Спрос на осенью платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
облегающее платье осень
58
433.3 %
55 071
55 071
airware 94950 %
Перегретая
нарядное платье осень женское
58
630 %
184 725
184 725
airware 318491 %
Перегретая
нарядное платье осень для девочки
175
171.5 %
103 041
103 041
airware 58880.6 %
Перегретая
нарядное платье осень
67
565.4 %
196 386
196 386
airware 293113 %
Перегретая
нарядное платье осеннее женское
93
2375 %
184 725
184 725
airware 198629 %
Перегретая
нарядное платье осеннее для девочки
64
296.2 %
103 041
103 041
airware 161002 %
Перегретая
нарядное платье на утренник осень
45
152.3 %
9 726
9 726
airware 21613.3 %
Перегретая
нарядное платье на праздник осени для девочки
94
155.6 %
55 671
55 671
airware 59224.5 %
Перегретая
нарядное платье на праздник осени
105
231 %
108 788
108 788
airware 103608 %
Перегретая
нарядное платье на осень женское
113
135.2 %
184 725
184 725
airware 163473 %
Перегретая
нарядное платье на осень для девочки
86
270.5 %
103 041
103 041
airware 119815 %
Перегретая
нарядное платье на осенний утренник
196
156.5 %
9 323
9 323
airware 4756.63 %
Перегретая
нарядное платье на осенний бал
45
195.2 %
1 136
1 136
airware 2524.44 %
Перегретая
нарядное платье женское осень
42
350 %
184 725
184 725
airware 439821 %
Перегретая
нарядное платье женское осеннее
93
614.3 %
184 725
184 725
airware 198629 %
Перегретая
нарядное платье женское на торжество стильное осень
535
171.9 %
60 098
60 098
airware 11233.3 %
Перегретая
нарядное платье женское на свадьбу осеннее
96
151.1 %
63 420
63 420
airware 66062.5 %
Перегретая
нарядное платье женское больших размеров на торжество осень
115
152.7 %
15 105
15 105
airware 13134.8 %
Перегретая
нарядное платье для девочки осень
303
196.4 %
103 041
103 041
airware 34006.9 %
Перегретая
нарядное платье для девочки осенний бал
49
152.1 %
2 957
2 957
airware 6034.69 %
Перегретая
нарядное платье для девочки осеннее
78
182.2 %
103 041
103 041
airware 132104 %
Перегретая
нарядное платье для девочки на праздник осени
278
163.5 %
55 671
55 671
airware 20025.5 %
Перегретая
нарядное платье для девочки на осень
69
455.9 %
103 041
103 041
airware 149335 %
Перегретая
нарядное платье для девочки на осенний утренник
82
155.1 %
10 859
10 859
airware 13242.7 %
Перегретая
нарядное платье для девочки на осенний бал
67
159.8 %
2 953
2 953
airware 4407.46 %
Перегретая
нарядное платье для девочки 116 осень
50
154.2 %
54 132
54 132
airware 108264 %
Перегретая
нарядное платье для девочки 110 осень
48
154.3 %
57 566
57 566
airware 119929 %
Перегретая
нарядное платье для девочки 104 осень
81
155.2 %
51 911
51 911
airware 64087.6 %
Перегретая
нарядное осеннее платье женское
236
397.1 %
184 725
184 725
airware 78273.3 %
Перегретая
нарядное осеннее платье для девочки
458
186.3 %
103 041
103 041
airware 22498 %
Перегретая
накидка на свадебное платье осень
206
34.8 %
229
229
airware 111.17 %
Перегретая
накидка на платье свадебное осенняя теплая
127
155 %
208
208
airware 163.78 %
Перегретая
накидка на платье свадебное осенняя
254
48.8 %
230
230
airware 90.55 %
Высокая
на праздник осени платье для девочки
55
246.4 %
26 040
26 040
airware 47345.5 %
Перегретая
на осень платье женское
100
859.1 %
328 129
328 129
airware 328129 %
Перегретая
на осень платье
52
28.8 %
409 228
409 228
airware 786977 %
Перегретая
на осень женское платье
109
89.7 %
328 129
328 129
airware 301036 %
Перегретая
на осенний утренник платье
169
153.7 %
11 281
11 281
airware 6675.15 %
Перегретая
на осенний бал платье
159
154.6 %
1 233
1 233
airware 775.47 %
Перегретая
мусульманское платье осень зима
52
14.2 %
4 894
4 894
airware 9411.54 %
Перегретая
мусульманское платье осень
63
20.8 %
6 406
6 406
airware 10168.2 %
Перегретая
мусульманское платье осенние
40
216.7 %
6 366
6 366
airware 15915 %
Перегретая
мусульманское платье осеннее теплое
282
173.1 %
1 179
1 179
airware 418.09 %
Перегретая
мусульманское платье осеннее двойка
307
40.3 %
470
470
airware 153.09 %
Перегретая
мусульманское платье осеннее больших размеров
289
339 %
2 543
2 543
airware 879.93 %
Перегретая
мусульманское платье осеннее
3 305
773.2 %
6 363
6 363
airware 192.53 %
Перегретая
мусульманское платье на осень
126
49.2 %
7 509
7 509
airware 5959.52 %
Перегретая
мусульманское платье женское осеннее
93
33 %
7 528
7 528
airware 8094.62 %
Перегретая
мусульманское платье больших размеров осень
68
238.9 %
2 537
2 537
airware 3730.88 %
Перегретая
молочное платье осень
73
205.3 %
2 760
2 760
airware 3780.82 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon