090
airware 2350.47 %
Перегретая
платье вечернее женское коктейльное
78
340 %
69 164
69 164
airware 88671.8 %
Перегретая
платье вечернее женское кожаное
52
223.3 %
11 727
11 727
airware 22551.9 %
Перегретая
платье вечернее женское изумрудное
87
330.6 %
3 578
3 578
airware 4112.64 %
Перегретая
платье вечернее женское золотое
99
950 %
1 906
1 906
airware 1925.25 %
Перегретая
платье вечернее женское зеленое
139
722.2 %
18 614
18 614
airware 13391.4 %
Перегретая
платье вечернее женское закрытое
103
465 %
3 762
3 762
airware 3652.43 %
Перегретая
платье вечернее женское желтое
40
450 %
4 514
4 514
airware 11285 %
Перегретая
платье вечернее женское дорогое
42
283.3 %
219 218
219 218
airware 521948 %
Перегретая
платье вечернее женское до колена
39
3950 %
26 251
26 251
airware 67310.2 %
Перегретая
платье вечернее женское для полных
86
1125 %
59 476
59 476
airware 69158.1 %
Перегретая
платье вечернее женское для невысоких
46
433.3 %
74 051
74 051
airware 160980 %
Перегретая
платье вечернее женское для беременных
114
650 %
55 679
55 679
airware 48841.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon