Спрос на ботинке зимние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
ekonika зимние ботинки женские
156
240.2 %
36
36
airware 23.08 %
Высокая
ekonika ботинки зимние женские
142
192 %
36
36
airware 25.35 %
Высокая
ekonika ботинки женские зимние
113
241.5 %
37
37
airware 32.74 %
Высокая
ecco зимние женские ботинки
58
775 %
138
138
airware 237.93 %
Перегретая
ecco зимние ботинки женские
57
196.2 %
157
157
airware 275.44 %
Перегретая
ecco женские зимние ботинки
50
188.9 %
138
138
airware 276 %
Перегретая
ecco женские ботинки зимние
48
176.3 %
138
138
airware 287.5 %
Перегретая
ecco ботинки зимние женские
59
234.4 %
138
138
airware 233.9 %
Перегретая
ecco ботинки женские зимние
130
256.3 %
123
123
airware 94.62 %
Высокая
dino ricci зимние ботинки женские
96
215.5 %
116
116
airware 120.83 %
Перегретая
dino ricci женские ботинки зимние
49
158.9 %
116
116
airware 236.73 %
Перегретая
dino ricci ботинки зимние женские
41
182.3 %
116
116
airware 282.93 %
Перегретая
dino ricci ботинки женские зимние
239
165.5 %
116
116
airware 48.54 %
Высокая
destra зимние ботинки женские
58
153.6 %
631
631
airware 1087.93 %
Перегретая
destra ботинки женские зимние
215
214.1 %
632
632
airware 293.95 %
Перегретая
columbia ботинки женские зимние
100
250 %
61
61
airware 61 %
Высокая
caprice ботинки зимние женские
36
230 %
73
73
airware 202.78 %
Перегретая
caprice ботинки женские зимние
244
245.2 %
75
75
airware 30.74 %
Высокая
calipso ботинки женские зимние
70
225 %
227
227
airware 324.29 %
Перегретая
bonavi ботинки женские зимние
66
158.2 %
52
52
airware 78.79 %
Высокая
betsy зимние ботинки женские
83
190.7 %
190
190
airware 228.92 %
Перегретая
betsy ботинки зимние женские
117
178.6 %
190
190
airware 162.39 %
Перегретая
berg зимние ботинки женские
317
207.7 %
75
75
airware 23.66 %
Высокая
berg ботинки зимние женские
74
402.4 %
77
77
airware 104.05 %
Перегретая
berg ботинки женские зимние
108
180.1 %
76
76
airware 70.37 %
Высокая
benetti ботинки женские зимние
122
237.7 %
89
89
airware 72.95 %
Высокая
belwest зимние ботинки женские
121
331.4 %
918
918
airware 758.68 %
Перегретая
belwest ботинки зимние женские
235
252.6 %
817
817
airware 347.66 %
Перегретая
belwest ботинки женские зимние
57
212.9 %
947
947
airware 1661.4 %
Перегретая
balenciaga зимние ботинки женские
154
156.2 %
793
793
airware 514.94 %
Перегретая
balenciaga ботинки женские зимние
230
151.8 %
794
794
airware 345.22 %
Перегретая
baden зимние ботинки женские
519
262.7 %
1 006
1 006
airware 193.83 %
Перегретая
baden женские зимние ботинки
76
295.2 %
1 008
1 008
airware 1326.32 %
Перегретая
baden женские ботинки зимние
80
195.5 %
1 008
1 008
airware 1260 %
Перегретая
baden ботинки зимние женские
206
223.1 %
1 004
1 004
airware 487.38 %
Перегретая
baden ботинки женские зимние кожаные
253
198.8 %
1 012
1 012
airware 400 %
Перегретая
baden ботинки женские зимние замшевые
89
151.1 %
409
409
airware 459.55 %
Перегретая
baden ботинки женские зимние
1 274
190 %
1 005
1 005
airware 78.89 %
Высокая
alessio nesca ботинки женские зимние
76
218.9 %
378
378
airware 497.37 %
Перегретая
abricot ботинки женские зимние
82
163.9 %
207
207
airware 252.44 %
Перегретая
. ботинки женские зимние
36
188.5 %
99 690
99 690
airware 276917 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon