Спрос на вечерний женский платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое платье женское вечернее свадебное
210
144.4 %
2 723
2 723
airware 1296.67 %
Перегретая
белое платье женское вечернее с рукавами
79
342.6 %
4 036
4 036
airware 5108.86 %
Перегретая
белое платье женское вечернее пышное
72
244.6 %
923
923
airware 1281.94 %
Перегретая
белое платье женское вечернее праздничное
231
321.8 %
39 421
39 421
airware 17065.4 %
Перегретая
белое платье женское вечернее миди
103
5200 %
6 237
6 237
airware 6055.34 %
Перегретая
белое платье женское вечернее короткое
534
1830 %
5 324
5 324
airware 997 %
Перегретая
белое платье женское вечернее для беременных
43
910 %
2 238
2 238
airware 5204.65 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное облегающее
53
201.4 %
3 000
3 000
airware 5660.38 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное больших размеров
34
120 %
230
230
airware 676.47 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное
971
2674.3 %
11 494
11 494
airware 1183.73 %
Перегретая
белое платье женское вечернее больших размеров
274
2007.1 %
1 751
1 751
airware 639.05 %
Перегретая
белое платье женское вечернее
19 955
1602.9 %
38 813
38 813
airware 194.5 %
Перегретая
белое платье вечернее праздничное женское
46
625 %
39 421
39 421
airware 85697.8 %
Перегретая
белое платье вечернее женское длинное
58
391.2 %
11 298
11 298
airware 19479.3 %
Перегретая
белое платье вечернее женское
644
5416.7 %
38 806
38 806
airware 6025.78 %
Перегретая
белое платье вечернее длинное женское
46
561.1 %
11 287
11 287
airware 24537 %
Перегретая
белое платье в пол женское вечернее
39
700 %
1 596
1 596
airware 4092.31 %
Перегретая
белое красивое платье женское вечернее
45
254.5 %
2 585
2 585
airware 5744.44 %
Перегретая
белое короткое платье женское вечернее
127
438.5 %
5 274
5 274
airware 4152.76 %
Перегретая
белое короткое вечернее платье женское
40
187.9 %
5 428
5 428
airware 13570 %
Перегретая
белое женское платье вечернее
167
776.1 %
38 566
38 566
airware 23093.4 %
Перегретая
белое длинное платье женское вечернее
294
914.7 %
11 461
11 461
airware 3898.3 %
Перегретая
белое вечерние платье женское
44
4450 %
38 719
38 719
airware 87997.7 %
Перегретая
белое вечернее платье женское корсетное
56
110 %
637
637
airware 1137.5 %
Перегретая
белое вечернее платье женское длинное
230
209.7 %
11 440
11 440
airware 4973.91 %
Перегретая
белое вечернее платье женское
1 636
5007.6 %
38 792
38 792
airware 2371.15 %
Перегретая
белое вечернее платье длинное женское
183
101.2 %
11 411
11 411
airware 6235.52 %
Перегретая
белое блестящее платье женское вечернее
69
206.8 %
660
660
airware 956.52 %
Перегретая
белое атласное платье женское вечернее
42
470 %
703
703
airware 1673.81 %
Перегретая
бело черное платье женское вечернее
74
358.3 %
4 901
4 901
airware 6622.97 %
Перегретая
бело платье женское вечернее
125
607.9 %
38 516
38 516
airware 30812.8 %
Перегретая
белая платье женская вечернее
238
214.4 %
38 679
38 679
airware 16251.7 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее праздничное
94
2400 %
13 677
13 677
airware 14550 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее на свадьбу
312
135.7 %
4 178
4 178
airware 1339.1 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее короткое
37
286.4 %
2 142
2 142
airware 5789.19 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее длинное
62
526.9 %
9 003
9 003
airware 14521 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее
3 538
287.3 %
21 918
21 918
airware 619.5 %
Перегретая
бежевое платье вечернее женское
62
245.2 %
22 282
22 282
airware 35938.7 %
Перегретая
бежевое вечернее платье женское на свадьбу
71
595.5 %
4 440
4 440
airware 6253.52 %
Перегретая
бежевое вечернее платье женское
164
171.6 %
21 602
21 602
airware 13172 %
Перегретая
бархатные платье женское вечернее
123
194.7 %
3 721
3 721
airware 3025.2 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее черное
75
203.1 %
1 234
1 234
airware 1645.33 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее миди
154
212.1 %
1 605
1 605
airware 1042.21 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее красное
68
171.4 %
483
483
airware 710.29 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее короткое
83
252.4 %
998
998
airware 1202.41 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее длинное
239
209.3 %
1 569
1 569
airware 656.49 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее бордовое
166
265.6 %
447
447
airware 269.28 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее больших размеров
149
442.1 %
940
940
airware 630.87 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее
4 545
231 %
3 808
3 808
airware 83.78 %
Высокая
бархатное женское платье вечернее
57
217.6 %
4 954
4 954
airware 8691.23 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon