Спрос на вечерней платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее с разрезом на бедре
49
4950 %
875
875
airware 1785.71 %
Перегретая
платье вечернее женское 52 размер
99
5000 %
94 690
94 690
airware 95646.5 %
Перегретая
белое вечернее платье женское
1 636
5007.6 %
38 792
38 792
airware 2371.15 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное атласное
50
5050 %
4 257
4 257
airware 8514 %
Перегретая
платье васильковое женское вечернее
101
5100 %
722
722
airware 714.85 %
Перегретая
белое платье женское вечернее миди
103
5200 %
6 237
6 237
airware 6055.34 %
Перегретая
розовая платье женское вечернее
52
5250 %
17 634
17 634
airware 33911.5 %
Перегретая
белое платье вечернее женское
644
5416.7 %
38 806
38 806
airware 6025.78 %
Перегретая
вечернее платье женское чёрное
55
5550 %
67 029
67 029
airware 121871 %
Перегретая
восточное платье женское вечернее
114
5750 %
1 157
1 157
airware 1014.91 %
Перегретая
платье вечернее женское пинтерест
345
5800 %
7 974
7 974
airware 2311.3 %
Перегретая
молочное вечернее платье женское
58
5850 %
4 547
4 547
airware 7839.66 %
Перегретая
вечернее платье а силуэт женское
62
6250 %
54 542
54 542
airware 87971 %
Перегретая
платье женское вечернее макси нарядное
64
6450 %
6 728
6 728
airware 10512.5 %
Перегретая
платье яркое вечернее женское
65
6550 %
39 065
39 065
airware 60100 %
Перегретая
шоколадное платье женское вечернее
863
6688.5 %
3 594
3 594
airware 416.45 %
Перегретая
платье шампань женское вечернее
425
7133.3 %
361
361
airware 84.94 %
Высокая
платье женское вечернее рыбка
71
7150 %
751
751
airware 1057.75 %
Перегретая
платье цвета фуксия женское вечернее
72
7250 %
1 566
1 566
airware 2175 %
Перегретая
серое платье женское вечернее
803
7350 %
12 392
12 392
airware 1543.21 %
Перегретая
платье вечернее женское прямое
80
8050 %
50 516
50 516
airware 63145 %
Перегретая
вечерние платье женское длинное
81
8150 %
123 596
123 596
airware 152588 %
Перегретая
вечернее платье короткое женское
84
8450 %
67 763
67 763
airware 80670.2 %
Перегретая
платье вечернее женское атласное
337
8475 %
10 742
10 742
airware 3187.54 %
Перегретая
платье коктейльное женское вечернее длинное
95
9550 %
45 178
45 178
airware 47555.8 %
Перегретая
вечернее платье женское коричневое
478
9610 %
17 960
17 960
airware 3757.32 %
Перегретая
платье женское осеннее вечернее
96
9650 %
184 406
184 406
airware 192090 %
Перегретая
женское платье вечернее больших размеров
115
11550 %
90 026
90 026
airware 78283.5 %
Перегретая
зеленое вечернее платье женское
239
12000 %
21 428
21 428
airware 8965.69 %
Перегретая
вечернее платье женское зеленое
141
14150 %
21 365
21 365
airware 15152.5 %
Перегретая
платье атласное женское вечернее
3 534
15415.2 %
10 767
10 767
airware 304.67 %
Перегретая
платье тренд 2025 женское вечернее
244
24450 %
29 667
29 667
airware 12158.6 %
Перегретая
черное длинное платье женское вечернее
498
24950 %
29 365
29 365
airware 5896.59 %
Перегретая
платье женское вечернее белое
1 991
33233.3 %
38 787
38 787
airware 1948.12 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon